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X-WR-CALDESC:物体検出(Object Detection)の研究トレンドの紹介
 と簡易ハンズオンセミナー
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 と簡易ハンズオンセミナー
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SUMMARY:物体検出(Object Detection)の研究トレンドの紹介と簡
 易ハンズオンセミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73486
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n\n
 物体検出の研究トレンドについて取り扱えればという
 ことで、HOG[2005]などの\n局所特徴量を用いたアプロー
 チから、DeepLearningを用いたRCNN[2013]、\nFasterRCNN[2015]、YOL
 O[2015]、SSD[2016]、RetinaNet[2017]、M2Det[2018]\nなどについて
 解説していきます。\n\n話を聞くだけだと大変だと思う
 ので、なんらかの実装例を元に簡単なハンズオンを行
 います。\n（解説がメインでハンズオンはおまけで考
 えていますので、適当なTensorFlow実装を探して手元で\n
 動作させる程度を想定しています）\n\n※\n期待値が上
 がり過ぎるとやりづらいので、過度な期待はし過ぎな
 いようにお願いします。\n出典はオリジナル論文か著
 者実装を基本メインで紹介するため情報ソースは問題
 ないと思いますが、\n全てのご質問にはお答えできな
 いかもしれないことは予めご留意ください。\n\n\n開催
 日程\n\n6/18（火）\n受付： 19:50〜20:00\n講義： 20:00〜22:00
 \n\n※\n途中10分ほどの休憩を数回設ける予定です。\n\n\
 nアジェンダ\n\n1. 事前知識の整理（20分）\n　　物体検
 出(Object Detection)とは\n　　DeepLearning以前の物体検出（HO
 G+Boosting）\n　　CNNのおさらいと考察\n\n2. 物体検出の研
 究トレンド（60分）\n　　RCNN[2013]とDeepLearning\n　　Faster
 RCNN[2015]とRegion Proposal Network\n　　YOLO[2015]とone stage detect
 or\n　　SSD[2016]とMulti-scale feature maps\n　　RetinaNet[2017]とF
 ocal Loss\n　　M2Det[2018]とMulti-Level Feature Pyramid Network\n\n3. 
 簡易ハンズオンとコードの解説（30分）\n　　簡単な動
 作例を元にコードの解説を行います。\n\n※アジェンダ
 の詳細については変更の可能性があります。（全体の
 流れが変わることはないです）\n\n\n会場\n\n水道橋駅、
 神保町駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神
 田ビル2F\n\n\n対象者\n\n対象レベルとしては，CNNの基礎
 知識（AlexNet、VGGNet、ResNetなど）について知っており、
 \nMNISTなどの画像分類の経験がある方を想定します。\n
 ↓下記の理解は前提とします。\nhttps://lib-arts.hatenablog.c
 om/entry/math_nn4\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn5\nhttps:
 //lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn6\nhttps://lib-arts.hatenablog.com
 /entry/paper1_AlexNet\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper2_VGGNe
 t\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper3_ResNet\n\n\n講師プロ
 フィール\n\n東大工学部卒。\nデータ分析/AI開発の仕事
 の経験は7年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験
 があり強い。\nまた、多くの業界のプロジェクトに関
 わったためドメイン知識も豊富。\n初心者向けの指導
 実績も多く、1\,000名近い。\n\n\n当日のお持物\n\n・筆記
 用具\n・PC     Python(3.6推奨）、TensorFlowが使える状態で
 お願いします。\n※ 題材によって変更の可能性があり
 ます\n\n\n費用\n\n4\,000円 (2時間)\n\n※\n・領収書発行の
 際は事務手数料として追加1\,000円のお支払いをよろし
 くお願いいたします\n\n\n定員\n\n3名（人数に合わせて
 調整します、別媒体でも募集していますので申し込み
 人数は当日参加者数を反映しません）\n\n\nご参加にあ
 たってのお願い\n\n無断欠席や前日以降のキャンセルに
 関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので\n基
 本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定
 員的に問題なければ歓迎です！）\n体調不良、職務都
 合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連
 絡いただくか、\nイベントへのお問い合わせよりご連
 絡いただけますと嬉しいです。\n上記がひどいアカウ
 ントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加
 をお断りさせて\nいただきますので、その点だけ予め
 ご了承ください。\n（7割以上来れる前提でのお申し込
 みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を\
 nいただくということだけ気をつけていただければ大丈
 夫だと思います）\n\nモチベーションの高い参加者の方
 を重視する運営としていきたいと考えています。\nご
 協力のほど、よろしくお願いいたします。\n\n
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