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 発超入門
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SUMMARY:機械学習を組み込んだWebアプリケーション開発超
 入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73399
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習を
 組み込んだWebアプリケーション開発超入門#6\n\n概要\n\n
 このイベントは、これから機械学習の基礎を学んだ方
 が、機械学習を組み込んだWebアプリケーションの開発
 の基礎の基礎や作り方を理解するための勉強会です。\
 n実践的なWebアプリケーションの作り方を0から教えす
 るわけではございませんのでご了承ください。\n\nコー
 ス内容\n\n機械学習による花の分類モデル開発\nFlask/html
 /css\nモデルの組み込み・動作確認\nまとめ\n\nコース対
 象者\n\n・機械学習の基礎を終えている方\n・機械学習
 を組み込んだWebアプリケーションを作りたい方\n\n※ 
 リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント
 参加はお断りしております。\n※ 飲食のみを目的とし
 たご応募・ご来場はご遠慮ください。\n※ 補欠者の方
 は、ご来場いただいてもご入場いただくことが出来ま
 せんのでご了承ください。\n※ 欠席される場合は、お
 手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します
 。\n\n対象ではない方\n\n・機械学習アルゴリズムの理
 論を学びたい方\n・ディープラーニングを学びたい方\n
 ・仕事で人工知能・機械学習案件を今すぐ始めたいと
 考えており、 企画や開発、運用、保守などのプロジェ
 クトの進め方を体系的に学びたいと思っている企画職
 ・ビジネスサイドの方\n・画像処理や自然言語処理を
 学びたいと思っている方\n\n身につくスキル\n\n・Python
 を用いた機械学習Webアプリケーションの作り方手順\n\n
 当日までの準備\n\n当日は、お手元のPCでPythonを動かし
 ますので、Pythonの動作環境をご用意ください。\nもし
 環境構築ができていない方は、Google Colabを使いますの
 で、Gmailアカウントをご準備ください。（Gmailを普段使
 っている方は準備不要です！）\n\nタイムスケジュール
 \n\n\n\n\n  時間\n  内容\n\n\n\n\n  19:00〜\n  開場・受付開始
 \n\n\n  19:10〜\n  自己紹介 (※集まり次第で開始が早まっ
 たり遅くなったりする場合がございます）\n\n\n  19:20〜
 \n  前半\n\n\n  20:00〜\n  10分 休憩\n\n\n  20:10〜\n  後半　\n
 \n\n  21:30〜\n  アンケート回答・質疑応答・終了\n\n\n\n\n
 ※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が
 ございます。\n\n登壇者\n\n登壇者名\n\nサイバーブレイ
 ン株式会社 CEO兼Founder\n\nこれまで初学者2000名以上にプ
 ログラミングや機械学習に関して教える。\n\n学生時代
 に、グルメ動画アプリのスタートアップを創業し、取
 締役/CTOに就任。\n\n約3年間、CTOとして、機械学習、サ
 ーバサイド開発、インフラ整備など幅広い開発に携わ
 る。\n現在は、サイバーブレイン株式会社を創業し、AI
 エンジニア育成教育事業として講師を行う。\n\n\n\n■AI
 資料\n【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアにな
 りたい人向けのオススメの勉強方法\n\n講師twitter\n\nAI A
 cademy （エーアイ アカデミー）とは？\n\n個別に最適化
 されたカリキュラムで、Python・AIを実践的に学べるプ
 ログラミング学習サービス。基本無料登録でほぼ全て
 のコンテンツを利用可能。月額980円にて200種類を超え
 る全コンテンツを利用可能。\nhttps://aiacademy.jp/\n\nAI Acad
 emy Bootcamp\n\nAI Academy Bootcampは、\n「短期間でAIのスキル
 を付けたい」 と考えている方のための\n4週間で実践的
 なデータサイエンス、 AIスキルが身に付くスクール。\
 nAIビギナーコースとデータサイエンティストコースか
 ら受講可能。\n\nAI Academy Bootcamp\n\n人工知能研究コミュ
 ニティ (Facebook)\n\n人工知能研究コミュニティを見る（
 無料）\n\nその他・注意事項\n\n・イベント開催後、返
 金は出来ませんので予めご了下さい。\n\n・お手数です
 が、当日はスムーズにお釣りが渡せない場合がありま
 すので、なるべく参加費用ぴったりでお支払いいただ
 けますと幸いです。\n\n・当日予定通りに進める予定で
 すが、早く終わったり、もしくは少し遅くなる可能性
 がございます。 その点ご了承いただけたら幸いです。
 \n\n・講義内での資料やテキストなどは全てAI Academyに
 帰属しています。\n複製やネットでの公開はご遠慮く
 ださい。\n\n・Pythonプログラミングの文法速習及び環境
 構築は行いませんので、環境構築に関しての質問は、
 当日ご質問ください。\n\n・当日領収書は発行しません
 のでご注意ください。\n\nハッシュタグ\n\n#Python\n #python
 \n #データ分析\n #データサイエンス \n #機械学習 \n #Kagg
 le \n #sql\n
LOCATION:東京都 新宿区 高田馬場 4-18-2 富久正ビル 204号室
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