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SUMMARY:機械学習初学者のための最適化入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73677
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 データサイエンスを基本から学びたい方のための基礎
 講座。\n回帰分析、主成分分析、ディープラーニング
 など様々な場面で最適化問題やラグランジュの未定乗
 数法が登場します。\n今回は機械学習の様々な場面で
 登場する最適化問題について、基礎から丁寧に学習し
 ましょう。\n\n\n\n開催日程\n6/22(土)\n\n受付：18:00〜18:15\
 n講義：18:15〜19:30\n\n\n\n詳細アジェンダ\n〇扱う内容\n
 ＜講義＞\n・最適化問題とは\n・目的関数と閉形式\n・
 最急降下法\n・凸集合と凸関数\n・ヘッセ行列\n・凸計
 画問題\n・ラグランジュの未定乗数法\n\n※\n詳細は一
 部変更となる可能性があります。\n\n\n\n会場\n品川周辺
 ですが、現在のところ会場未定\n\n\n\n対象者\n・非エン
 ジニアだけど、簡単なデータ分析ができるようになり
 たい方\n・機械学習の主な手法について勉強したい方\n
 ・微積分を学生時代に軽く勉強したけど、復習したい
 方\n\n\n\n当日のお持物\nノートパソコン必須。\n\n\n\n講
 師プロフィール\n阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身
 。\nC、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python、R、bash を操る公
 共系インフラエンジニア、フロントエンジニア\nを経
 て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システム
 コンサルタント等を経てAIベンチャーにて\nデータサイ
 エンティスト。\n大手から中小まで数多くのシステム
 開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。\n基
 盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リー
 ダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、\n
 社内外で講師の経験多数。\n
LOCATION:東京都品川区 東京都品川区
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