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X-WR-CALDESC:【未経験者歓迎】機械学習を自身のビジネス
 で活用することを目指すための勉強会 #6
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SUMMARY:【未経験者歓迎】機械学習を自身のビジネスで活
 用することを目指すための勉強会 #6
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73622
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 本勉強会は，\n機械学習の理論を学び、自身で動かせ
 るようになり、それぞれの手法を使うのに適切な場面
 を理解することで、\nその後、自身が関わっている業
 務に機械学習を導入出来るようになることを目的とし
 ます。\n\n主催者自身も、目下勉強中の身ですので、\n
 講義形式ではなく、\n皆で議論しながら理解を深めて
 いきたいと考えております。\n※勉強会に必要な情報
 は主催者が準備します！\n\n第６回は、クラスタリング
 等の「類似度」を使った分類について理解を深める会
 とさせて頂きます。\n具体的には、主催者が読んでい
 る『戦略的データサイエンス入門』の６章に沿って学
 びます。\n※書籍のリンクは最下部に貼ってあります
 ！\n\n前提知識としては、\n機械学習の全くの初心者と
 いうよりは、\n「はじめてのパターン認識」など教科
 書的なものを一通り読んだレベルを想定しております
 が、\n最低限、機械学習についてざっくり調べておい
 て頂ければ大丈夫です。\n※ページ最下部で機械学習
 の概要を抑えるのに良い書籍を紹介しております！\n\n
 お気軽にご参加ください！\nよろしくお願いいたしま
 す！\n\n\n\n改めて、この勉強会で目指しているところ\n
 機械学習の理論を学び、自身で動かせるようになり、
 それぞれの手法を使うのに適切な場面を理解すること
 で、\n自身が関わっている業務に機械学習を導入出来
 るようになる。\n\n\n\n開催日程\n6/27（木）\n19:50〜20:00
 ：受付&コミュニケーションツール（Slack）案内 \n20:00
 〜20:10：自己紹介（主にイベント参加理由）\n20:10〜20:1
 5：趣旨の説明\n20:15〜21:15：皆で読み込み（適宜休憩）
 \n21:15～21:30：振り返り&次回進め方検討&参加してみて
 の感想\n\n※\n進行次第で最長22時までは延長する可能
 性があります。\nまた、早く終わった場合でも22時まで
 は会場を開けていますので、残って作業して頂いてもO
 Kです。\n\n\n\n会場\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅周
 辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n※気楽に来れ
 る感じの部屋です！\n\n\n\n対象者\n・１人だと学習が進
 まない方\n・定期的な学習の予定を入れたい方\n・大き
 な金額を学習に投資するのが気乗りしない方\n・座学
 より自分で体験してモノにしたい方\n\n\n\n当日のお持
 物\n・PC\n　※プロジェクタでスクリーンに映す予定で
 すが、手元でも見れた方が捗ると思います。\n・ご自
 身が勉強に使っているもの\n　※書籍など\n\n\n\n事前に
 お願いしたいこと\n・Python環境構築\n　※特に環境の指
 定はありませんが、主催者がJupyter Notebookを使っており
 、同じ環境の方がコード共有がスムーズかもしれませ
 ん。\n　※当日、特に手を動かさなくても良いという
 方は必須ではありません。\n・過去開催回のメモ確認\n
 　※最下部リンクをご確認ください。\n\n\n\n費用\n・1\,
 000円（会場代）\n\n※ 領収書発行の際の参加費は法人
 参加と見なし、一律2\,000円とさせていただきます。\n\n
 \n\nご参加にあたってのお願い\n無断欠席や前日以降の
 キャンセルに関しては、\n基本的に行わないようにお
 願いいたします。\n体調不良、職務都合、ご家庭の事
 情などどうしてものケースは、\n下記問い合わせ先ま
 でご連絡いただけますと嬉しいです。\n（connpass上での
 キャンセルはNGとします）\n\n上記を守って頂けない方
 に関しては、\n以後の参加をお断りさせていただきま
 すので、\nその点だけ予めご了承ください。\n\nモチベ
 ーションの高い参加者の方を重視する運営としていき
 たいと考えています。\nご協力のほど、よろしくお願
 いいたします。\n\n問い合わせ先：\npilovoliq@gmail.com\n※
 主催者のプロフィール・経歴等が気になる方は、最下
 部のリンクをご確認くださいませ。\n（あまり大した
 ことは書いておりませんが。。。）\n\n\n\n関連リンク\n
 主催者・過去のイベントについて\n◆主催者について
 （Facebook）\n↑こちら↑\n◆本勉強会で作成しているJupy
 terNotebookファイル（Pythonコード）\n↑こちら↑\n　※2019
 /4/4時点\n◆第１回メモ：Kaggleやってみた記事の読み込
 み（by主催者）\n↑こちら↑\n◆第２回メモ：Pythonで決
 定木モデルの作成（by主催者）\n↑こちら↑\n◆第３回
 メモ：決定木作成ロジック理解（by主催者）\n↑こちら
 ↑\n◆第４回メモ：線形分類器作成ロジック理解（by主
 催者）\n↑こちら↑\n◆第５回メモ：過学習（by主催者
 ）\n↑こちら↑\n\n機械学習\n◆機械学習の概要を抑え
 るための書籍\n『データサイエンティスト養成読本　
 機械学習入門編』（主催者も読んでいる途中）\n↑こ
 ちら↑\n◆機械学習無料オンライン講座（主催者もや
 る予定）\n↑こちら↑\n◆機械学習の説明が分かりやす
 かった書籍\n『戦略的データサイエンス入門』\n　※本
 書籍を参考に機械学習の理解を進めています。\n↑こ
 ちら↑\n◆機械学習を理解するためのメモ（by主催者）
 \n↑こちら↑\n　※機械学習の理解のため主催者が作成
 しているメモです。本勉強会は、このメモを見ながら
 実施します。\n◆決定木の説明が分かりやすかった記
 事\n↑こちら↑\n\nPython\n◆Pythonメモ（by主催者）\n↑こ
 ちら↑\n◆Python環境構築に関する記事（by共同主催者）
 \n↑こちら↑\n◆Python環境構築トラブルシューティング
 （by共同主催者）\n↑こちら↑\n◆Pythonオンライン講座
 （主催者は受講中）\n↑こちら↑\n\nKaggle\n◆Kaggleアカ
 ウント作成方法（by主催者）\n↑こちら↑\nデータサイ
 エンス\n◆データサイエンス関連英単語の和訳（by主催
 者）\n↑こちら↑\n\nKaggleタイタニックコンペ\n◆タイ
 タニックコンペ（Kaggle内）\n↑こちら↑\n◆タイタニッ
 クコンペ参考記事（１）\n【Kaggle初心者入門編】タイ
 タニック号で生き残るのは誰？\n↑こちら↑\n　※本記
 事を参考にモデル作成をしています。\n◆タイタニッ
 クコンペ参考記事（２）\n【Pythonで決定木 & Random Forest
 】タイタニックの生存者データを分析してみた\n↑こ
 ちら↑\n　※本記事を参考に決定木の可視化を行って
 います。\n◆タイタニック号沈没事故（Wikipedia）\n↑こ
 ちら↑\n◆タイタニックDataset（学習用データ・テスト
 データ統合版）（主催者作成）\n↑こちら↑
LOCATION:水道橋駅周辺 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
URL:https://techplay.jp/event/736224?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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