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SUMMARY:みんなのPython勉強会#48
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73506
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n「み
 んなのPython勉強会」では、Pythonを中心としてプログラ
 ミングを仕事、研究、趣味など様々なシーンに生かす
 方法を一緒に学びます。プログラマ、WEBエンジニアに
 限らず、初心者からマスターまで様々なレベルの、い
 ろいろな分野の人が集まるので、「みんな」の勉強会
 です。お気軽にご参加ください。\nイベント要領\n日時
 ：　2019月8月8日（木）\n　　　受付：18:30〜19:00\n　　
 　勉強会：19:00〜21:00\n　　　懇親会：21:00〜22:00\n会費
 ：\n　・一般　1\,000円（懇親会費込み）\n　・学生　無
 料（先着20名）※受付時に学生証を提示してください\n
 　※関係者以外の方は「スタッフ・講師」枠を選択し
 ないでください。\n持ち物：\n　・名刺（受付の際に１
 枚、ご提供ください）\n　・受付票（本サイト右側の
 「受付票を見る」から印刷してください）\n対象者：\n
 　・Pythonに関心のある方\n　・プログラミングに関心
 のある方\n会場：\n　　株式会社クリーク・アンド・リ
 バー社／株式会社リーディング・エッジ社\n　　〒105-0
 004 東京都港区新橋4-1-1 新虎通りCORE 5Fカンファレンス
 ホール\n　　https://goo.gl/maps/e6GLq2g7TxP2　\n⇒【！お知ら
 せ！】従来開催しておりました半蔵門から移転してい
 ます！ご注意ください。\n　　⇒エスカレーターで２F
 オフィスロビーのエレベーターホールまで上がってい
 ただき、\n　　　エレベーターで5Fまでお越しください
 。\n　　　５Fエレベーターホールから向かって右側が
 カンファレンスホールです。\n協賛：　リーディング
 ・エッジ社\n\n勉強会プログラム\n「データ分析者から
 見るBtoBマーケティングの新潮流ABMの面白さ及びPythonで
 機械学習を始める人に向けて書籍の紹介」早川 敦士（
 株式会社FORCAS）\n5年ほど前からBtoBマーケティングの手
 法としてABM（アカウントベースドマーケティング：顧
 客企業を明確に定義し、個別にアプローチするマーケ
 ティング）がアメリカで注目されています。これを追
 いかける形で日本でもABMで成果を出す企業が増えてき
 ています。本講演では、データ分析者の視点からABMの
 面白さを紹介します。また、機械学習をこれから学び
 始める人に向けての道筋の一例を紹介します。著書：
 「Pythonによるはじめての機械学習プログラミング～現
 場で必要な基礎知識がわかる(技術評論社)」、「機械
 学習のための特徴量エンジニアリング(オライリー・ジ
 ャパン)」\n「いちばんやさしいPython機械学習の教本か
 ら見る、機械学習を学習する課題」鈴木たかのり（株
 式会社ビープラウド）\n2019年6月に発売された「一番や
 さしいPython機械学習の教本(インプレス)」は機械学習
 系の入門書としては少し変わった内容や構成をしてい
 ます。その背景には著者が感じる機械学習を学習する
 際の課題があります。本書のストーリーや構成に至っ
 た経緯を紹介しながら、筆者が感じる課題をどのよう
 に本書では解決しようとしているかを紹介します。\n
 「機械学習図鑑のコンセプトから見る機械学習アルゴ
 リズム俯瞰図」寺田 学 (CMSコミュニケーションズ代表)
 \, 杉山 阿聖 (Repro)\n2019年4月に翔泳社から発売された、
 「機械学習図鑑」(翔泳社) のコンセプトや書籍企画が
 できた経緯を紹介します。各種タスク毎にどんなアル
 ゴリズムが使われているのか、それらを書籍でどう説
 明しているのかを解説していきます。\n本セッション
 は、前半の書籍コンセプト部分を寺田、後半のアルゴ
 リズム部分を杉山が紹介します。\n「DjangoとJupyterで捗
 るPyData」熊谷 拓也 (@kumappp27)\nJupyter Notebookは機械学習
 をはじめとしたPyDataの分野でよく使われるツールです
 が、WebフレームワークであるDjangoの拡張ライブラリを
 使うことで、両者を組み合わせて使うことが出来ます
 。これによってDjangoの強力なORMをデータ分析の際に利
 用したり、機械学習で利用したデータをWeb APIとしても
 利用できたり…など作業の幅が広がります。本トーク
 では導入の簡単な手順と活用例のお話をしたいと思い
 ます。機械学習の利用にもぜひ。\n\n懇親会（ビアバッ
 シュ）\n会場にてビアバッシュ。\nLT（ライトニングト
 ーク）のネタがある方はぜひどうぞ。
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