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SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング【中級編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73600
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる
 勾配ブースティング【中級編】\n\n概要\n\n本講座では
 、勾配ブースティングのより応用的な理論、実践を行
 います。\n勾配ブースティング入門の後の受講を推奨
 しています)\n\n勾配ブースティングは、現在データ分
 析コンペなどでも非常に多用される、最新のモデルで
 す。その中でもXGBoostやLightGBMなどのライブラリがあり
 、従来の勾配ブースティングとの違いを比較しながら
 、その利点を解説します。\n\nさらに実際のデータ分析
 にいきる、細かなパラメータの扱い方も学ぶことがで
 きます！\n\n【本講座の内容をしっかり理解するための
 条件】\n必須条件\n・Pythonの基本文法を習得しているこ
 と．\n・決定木やランダムフォレスト，勾配ブーステ
 ィングなどの基礎的な手法へのある程度の理解\n\n※当
 日はハンズオン形式で進めていきますので，Python3をイ
 ンストールしたPCをご持参ください．また講座はJupyter 
 notebookを用いて進行しますのでこちらもインストール
 を推奨いたします．\n\nこの講座で得られること\n\n\n勾
 配ブースティングの理解\n最新ライブラリ(LightGBMなど)
 の扱い方の習得\n最新のアルゴリズムによるデータ分
 析スキル\n\n\nカリキュラム\n\n\n勾配ブースティング\nXG
 Boost\nLightGBM\n従来のものとの比較\nパラメータチューニ
 ング\n\n\n※当日予告なく内容が変更になる可能性がご
 ざいます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座
 から受講したら良いのかわからないというような方は
 、下記のフローチャートを参考にしていただければと
 思います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をインスト
 ールしたPCの持参をお願いいたします．\n\nまた以下の
 ライブラリをインストールするようにお願いいたしま
 す。\n・numpy\n・pandas\n・matplotlib\n・sklearn\n\nまた，講義
 はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂
 いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です．\
 n\nこんな人にオススメ\n\n・勾配ブースティングの最新
 ライブラリを使いこなせるようになりたい方\n・実践
 的なデータ分析スキルを習得したい方\n\n講師\n\n渡邉
 雅也\n経済ファイナンス時系列データに関する研究に
 従事。統計学、情報工学、最適化の理論などに精通。
 大手証券会社にて機械学習に関する技術を用いた分析
 を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティション
 にも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める。\n\n\n
 領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジッ
 トカード会社が発行する明細を領収書の代わりとして
 ご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypal
 から送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴か
 ら該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。そ
 れらが領収書の代わりとなります。また、クレジット
 カード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用い
 ただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途
 発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下の
 フォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受
 講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類が
 わかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n
 \n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りく
 ださい。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n
 ・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連
 絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせ
 いただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーテ
 ィング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為に
 つきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は
 即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこと
 が出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内
 で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に
 帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブ
 ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n
 ・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこ
 の人数に達しない場合は中止となります。ただし、複
 数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者
 数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合
 がございます。もし、中止が決定した場合はその時点
 で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご
 連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統計学と
 は\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・
 機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営
 、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエ
 ンティスト育成のための教育事業を行なっております
 。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多
 くの人々に届けるということを目指して活動していま
 す。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/736000?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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