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SUMMARY:Tableauデータサイエンス勉強会（第2回）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73331
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nTableauデータ
 サイエンス勉強会(第2回)\n\n概要\n\n「Tableauデータサイ
 エンス勉強会」はTableau からデータ分析を始めてこれ
 からデータサイエンスの世界に活躍の場を広げていき
 たい方と、既にデータサイエンス分野で活躍されてい
 て、Tableauを使って分析プロセスを効率化、効果的に可
 視化表現したい方を繋ぐコミュニティ―です。データ
 の可視化から始めてデータサイエンスを楽しみたい方
 、「DATA」をネタにボーダーを超えた異業種間交流した
 い方がワイワイ盛り上がれる勉強会です。\n\n第２回目
 は以下の内容で開催いたします。\n\n１．機械学習プロ
 ジェクトでのTableauの活用法～AIとBIのマリアージュ　GR
 I　古幡　征史さん\n\n機械学習プロジェクトにおける
 、Tableau、Tableau Prep、機械学習、 人の役割についての
 実践的なベストプラクティスをお話します。特に、Tabl
 eauで判断が付きやすい範囲と付きにくい範囲、及び機
 械学習の得意な範囲とやってくれない範囲を以下の手
 順の説明を通して行います。\n・機械学習をする前にTa
 bleauで事前分析\n・Tableau Prepを用いた特徴量設計\n・機
 械学習結果の解釈をTableauで実施し施策決定会議\n\n今
 回は、ビジネスデータで機械学習を利用する上で、最
 も汎用性の高い表形式のデータセットにフォーカスし
 ます。また、機械学習はGRI社の機械学習分析基盤Forecas
 t Flowを使うことを想定した流れでの説明になりますが
 、自作のランダムフォレスト系のアルゴリズムなどで
 も共通する考え方をお伝えする予定です\n\n２．　「深
 層学習(Deep Learning)を知ろうーAIにおけるBIの重要性」　
 NEC 新郷　美紀　さん\nAIの流行の第三の波として注目
 されている深層学習がどのようなものかを知っていた
 だくと同時に、AIにおいてもデータをしっかり見てい
 くこと、そのためにはTableauのようなセルフBIが重要で
 あることをお伝えできればと思います。\n\nFacebookのコ
 ミュニティ「Tableau データサイエンス勉強会」にて情
 報共有を進めさせていただきたいと思いますので、以
 下リンクよりFacebookグループにご参加いただければ幸
 いです。よろしくお願いします。\n\nhttps://www.facebook.com
 /groups/tableau.datascience/\n\nタイムスケジュール\n\n\n\n\n  
 時間\n  内容\n\n\n\n\n  18:45〜19:00\n  受付\n\n\n  19:00〜19:40\
 n  １．機械学習プロジェクトでのTableauの活用法～AIとB
 Iのマリアージュ　GRI　古幡　征史さん\n\n\n  19:40〜19:50
 \n  休憩\n\n\n  19:50〜20:30\n  ２．「深層学習(Deep Learning)
 を知ろうーAIにおけるBIの重要性」　NEC 新郷　美紀　
 さん \n\n\n  20:30〜21:00\n  ライトニングトーク・告知タ
 イム　（お一人10分枠）\n\n\n\n\n※　会場の都合により
 、懇親会はございませんが、閉場までのお時間はゆる
 くソーシャライジングにご利用ください。（飲み物、
 おつまみはご持参いただいても結構です。）\n\n※ 当
 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ
 います。\n\n\n\n参加対象\n\n\nTableau ユーザー　または　
 Tableau に興味のある方\nデータサイエンティスト　また
 は　データサイエンスに興味のある方\nデータと可視
 化が好きな方\n\n\n※ 本イベントはセミナーではござい
 ません。ユーザー主体のユーザー会となります。Tableau
 ユーザー会運営に参加して、一緒に盛り上げたいとい
 う方も大歓迎です。\n※ 補欠者の方は、ご来場いただ
 いてもご入場いただくことが出来ませんのでご了承く
 ださい。\n\n持ち物\n\n名刺1枚\n※ 受付時にお渡し下さ
 い。\n\n参加費\n\n無料\n
LOCATION:TECH PLAY SHIBUYA 東京都渋谷区宇田川町20-17 NMF渋谷公
 園通りビル 8F
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