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X-WR-CALDESC:BERTの論文の解説と簡易ハンズオンを行うセミ
 ナー【実装編】
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 ナー【実装編】
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SUMMARY:BERTの論文の解説と簡易ハンズオンを行うセミナー
 【実装編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73469
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\nht
 tps://ml-for-experts.connpass.com/event/133526/\n上記のセミナーの
 続編として企画しました。\n背景知識や仕組みに重点
 をおいた解説になっていて、なかなか実装の解説に時
 間が割けない\nため、より実装の解説に力を入れてお
 話できればと思います。\n\nhttps://github.com/google-research/b
 ert\n上記がgoogle-researchのリポジトリで、実質的には公
 式とみなして良さそうなので、\nこちらをベースに解
 説を進めていきます。\n\nTensorFlowの仕様について軽く
 復習したのちに、実際に内容を読み解いていければと\
 n思います。\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_dl6\nhttps://
 lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_dl7\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/en
 try/nlp_dl8\n↑概論編で解説している内容になるので、上
 記を踏まえた上で実装の詳細について把握して\nいき
 ます。\n\n\n\n開催日程\n6/23（日）\n受付： 12:50〜13:00\n
 講義： 13:00〜15:00\n\n※\n途中5分ほどの休憩を設ける予
 定です。\n\n\n\nアジェンダ\n1. TensorFlowの簡単な解説＆
 予備知識(30分)\n      計算グラフとTensorBoard\n　　model_fn
 とKeras(Functional API)との関係性\n　　具体例に学ぶTensorFl
 ow設計のパターン\n\n2. 概論編の復習(20分)\n　　https://li
 b-arts.hatenablog.com/entry/nlp_dl6\n　　https://lib-arts.hatenablog.co
 m/entry/nlp_dl7\n　　https://lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_dl8\n　
 　上記を元に概論編で解説した内容やBERTの大まかな内
 容に関して軽く復習します。\n\n3. コードリーディング
 (60分)\n　　word_embeddingやposition_embeddingsの実装の詳細に
 ついて\n　　attention_layerの中の処理の詳細について\n　
 　↑上記のようなトピックを他にもいくつか選定して
 コードリーディングを行っていきます。\n\n※ 全体の
 流れは変えませんが、細かい内容は若干変更する可能
 性があります。\n※ 以下までざっくり掴んでいること
 をある程度前提にするので、読み流してきていただけ
 ると\n良いかと思います。（2.で簡単な復習はしますが
 、復習として進めます。）\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/ent
 ry/nlp_dl6\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_dl7\nhttps://lib-ar
 ts.hatenablog.com/entry/nlp_dl8\n\n\n\n会場\n水道橋駅、神保町
 駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
 \n\n\n\n対象者\n言語処理の基本の理解を前提としますの
 で、下記の記事の内容を把握しているものとして進行
 します。\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_tutorial1\nhttps:
 //lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_tutorial2\nhttps://lib-arts.hatenablo
 g.com/entry/nlp_tutorial3\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_tuto
 rial4\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_tutorial5\nhttps://lib-a
 rts.hatenablog.com/entry/nlp_tutorial6\n\nまた、概論編の出席ま
 たは下記の内容の概要把握を前提とします。\nhttps://lib
 -arts.hatenablog.com/entry/nlp_dl6\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry
 /nlp_dl7\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_dl8\n\n\n\n講師プ
 ロフィール\n東大工学部卒。\nデータ分析/AI開発の仕事
 の経験は7年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験
 があり強い。\nまた、多くの業界のプロジェクトに関
 わったためドメイン知識も豊富。\n初心者向けの指導
 実績も多く、1\,000名近い。\n\n\n\n当日までの準備\nhttps:
 //lib-arts.hatenablog.com/entry/nlp_dl6\n上記を元に軽くコード
 の動作確認を行っていただけると当日の理解がスムー
 ズになると思います。\nローカル実行を前提とした記
 事になっていますが、リポジトリ記載の方法でColabで
 の動作を行う\nでも構いません。（解説に極力時間を
 割くために、個別の動作サポートは行わないので注意
 してください）\n\n↓マストではありませんが、下記の
 概論編と合わせて出ていただく方がよいかもしれませ
 ん。\nhttps://ml-for-experts.connpass.com/event/133526/\n\n\n\n費用\n
 4\,000円（初回価格としますので、2回目以降1\,000円程度
 値上げの可能性があります）\n\n※\n・領収書発行の際
 は事務手数料として追加1\,000円のお支払いをよろしく
 お願いいたします\n\n\n\n定員\n8名（人数に合わせて調
 整します、別媒体でも募集していますので申し込み人
 数は当日参加者数を反映しません）\n\n\n\nご参加にあ
 たってのお願い\n無断欠席や前日以降のキャンセルに
 関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので\n基
 本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定
 員的に問題なければ歓迎です！）\n体調不良、職務都
 合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連
 絡いただくか、\nイベントへのお問い合わせよりご連
 絡いただけますと嬉しいです。\n上記がひどいアカウ
 ントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加
 をお断りさせて\nいただきますので、その点だけ予め
 ご了承ください。\n（7割以上来れる前提でのお申し込
 みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を\
 nいただくということだけ気をつけていただければ大丈
 夫だと思います）\n\nモチベーションの高い参加者の方
 を重視する運営としていきたいと考えています。\nご
 協力のほど、よろしくお願いいたします。\n
LOCATION:水道橋駅周辺 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
URL:https://techplay.jp/event/734697?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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