BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【実務で使える】データ分析・機械学習実践 講座 X-WR-CALNAME:【実務で使える】データ分析・機械学習実践 講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:733087@techplay.jp SUMMARY:【実務で使える】データ分析・機械学習実践講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190603T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190603T223000 DTSTAMP:20260423T152652Z CREATED:20190520T091743Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73308 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータ分析 ・機械学習マスターコース\n\n日程（6月の毎週月曜日 に開講）\n\n講義日程\n【Day1】6月 3日(月) 19:30~22:30\n 【Day2】6月 10日(月) 19:30~22:30\n【Day3】6月 17日(月) 19:30~ 22:30\n【Day4】6月 24日(月) 19:30~22:30\n\n※講座の動画を復 習用に撮ります。もし参加できない日程がございまし ても、後ほど共有するようにいたしますので、ご安心 ください。\n※Python3を用いた実践を行いますので、Pyth on3の基本文法は習得済みという前提で講義を進めます\ n\n概要\n\n本講座では、実用に耐えるレベルでのデータ 分析スキルを習得することを徹底的に考えて、カリキ ュラムを構成しました。一連の講座を通じて、データ の前処理から、実用レベルでの機械学習の実装までを 網羅的に学べます。また、各回の講義終了後には動画 を共有いたしますので、聞き逃した箇所や理解が難し かった箇所の受講後のキャッチアップも簡単です。\n\n 本講座では、現場で活躍するデータサイエンティスト から、実用的なデータ分析・機械学習のノウハウを体 系的に学ぶことが出来ます。講義内では様々な実デー タを扱いながら、データ分析手法への理解を深めると ともに、データサイエンティストとしての素養を身に つけていきます。\n\n講座を通じて得られること\n\n・ 機械学習手法を理解し、適切な場面で適切な手法を利 用するスキル\n・データを与えられた時に、自力で分 析を実装するスキル\n・機械学習全般に対する網羅的 な理解\n\nカリキュラム\n\n第1回 機械学習の基礎① 回 帰・教師なし学習\n\n・ 回帰\n　・線形回帰分析・非線 形回帰分析\n　・正則化（Lasso回帰・Ridge回帰）\n・教 師なし学習\n　・次元削減（PCA、SVD）\n　・クラスタリ ング（kMeans）\n・通期課題の説明\n\n第2回 機械学習の 基礎② 分類\n\n・ 決定木\n・ランダムフォレスト\n・ロ ジスティック回帰分析\n・サポートベクターマシン\n・ k近傍法\n・演習問題\n\n第3回 実用レベルのモデリング\ n\n・より高精度なモデルを構築するために\n　・特徴 量の可視化\n　・データのスケーリング\n　・クロスバ リデーションによるハイパーパラメータ最適化\n　・ 過学習防止\n・演習問題\n\n第4回 ニューラルネットワ ークと深層学習\n\n・ニューラルネットワークを利用す るための前提知識や注意点\n・前処理\n・単純なニュー ラルネットワーク\n・CNN（畳み込みニューラルネット ワーク）\n・演習問題\n\n\n※全日程において自宅課題 が出題されます。\n※予告なく内容が一部変更になる 可能性がございます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・実 用に耐えるデータ分析スキルを習得し、仕事に活かし ていきたい方\n・Pythonの基礎文法の学習がひと段落し 、次のステップに進みたいと考えている方\n・Pythonに よるデータ分析・機械学習を短期間で体系的に学びた い方\n\n受講するにあたっての前提知識\n\n【必須】\n・ Python3の基本的な文法（リスト\,辞書\,if文\,for文\,関数) とデータ分析ライブラリpandas\,numpyの理解\n理解に不安 がある方は下記の講座を受講していただくか、ご自身 で学習をお願いいたします。プログラムを書きながら の実戦形式で進めていきますので、プログラミング力 はあればあるほど理解が促進されます。\n・【初心者 歓迎】Python入門講座\n・Pythonデータ分析入門\n・Pythonデ ータ可視化・Numpy入門\n\n\n\n【推奨】\n・中学レベルの 数学と一部統計学の知識があるとなおよし。\n随所に 数式が登場します。できるだけ噛み砕いて説明するよ うにいたしますが、数式への抵抗をなくして臨んだ方 がより理解が促進されます。下記講座で統計学の基礎 から中級レベルまでを網羅しておりますので、関心の ある方は是非受講をご検討ください\n初級：統計学超 入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで ）\n中級1：統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ 編】（統計検定2級合格レベル）\n中級2：統計学入門【 推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n中級3 ：統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（統 計検定2級合格レベル）\n演習：統計学入門【徹底演習 編】（統計検定2級合格レベル）\n\n事前準備・持ち物\n \nPython3をインストールしたPCの持参をお願いいたしま す．\n\nまた以下のライブラリをインストールするよう にお願いいたします。\n\n・sklearn\n・numpy\n・pandas\n・mat plotlib\n・seaborn\n\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて 行いますので，インストール頂いたほうがスムーズに 講座を受けることが可能です．\n※下記リンクでAnaconda をインストールすることで、インストールが可能です 。\nhttps://www.anaconda.com/download/\n※インストールでお困 りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な 範囲で対応致します。\n\n講師\n\n柳浜万里\nDeNAのエン ジニア。kaggle(データ分析コンペ)にてメダル獲得経験 あり。AVILENではデータ分析講座の講師リーダーを務め る。深層学習を応用したプロジェクトにも携わりつつ 、法人研修の講師なども積極的に行う。京都大学大学 院修了。大学院では世界初のモデルとなる機械学習を 用いた地震予測手法の開発に従事。\n\n\n領収書につい て\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社 が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用くださ い。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付され るメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を 確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書 の代わりとなります。また、クレジットカード会社発 行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\ n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料と して1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームより ご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算 した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁 目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩 5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日 比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなっておりま す。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なる べく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能 です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせ は、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで ⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\ n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動な ど、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応 しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全 員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお 願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「 全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご 遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの 掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」で す。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中 止となります。ただし、複数の媒体で募集を行ってい るので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しな い場合でも開催になる場合がございます。もし、中止 が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録し ているメールアドレスにご連絡させていただきます。\ n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営す るサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全 人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向 けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教 育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ とを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\, 台東区 URL:https://techplay.jp/event/733087?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR