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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73681
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nTensorFlow User 
 Group(TFUG)新潟を立ち上げ、第１回目のミートアップを
 ７/２７(土)に開催します。\n今後もTensorFlow User Groupで
 はTensorFlowに興味をお持ちの全ての方にとって有益な情
 報収集、情報交換の場になることを目指したミートア
 ップを開催していきます。\n概要\n県内外から有識者を
 招待し、TensorFlow やAI技術についての幅広い内容のセッ
 ションを行います。\n※当初予定していたハンズオン
 セミナーは、今回は中止させていただきます。\n会場
 は長岡市にあるNaDeC BASEで行います。\nまた、終了後に
 懇親会を行いますので、より深い議論や交流の場とし
 ていただければと思います。\n後援\n長岡AIイノベーシ
 ョン・ハブ\nhttps://www.city.nagaoka.niigata.jp/sangyou/cate14/ai-in
 novation-hub.html\n講演内容\n「TensorFlow入門」\n講演者：株
 式会社KUNO　取締役CTO\, Google Developer Experts　新村拓也さ
 ん\n内容：TensorFlow初心者の方向けにTensorFlowの概要、特
 徴などをお話しします。\n「TensorFlow Lite、AutoML、Edge TPU
 で加速するエッジデバイスの機械学習」\n講演者：グ
 ーグル合同会社　デベロッパーアドボケイト　佐藤 一
 憲さん\n内容：機械学習のエッジデバイス導入におけ
 るの大きな課題は、ニューラルネットワークのモデル
 サイズとCPU消費です。Googleでは、これらの問題を解消
 する技術として、エッジデバイス向けの機械学習フレ
 ームワーク「TensorFlow Lite」と、そして低消費電力の推
 論プロセッサ「Edge TPU」を開発しました。このセッシ
 ョンでは、 TensorFlow LiteやEdge TPUを用いてモバイルアプ
 リやエッジデバイスに最新のAIを導入するための課題
 や各種手法を解説します。また機械学習モデルの作成
 を自動化するAutoML Vision Edgeを利用し、モバイルアプリ
 やエッジデバイス向けの機械学習モデルをプログラミ
 ングレスで作成する例を紹介します。\n「TensorFlowを用
 いた異常検知 入門」\n講演者：長岡技術科学大学大学
 院　邊土名 朝飛さん\n内容：「異常を検知したいのに
 、持っているデータはほとんど正常データ...。」こん
 な状況でも使える異常検知モデルを実際にTensorFlowで作
 っていきます。（※ センサデータを想定しています）
 \n「TensorFlow による分散学習入門」\n講演者：株式会社
 メルペイ\, Google Developer Expert (Machine Learning)\, \n     
        TFUG Tokyo オーガナイザー　藤原秀平さん\n内
 容：分散学習の基本や、 TensorFlow を使った実装方法に
 ついて解説をします。\n「TensorFlow Probability 入門」(仮)\
 n講演者：株式会社ブレインパッド\, Google Developer Expert 
 (Machine Learning)\, \n            TFUG Tokyo オーガナイ
 ザー　太田満久さん\n内容：TensorFlow で確率モデルを取
 り扱うライブラリ、TensorFlow Probability の使い方や使い
 どころを紹介する予定です。\nタイムスケジュール\n時
 間は目安ですので変更の可能性があります。\n※セッ
 ションの内容確定時に開始時間等が変更になる場合が
 あります。\n※セッションの順番は変更する可能性が
 あります。\n\n\n\n時間                   \nタ
 イトル             \n内容\n\n\n\n\n13:00\n開場\n-\n\n\n
 13:30\nオープニング\n・挨拶・オーガナイザ紹介\n\n\n13:4
 0 -14：30\n入門セッション\nTensorFlow入門\n\n\n14:30 -14：40\n
 休憩\n\n\n\n14:40 -15：10\nセッション\nTensorFlowを用いた異
 常検知 入門\n\n\n15:10 -15：40\nセッション\nTensorFlow によ
 る分散学習 入門\n\n\n15:40 -16：10\nセッション\nTensorFlow P
 robability 入門\n\n\n16:10 -16：20\n休憩\n\n\n\n16:20 -17：20\nセ
 ッション\nTensorFlow Lite、AutoML、Edge TPUで加速するエッジ
 デバイスの機械学習\n\n\n17:20 -17：30\nクロージング\n・
 挨拶 ・長岡AIイノベーション・ハブ紹介\n\n\n\nその他\n
 ・イベント時の席は自由席とさせていただきます。良
 い席で聴講されたい方は、お早めにお越しください。\
 n・終了後に懇親会(会費￥5\,000)を実施します。参加希
 望の方は、お手数ですが下記イベントへの参加登録を
 お願いします。\nhttps://connpass.com/event/138360/\n注意事項
 など\n・イベントの様子を撮影/録画し、ブログやSNSな
 どで公開することがあります。その際、来場者の姿も
 公開されることがあることをご了承ください。\n・専
 用の駐車場はありません。お車でお越しの場合は近隣
 の有料駐車場をご利用ください。駐車料金は各自でご
 負担願います。
LOCATION:NaDeC Base 新潟県長岡市大手通2丁目3番地1
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