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SUMMARY:AIプログラミング演習セミナー①
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73172
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAIプログラ
 ミング演習セミナー①Pythonでディープラーニングのプ
 ログラム作成を学べるセミナーです\n\n概要\n\n顧客デ
 ータや売上データ、センサーデータといった会社にあ
 る既存のデータや資産を用いて、数値予測（回帰）や
 カテゴリー分類予測（クラス分類）ができるAIの実装
 スキルを習得できます。\n\nPythonと、機械学習ライブラ
 リのChainerを使用して、AIプログラム(ディープラーニン
 グ)の学習モデルを作成できるようになります。\n\nお
 申し込み方法\n\n以下のお申込サイトよりお申し込みく
 ださい。\nhttps://ai-kenkyujo.com/seminar/#about04\n\nお得なセッ
 トコースもございます。\nhttps://ai-kenkyujo.com/seminar/\n\n
 タイムスケジュール\n\n\n\n\n  時間\n  内容\n\n\n\n\n  09:30
 〜\n  受付開始\n\n\n  10:00〜12:00\n  データの前処理、Chain
 erの使用方法を学ぶ● 学習用データの前処理と正規化
 について● 機械学習用ライブラリ「Chainer」の使い方
 について●「Chainer」のインストール方法について● 
 ユーザー情報から回帰分析を行い来店頻度を予測する\
 n\n\n  12:00〜13:00\n  休憩\n\n\n  13:00〜17:30\n  ニューラルネ
 ットワークの構築(休憩30分含む)● センサーデータを
 利用した行動解析（クラス分類）● 活性化関数の種類
 と記述方法について● バッチ処理の仕組みと使い方に
 ついて● 損失関数の設定方法について● 勾配降下法
 とバックプロバケーションによる機械学習● 入力層の
 ノード数の増やし方について● 隠れ層の増やし方（「
 Chainer」を使ったディープラーニングの方法）● Azure ML
 で作成した学習済みモデルを使ったデスクトップアプ
 リの作り方● 自然言語処理におけるデータの前処理に
 ついて（形態素解析、Bag of Words、word2vec等）\n\n\n\n\n\n\n
 参加対象\n\nこれからAIをビジネスで活用されたい\n\n\n
 プロジェクトマネージャー・管理職の方\nエンジニア
 の方\n\n\n※AIについて全くはじめての方は、以下のセ
 ミナーを先に受講されることをおすすめしております
 。\nはじめての方向けAI基礎セミナー\nhttps://ai-kenkyujo.co
 m/basic-lp/\n\nお申し込み方法\n\n以下のお申込サイトより
 お申し込みください。\nhttps://ai-kenkyujo.com/seminar/#about04\
 n\nお得なセットコースもございます。\nhttps://ai-kenkyujo.
 com/seminar/\n\n持ち物\n\n筆記用具(PCは環境構築済みのも
 のをお貸し出しします。)\n\n参加費\n\n60\,000円(税抜き)\
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