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SUMMARY:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73456
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ゼロから
 学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n概要\n\n本講座
 では、ディープラーニングの最も単純な構造であるニ
 ューラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝え
 いたします。\n\nディープラーニングを実装するための
 フレームワークは急激に充実して来ていて、実装のハ
 ードルは下がりつつあります。しかし、より適切にあ
 るいは効果的にこの技術を使えるようになるには、原
 理の理解が欠かせません。本講座では、ディープラー
 ニングの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説
 いたします。講義では、基礎的な内容から理解が難し
 いとされる誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネ
 ットワークの動作原理の完全理解を目指します。\n\n「
 ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方
 」から「実装したことはあるが理論も知りたいという
 方」まで、幅広い方々にオススメな内容となっており
 ます。\n\n※本講座は、動画復習対応講座でございます
 。受講した翌日から3日間、動画を公開いたします。聞
 き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のために
 お役立ていただけると幸いです！\n\n※当講座の想定受
 講者は、高校の数学の基礎がわかる方です。具体的に
 は、微分、総和記号（シグマ）の基本を理解していれ
 ば問題ありません。\n※受講後は【tensorflowで学ぶ】デ
 ィープラーニング実装入門に進んでいただくと実装の
 流れもマスターしていただけます。\n\nこの講座で得ら
 れること\n\n\nニューラルネットワークの学習・予測の
 メカニズムの理解\n\n\n内容\n\n\n機械学習の歴史\n機械
 学習の基本\nニューラルネットワークとは\n活性化関数
 \n多層パーセプトロン\n損失関数と最適化\n誤差逆伝播
 法の仕組み\nディープラーニングの流れ\nRNN、CNNの紹介
 \n\n\n※内容は一部変更になることがございます。\n\n講
 座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良
 いのかわからないというような方は、下記のフローチ
 ャートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n
 持ち物\n\n\nPC・タブレットなど（資料閲覧用）\nメモ用
 紙(計算用)\n\n\nこんな人におすすめ\n\n\nディープラー
 ニングやニューラルネットワークを学びたい方\nデー
 タ分析を行う上で強力な分析手法、予測モデルが必要
 な方\n人工知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世
 界を広げたい方\n\n\n講師\n\n吉川武文\n東京大学大学院
 にて機械学習を用いた生物データ解析の研究を行う。
 学部では生物情報科学を専攻。生物から得られるビッ
 グデータの解析や生物学における理論のシミュレーシ
 ョン、モデリングなどにも精通。東京大学理科二類最
 高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位な
 どの受賞歴を持つ。\n\n\n領収書\n\n【Stripeで事前決済の
 方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収書
 の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決
 済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPayp
 alの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご
 覧ください。それらが領収書の代わりとなります。ま
 た、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書
 としてご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必
 要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要
 な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書
 発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたしま
 す。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受
 付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n問い合わせ\n\n・
 メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡
 ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせい
 ただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテン
 ツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています
 ので、複製はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義
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 刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが
 出来るよう、ご協力をお願い致します。\n\n\n全人類が
 わかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービス
 です。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわか
 る統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材
 やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行
 なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだけ
 わかりやすく多くの人々に届けるということを目指し
 て活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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