BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Python機械学習入門 X-WR-CALNAME:Python機械学習入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:734572@techplay.jp SUMMARY:Python機械学習入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190615T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190615T220000 DTSTAMP:20260423T104541Z CREATED:20190529T084331Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73457 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPython機械学 習入門\n\n概要\n\nPythonによる機械学習入門講座を実施 いたします！入門として、機械学習のライブラリであ るscikit-learn（sklearn）の習得をハンズオン形式で行いま す。\n\nsklearnはオープンソースの機械学習ライブラリ であり、様々な機械学習手法を簡潔な記述実装できる という点で、高い人気を誇っています。当講座は、skle arnの基本的な動作を習得に加えて、機械学習の手法の 全体像を掴んでいただくために、回帰・教師あり分類 ・教師なし分類・次元削減と幅広く網羅する内容とな っています。\n\nまた、ただ概要を説明するだけではな く、それぞれに演習問題を用意しており、受講者の方 々には実装までを自力でできるようになって帰ってい ただくことをゴールとしています。受講後は、手元に あるデータに対してsklearnを用いた適切な機械学習アプ ローチが取れるようになります。\n\n※本講座は、動画 復習対応講座でございます。受講した翌日から3日間、 動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補 填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸い です！\n\n※当講座はPythonの基本的な文法を理解してい る方を対象としています。文法に自身のない方は、Pyth on入門講座の受講後に当講座の受講をお勧め致します 。\n\n※機械学習の前処理について習得したい方は、Pyt honデータ分析入門を合わせて受講していただけると、 より深い理解につながります。\n\n講座を通じて得られ ること\n\n・sklearnの使い方\n・代表的な機械学習手法の 実装体験（SVM\,Kmeans\,PCA\,lasso）\n・数ある機械学習手法 をそれぞれどのような場面で使うべきかの理解\n・手 元にあるデータに対して、sklearnを用いた適切な機械学 習アプローチが取れるようになる。\n\nカリキュラム\n\ n・ファイルの読み込み、可視化\n・回帰分析・Lasso回 帰分析\n・教師あり分類（SVM・サポートベクターマシ ン）\n・教師なし分類（クラスタリング・K平均法）\n ・次元削減（主成分分析・PCA）\n・総合問題\n\n※それ ぞれの項目に演習問題を用意しております。\n※ 当日 予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござい ます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から 受講したら良いのかわからないというような方は、下 記のフローチャートを参考にしていただければと思い ます。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をインストール したPCの持参をお願いいたします．\n\nまた以下のライ ブラリをインストールするようにお願いいたします。\ n・pandas\n・sklearn\n・matplotlib\n\nまた，講義はJupyter Notebo okを用いて行いますので，インストール頂いたほうが スムーズに講座を受けることが可能です．\n※インス トールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただけ れば、可能な範囲で対応致します。\n\nこんな人にオス スメ\n\n・Pythonの基本的な文法は分かっていて、これか ら機械学習を始めたい方（文法に自信のない方はこち らの講座の受講後に当講座の受講をお勧め致します。 ）\n\n・機械学習には色々な手法があるが、どれをどの 場面で使えばいいのかを知りたい方\n・最短ルートで 機械学習入門をしたい方\n\n講師\n\n藤田 綜一郎\n東京 工業大学大学院博士課程にて深層学習を用いた自然言 語処理の研究に従事．感情分析，対話，文書要約をは じめとする様々なタスクを行う．また，ITベンチャー にて研究開発経験があり，研究の実応用に高い関心を 持つ．Pythonを用いて開発を行っている．\n\n\n会場\n\n東 京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセ ス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り 改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最 も近くなっております。\n\n領収書について\n\n【Stripe で事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Pay palの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内 容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、 「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりと なります。また、クレジットカード会社発行の利用明 細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領 収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂 きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くだ さい。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で 発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行 フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※ なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加も 可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合 わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こち らで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨 ）\n\nお申し込みにあたっての注意事項\n\n・リクルー ティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為 につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合 は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこ とが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座 内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」 に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人 ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。 （感想などは問題ございません）\n・最小遂行人数は 「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない 場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を 行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数 に達しない場合でも開催になる場合がございます。も し、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し 、登録しているメールアドレスにご連絡させていただ きます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILE Nが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用 サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、 社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成の ための教育事業を行なっております。\n統計学や機械 学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける ということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/734572?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR