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SUMMARY:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Python
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73679
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実用レベ
 ルのモデルの作り方を学べる！】Python機械学習徹底演
 習\n概要\nハンズオンで実用的な機械学習モデルを構築
 する一連の流れを体験していただきます。当日は演習
 形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最終的
 に実用レベルのモデルを作ります！\n当講座の想定受
 講者は、機械学習について「概要は大体わかったので
 、実用レベルのモデルを作りたい」という方です。機
 械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Pythonによ
 る機械学習入門を受講してからの参加をお勧めいたし
 ます。\nレベル感としては以下に記載する講座を受講
 された方、受講はしていないが内容がある程度わかる
 方が対象です。\n・Python入門講座\n・Pythonデータ分析入
 門\n・Pythonによる機械学習入門\n講座を通じて得られる
 こと\n・機械学習で実用レベルのモデルを構築するま
 での一連の流れの理解\n講座一覧のフローチャート\nど
 の講座から受講したら良いのかわからないというよう
 な方は、下記のフローチャートを参考にしていただけ
 ればと思います。\n\n内容\n\n導入(ゴールの共有と基本
 事項の確認)\nモデルの評価方法(回帰と分類) \nハイパ
 ーパラメーターのチューニング\n実用的な回帰モデル
 の作成(多項式回帰)\n実用的な分類モデルの作成(ラン
 ダムフォレスト)\n総合問題演習\n\n※ 当日予告なく時
 間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n事
 前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPCの持参を
 お願いいたします．\nまた、以下のパッケージを当講
 座では利用しますので、当日までに動作確認をお願い
 いたします。\n・pandas\n・sklearn\n・matplotlib\nまた，講義
 はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂
 いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です．\
 n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡
 いただければ、可能な範囲で対応致します。\nこんな
 人にオススメ\n・機械学習の概要は分かって来たので
 、実用レベルのモデル構築に挑戦したい方\n・Pythonを
 用いた機械学習に不慣れなので、演習を通じて慣れて
 行きたい方\n・最短ルートで機械学習入門をしたい方\n
 講師\n渡邉雅也\n経済ファイナンス時系列データに関す
 る研究に従事。統計学、情報工学、最適化の理論など
 に精通。大手証券会社にて機械学習に関する技術を用
 いた分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペテ
 ィションにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務め
 る。\n\n\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\n
 クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ
 りとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後
 にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引
 履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くださ
 い。それらが領収書の代わりとなります。また、クレ
 ジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご
 利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n
 別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以
 下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料
 と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人
 類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時
 間\n開始の15分前から\n※なるべく5分前までにお入りく
 ださい。\n※途中参加も可能です。\nお問い合わせ\n・
 メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡
 ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせい
 ただけます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング
 、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきま
 して、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退
 出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来
 るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱う
 コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属し
 ています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへ
 の講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小
 遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数
 に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒
 体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最
 小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござ
 います。もし、中止が決定した場合はその時点で「全
 額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡さ
 せていただきます。\n全人類がわかる統計学とは\n統計
 学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理
 している団体です。統計学とその関連分野について、
 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ
 とを目指して活動しています。
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O
 ビル3F
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