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SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング徹底演習
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73665
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座では、勾配ブースティングの演習を徹底して行いま
 す。\n(勾配ブースティング入門・中級の後の受講を推
 奨しています)\n「データ分析において、最新のアルゴ
 リズムを使いこなせるようになりたい。」という方に
 おすすめです。\n\n勾配ブースティングは、現在データ
 分析コンペなどでも非常に多用される、最新のモデル
 です。\nその中でもXGBoostやLightGBMなどのライブラリが
 あり、これらを実データを用いて分析していただきま
 す。\n実際に手を動かすことで、実践的なデータ分析
 スキルを身につけられるだけでなく、より深いアルゴ
 リズムの理解にも繋がります。\n\n【本講座の内容をし
 っかり理解するための条件】\n必須条件\n・Pythonの基本
 文法への理解（if文，for文，関数など）\n\n推奨条件\n
 ・機械学習をPythonで行なった経験がある．\n・勾配ブ
 ースティング入門・中級を受講済み\n\n※本講座は、動
 画復習対応講座でございます。受講した翌日から3日間
 、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の
 補填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸
 いです！\n\n※当日はハンズオン形式で進めていきます
 ので，Python3をインストールしたPCをご持参ください．
 また講座はJupyter notebookを用いて進行しますのでこちら
 もインストールを推奨いたします．\n\nこの講座で得ら
 れること\n\n\n最新ライブラリの扱い方の習得\n高度な
 データ分析スキル\n\n\nカリキュラム\n\n\nXGBoost、LightGBM
 復習\n回帰問題\n\n演習\n解説\n\n\n\n分類問題\n\n演習\n解
 説\n\n\n\n\n\n※当日予告なく内容が変更になる可能性が
 ございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講
 座から受講したら良いのかわからないというような方
 は、下記のフローチャートを参考にしていただければ
 と思います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をインス
 トールしたPCの持参をお願いいたします．\n\nまた以下
 のライブラリをインストールするようにお願いいたし
 ます。\n・numpy\n・pandas\n・matplotlib\n・sklearn\n\nまた，講
 義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール
 頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です
 ．\n\nこんな人にオススメ\n\n・アンサンブル学習\,勾配
 ブースティングを理解，実装できるようになりたい方\
 n・実践的なデータ分析スキルを身に付けたい方\n\n講
 師\n\n柳浜万里\n事業会社のエンジニア。kaggle(データ分
 析コンペ)にてメダル獲得経験あり。AVILENではデータ分
 析講座の講師リーダーを務める。深層学習を応用した
 プロジェクトにも携わりつつ、法人研修の講師なども
 積極的に行う。京都大学大学院修了。大学院では世界
 初のモデルとなる機械学習を用いた地震予測手法の開
 発に従事。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の
 方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収書
 の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決
 済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPayp
 alの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご
 覧ください。それらが領収書の代わりとなります。ま
 た、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書
 としてご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必
 要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要
 な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書
 発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたしま
 す。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受
 付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前
 までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\n
 お問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-k
 ei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠から
 もお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\
 n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿
 わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判
 断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよ
 く過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します
 。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわか
 る統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください
 。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮
 ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の
 前日までにこの人数に達しない場合は中止となります
 。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サ
 イトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開
 催になる場合がございます。もし、中止が決定した場
 合はその時点で「全額返金」し、登録しているメール
 アドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類がわ
 かる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスで
 す。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる
 統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材や
 データサイエンティスト育成のための教育事業を行な
 っております。\n統計学や機械学習を、出来るだけわ
 かりやすく多くの人々に届けるということを目指して
 活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/736655?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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