BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-CALNAME:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:735234@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる自然言語処理入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190608T200000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190608T221500 DTSTAMP:20260422T022515Z CREATED:20190603T033841Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73523 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 自然言語処理入門\n\n概要\n\nPythonを用いた自然言語処 理の入門講座を開講いたします！\n\n【自然言語処理と は？】\n我々が普段話している言葉（日本語など）を 自然言語と言います。自然言語処理とは「日本語など の言語をコンピュータに処理させること」です。自然 言語処理は多くの研究が行われ、現在では様々な分野 に応用されています。検索エンジン、翻訳、チャット ボットなどはその一例です。\n\n本講座では自然言語を コンピューターに処理させるための、最も基礎的な部 分である単語・文章のベクトル化を行います。また、 それを用いて簡単な文章分類を行うことで、言語をど のようにしてコンピューターが認識するかを体感でき るようなものとなっております。\n\n※本講座は、動画 復習対応講座でございます。受講した翌日から3日間、 動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補 填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸い です！\n\n※当日は実戦形式で進めていきますので、Pyt hon3をインストールしたPCの持参をお願いいたします。\ n\n講座を通じて得られること\n\n・単語をベクトル化し てコンピュータに解析させる方法の習得\n・文章をベ クトル化してコンピュータに解析させる方法の習得\n ・簡単な機械学習（TF-IDF cos類似度推定法、ナイーブベ イズ）の実装を体験\n\n講座一覧のフローチャート\n\n どの講座から受講したら良いのかわからないというよ うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ ければと思います。\n\n\n\n内容\n\n・形態素解析の紹介\ n・MeCabを利用して実装\n・単語のベクトル化手法の紹 介と実装\n・文章のベクトル化手法の紹介と実装\n・TF- IDF cos類似度判定法の紹介と実装\n\n※ 当日予告なく時 間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n\n事 前準備\n\nPython3のインストールをお願いいたします。\n また、以下のパッケージを当講座では利用します。当 日までに動作確認をお願いいたします。\n・mecab-python3* （または janome）\n・sklearn\n・gensim\n・numpy\n\nMecabのイ ンストールがうまくいかなかった際は、"janome"という パッケージをインストールしてきていただければ、問 題ありません。\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行 いますので，インストール頂いたほうがスムーズに講 座を受けることが可能です．\n\nPythonのインストール、 パッケージの導入方法についてご不明点あれば、可能 な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連絡 ください。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pythonのfor文\,if 文など基本的な文法を理解している方（文法に自信の ない方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおす すめいたします。）\n・自然言語処理の基礎を学びた い人\n・文章の自動分類をしたいと考えている人\n・言 語処理を使って自社システムを開発しようとしている 人\n\n講師\n\n藤田 綜一郎\n東京工業大学大学院博士課 程にて深層学習を用いた自然言語処理の研究に従事． 感情分析，対話，文書要約をはじめとする様々なタス クを行う．また，ITベンチャーにて研究開発経験があ り，研究の実応用に高い関心を持つ．Pythonを用いて開 発を行っている．\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前 決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を 領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方 】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、ま たはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細 」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなりま す。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も 領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収書発 行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます 。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。 領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行い たします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォー ム\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の 方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方 は1番出口が最も近くなっております。\n\n受付・入場 時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお 入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合 わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　ま でご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い 合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リク ルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない 行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した 場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ご すことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・ 講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計 学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・ 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ い。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日ま でにこの人数に達しない場合は中止となります。ただ し、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな る場合がございます。もし、中止が決定した場合はそ の時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレ スにご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統 計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統 計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学 を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータ サイエンティスト育成のための教育事業を行なってお ります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりや すく多くの人々に届けるということを目指して活動し ています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目１１ 番地 4号誠心Oビル3階 URL:https://techplay.jp/event/735234?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR