BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:騙されないための不動産投資 分析 -  GML Meetup 
 機械学習 AI #2
X-WR-CALNAME:騙されないための不動産投資 分析 -  GML Meetup 
 機械学習 AI #2
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:732596@techplay.jp
SUMMARY:騙されないための不動産投資 分析 -  GML Meetup 機械
 学習 AI #2
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190705T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190705T203000
DTSTAMP:20260409T125108Z
CREATED:20190516T101320Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73259
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nGraphical Model 
 Labコミュニティとしては、第２回目のミートアップと
 なります。\n\n今回は、いろいろとご縁がありまして、
 株式会社トラストインベストメント様のプロの不動産
 投資の方々と関わる機会があり、不動産投資に関して
 の分析をどのようにグラフィカルモデルを活用して分
 析できるかについて、挑戦したいと思います。\n\nまた
 、不動産投資の中でも、購入する側のオーナー目線で
 見た場合の”騙されない為の分析のポイント”を紹介
 しながらお話しします。\n\ntech blog : https://graphicalmodelin
 g.com\n\ngithub : https://github.com/GraphicalModelLab/GML_SaaS\n\nconnpa
 ss : https://graphicalmodellab.connpass.com/event/131288/\n\n会場につ
 いて\n\n今回も、株式会社ヴァル研究所 様に会場をご
 提供していただいています。\n\n入場開始は、18:30です
 。<br/>\n建物の入り口に低いチェーンが張られているこ
 とがありますが、そのままお入りください。\n\nタイム
 テーブル\n\nAll presentations are in Japanese.\n\n\n時間タイト
 ル\n 18:30 ~ 19:00 受付\n\n 19:00 ~ 19:10株式会社トラストイ
 ンベストメント様のご紹介堤 和之\n\n\n 19:10 ~ 19:30コミ
 ュニティ活動・OSS開発のアップデート等伊藤真央\n\n\n 
 19:30 ~ 20:30”オーナー目線で見た不動産投資に騙されな
 いため”のグラフィカルモデル分析伊藤真央\n\n\n\n\n各
 セッション 予定より早く終わり次第、次のセッション
 に進みます。\n\nその為、予定より早く終わる場合もあ
 ります。\n\n発表者\n\n伊藤真央\n\n現在は会社員として
 、データエンジニアリング系を担当。\n以前は、機械
 学習のコンサルを行うフリーランスとして活動してい
 ました。\n\n機械学習の中でも、特にグラフィカルモデ
 ルが好きで、グラフィカルモデルを容易にテストした
 り構築できるプラットフォームを開発しています。\n\n
 今回のイベントでは、不動産投資の話を交えながら、
 どうやって不動産のデータを、グラフィカルモデルで
 、モデリングして分析できるかをご紹介します。\n\nデ
 ータエンジニアよりの話はあまりしません。\n\n持ち物
 \n\n必須の持ち物はありません。\n\nその他\n\n・飲食・
 飲酒　可能\n
LOCATION:株式会社ヴァル研究所 東京都杉並区高円寺北2-3-1
 7
URL:https://techplay.jp/event/732596?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
