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SUMMARY:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Python
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73665
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実用レベ
 ルのモデルの作り方を学べる！】Python機械学習徹底演
 習\n\n概要\n\nハンズオンで実用的な機械学習モデルを
 構築する一連の流れを体験していただきます。当日は
 演習形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最
 終的に実用レベルのモデルを作ります！\n\n当講座の想
 定受講者は、機械学習について「概要は大体わかった
 ので、実用レベルのモデルを作りたい」という方です
 。機械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Python
 による機械学習入門を受講してからの参加をお勧めい
 たします。\n\nレベル感としては以下に記載する講座を
 受講された方、受講はしていないが内容がある程度わ
 かる方が対象です。\n\n・Python入門講座\n・Pythonデータ
 分析入門\n・Pythonによる機械学習入門\n\n講座を通じて
 得られること\n\n・機械学習で実用レベルのモデルを構
 築するまでの一連の流れの理解\n\n講座一覧のフローチ
 ャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわからない
 というような方は、下記のフローチャートを参考にし
 ていただければと思います。\n\n\n\n内容\n\n\n導入(ゴー
 ルの共有と基本事項の確認)\nモデルの評価方法(回帰と
 分類) \nハイパーパラメーターのチューニング\n実用的
 な回帰モデルの作成(多項式回帰)\n実用的な分類モデル
 の作成(ランダムフォレスト)\n総合問題演習\n\n\n※ 当
 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ
 います。\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をインストール
 したPCの持参をお願いいたします．\nまた、以下のパッ
 ケージを当講座では利用しますので、当日までに動作
 確認をお願いいたします。\n・pandas\n・sklearn\n・matplotli
 b\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，
 インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けるこ
 とが可能です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-
 kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致し
 ます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・機械学習の概要は
 分かって来たので、実用レベルのモデル構築に挑戦し
 たい方\n・Pythonを用いた機械学習に不慣れなので、演
 習を通じて慣れて行きたい方\n・最短ルートで機械学
 習入門をしたい方\n\n講師\n\n渡邉雅也\n経済ファイナン
 ス時系列データに関する研究に従事。統計学、情報工
 学、最適化の理論などに精通。大手証券会社にて機械
 学習に関する技術を用いた分析を行った経験を活かし
 、kaggleなどのコンペティションにも参加。幅広いAI分
 野の講座の講師を務める。\n\n\n領収書について\n\n【Str
 ipeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行す
 る明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【
 Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール
 内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上
 、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わり
 となります。また、クレジットカード会社発行の利用
 明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途
 領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円
 頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請く
 ださい。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額
 で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発
 行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n
 ※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加
 も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い
 合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こ
 ちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推
 奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用
 活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者
 が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分としま
 す。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協
 力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは
 全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複
 製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテ
 ンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3
 名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場
 合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行
 っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に
 達しない場合でも開催になる場合がございます。もし
 、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、
 登録しているメールアドレスにご連絡させていただき
 ます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習
 サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している
 団体です。統計学とその関連分野について、出来るだ
 けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指
 して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目11番4
 号 誠心Oビル 3階
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