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SUMMARY:深層学習を用いた画像セグメンテーション入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73486
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座のテーマは Semantic Segmentation (セマンティックセグメ
 ンテーション) です。\n講座内では、Semantic Segmentation 
 の代表的なアルゴリズム(U-Net)を解説しながら、PyTorch
 を用いた実装をハンズオン形式で行います。\n対象者
 は「ディープラーニングで画像の分類まではできるけ
 ど、更に発展した画像認識を行いたい」方です。\n\nSem
 antic Segmentation は近年のディープラーニングの発展によ
 って急速に成長している研究分野です。\n本講座では
 、主に代表的なモデルである U-Net の理論を解説します
 。\nPython によるコード実践もすることで、実際の画像
 認識で活きるスキルを身につけることができます。\n\n
 【本講座の内容をしっかり理解するための条件】\n必
 須条件\n・Pythonの基本文法への理解（if文，for文，関数
 など）\n・深層学習を用いた画像認識を行った経験が
 ある(使用ライブラリ・データセットは不問)\n\n推奨条
 件\n・Pytorchを使ったことがある。\n\n※本講座は、動画
 復習対応講座でございます。受講した翌日から3日間、
 動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補
 填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸い
 です！\n\n※当日はハンズオン形式で進めていきますの
 で，Python3をインストールしたPCをご持参ください．ま
 た講座はJupyter notebookを用いて進行しますのでこちらも
 インストールを推奨いたします．\n\nこの講座で得られ
 ること\n\n\nSemantic Segmentation の概要把握\n代表的なモデ
 ル (U-Net) の理解\n画像認識における実践的なコーディ
 ングスキル\n\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座
 から受講したら良いのかわからないというような方は
 、下記のフローチャートを参考にしていただければと
 思います。\n\n\n\nカリキュラム\n\n\nSemantic Segmentation と
 は\n損失関数\nU-Net 解説\nU-Net 実装\n他モデルの紹介\n\n\
 n※当日予告なく内容が変更になる可能性がございます
 。\n\nこんな人にオススメ\n\n・より高度な画像認識を
 行いたい方\n・深層学習によるセグメンテーション技
 術を学びたい方\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をインス
 トールしたPCの持参をお願いいたします．\n\nまた以下
 のライブラリをインストールするようにお願いいたし
 ます。\n・numpy\n・pandas\n・matplotlib\n・sklearn\n・PyTorch\n\n
 また，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イン
 ストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが
 可能です．\n\n講師\n\n柳浜万里\n京都大学大学院にて、
 世界初のモデルとなる機械学習を用いた地震予測手法
 の開発に従事。kaggle(データ分析コンペ)にてメダル獲
 得経験あり。AVILENではデータ分析講座の講師リーダー
 を務める。深層学習を応用したプロジェクトにも携わ
 りつつ、法人研修の講師なども積極的に行う。\n\n\n領
 収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジット
 カード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご
 利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalか
 ら送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から
 該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それ
 らが領収書の代わりとなります。また、クレジットカ
 ード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いた
 だけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発
 行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフ
 ォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講
 料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわ
 かる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n
 開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りくだ
 さい。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・
 メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡
 ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせい
 ただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティ
 ング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につ
 きまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即
 刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが
 出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で
 扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰
 属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブロ
 グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・
 最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの
 人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数
 の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数
 が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合が
 ございます。もし、中止が決定した場合はその時点で
 「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連
 絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは
 \n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営
 、管理している団体です。統計学とその関連分野につ
 いて、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けると
 いうことを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
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