BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:SSDによる物体検出 理論と実装 X-WR-CALNAME:SSDによる物体検出 理論と実装 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:733990@techplay.jp SUMMARY:SSDによる物体検出 理論と実装 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190611T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190611T223000 DTSTAMP:20260409T083156Z CREATED:20190525T065003Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73399 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講 座のテーマは物体検出 (Object Detection) です。 \n講座内 では、物体検出の代表的なアルゴリズム (SSD) を解説し ながら、PyTorchを用いた実装をハンズオン形式で行いま す。 対象者は「ディープラーニングで画像の分類まで はできるけど、更に発展した画像認識を行いたい」方 です。\n物体検出は近年のディープラーニングの発展 によって急速に成長している研究分野です。 本講座で は、主に代表的なモデルである SSD の理論を解説しま す。 Python によるコード実践もすることで、実際の画 像認識で活きるスキルを身につけることができます。\ n\n※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講 した翌日から3日間、動画を公開いたします。聞き逃し てしまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立 ていただけると幸いです！\n\n講座を通じて得られるこ と\n\n・物体検出の概要把握\n・代表的なモデル (SSD) の 理解\n・画像認識における実践的なコーディングスキ ル\n\n内容\n\n・物体検出とは\n・物体検出における損失 関数、評価\n・SSD 解説\n・SSD 実装\n・他モデルの紹介\n \n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性 がございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの 講座から受講したら良いのかわからないというような 方は、下記のフローチャートを参考にしていただけれ ばと思います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をイン ストールしたPCの持参をお願いいたします．\n\nまた以 下のライブラリをインストールするようにお願いいた します。\n・PyTorch\n・NumPy\n\nまた，講義はJupyter Notebook を用いて行いますので，インストール頂いたほうがス ムーズに講座を受けることが可能です．\n※インスト ールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただけれ ば、可能な範囲で対応致します。\n\nこんな人にオスス メ\n\n\n深層学習を用いた高度な手法に挑戦したい方\n 物体検出に興味のある方\nSSDの理論の理解及び実装を 行いたい方。\n\n\n講師\n\n柳浜万里\n京都大学大学院に て、世界初のモデルとなる機械学習を用いた地震予測 手法の開発に従事。kaggle(データ分析コンペ)にてメダ ル獲得経験あり。AVILENではデータ分析講座の講師リー ダーを務める。深層学習を応用したプロジェクトにも 携わりつつ、法人研修の講師なども積極的に行う。\n\n \n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジ ットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとし てご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPayp alから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴 から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。 それらが領収書の代わりとなります。また、クレジッ トカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用 いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別 途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下 のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と 受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類 がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時 間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入 りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わ せ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　まで ご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合 わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクル ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講 座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学 」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください 。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日まで にこの人数に達しない場合は中止となります。ただし 、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申 込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる 場合がございます。もし、中止が決定した場合はその 時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレス にご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統計 学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計 学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を 運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサ イエンティスト育成のための教育事業を行なっており ます。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやす く多くの人々に届けるということを目指して活動して います。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 3階 URL:https://techplay.jp/event/733990?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR