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X-WR-CALDESC:【好評につき更に増枠】オープンソースで実
 現するログ分析技術入門
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SUMMARY:【好評につき更に増枠】オープンソースで実現す
 るログ分析技術入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73689
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nオープンソ
 ースで実現するリアルタイムログ分析のポイントをお
 伝えします！\nElasticsearchは現在GitHubにおけるStar数が40\
 ,000を超える最も人気のある全文検索エンジンです。\n
 昨年末には累計3.5憶ダウンロードを突破し、IPOを実現
 したオープンソース企業の中でも非常に注目される存
 在です。  \n本勉強会では、そんなElasticsearchを「全文
 検索」ではなく、「ログ分析」のユースケースとして\
 nこれまで培ってきたノウハウやナレッジについて、余
 すところなくご紹介します。  \n2019/06/15追記\n100→150に
 増枠\n2019/06/19追記\n150→185に増枠\n開催概要\n\n日時: 201
 9年7月10日(水) 18:30～20:30 (開場18:15)  \n会場: リクルート
 テクノロジーズ  グラントウキョウサウスタワー 33F セ
 ミナールーム  \nアクセス: \n  JR 「東京」駅：八重洲南
 口より徒歩2分\n  東京メトロ銀座線 「京橋」駅：7番出
 口より徒歩4分\n  東京メトロ銀座線・東西線 「日本橋
 」駅：A3出口より徒歩10分  \n参加費：無料  \n定員： 100
 名 (先着)   →150に増枠  →185に増枠\n\nプログラム\n\n\n\
 n時間\nコンテンツ\n発表者\n\n\n\n\n18:15\n開場\n-\n\n\n18:30
 ～18:35\nオープニング\n日比野\n\n\n18:35～19:20\nログ分析
 におけるElasticStackの勘所\n日比野\n\n\n19:20～19:30\n休憩\n
 -\n\n\n19:30～19:55\n事例紹介①:NWフォレンジックにおける
 活用事例(仮)\n掛飛\n\n\n19:55～20:20\n事例紹介②:商用ロ
 グ分析ツールからの移行検証事例(仮)\n日比野\n\n\n20:20
 ～20:30\nQAタイム\n-\n\n\n\n講演者プロフィール\n株式会社
 リクルートテクノロジーズ\n日比野 恒 (CISSP、CISA、RISS)
 \n前職はITコンサルティング会社にてセキュリティアー
 キテクトとして、主に金融機関や公共機関を中心に\n
 セキュリティ対策ソリューションの提案導入、ElasticSta
 ckを用いたセキュリティ脅威分析基盤の開発を担当。\n
 現職では、サイバーセキュリティ部にて次期ログ分析
 基盤のアーキテクチャデザインを絶賛実施中。  \n株式
 会社NTTデータ\n掛飛 聡佑\nITアーキテクトとして、テレ
 コム・法人・金融機関を中心にOpenStackを用いた分散ス
 トレージ基盤の構築、\nネットワークフォレンジック
 システムの導入支援、Splunk/Elasticsearch/Sparkを活用したSI
 EMやセキュリティ\nログ分析基盤の提案・開発・運用を
 担当。\n主催者コメント\n日々増え続ける多種多様な形
 式のログデータを漏らすことなく蓄積し、高度でスピ
 ードを求められる分析において\nうまく活用すること
 は簡単なことではありません。増え続ける大量の時系
 列データに合わせたElasticsearchの設計の\n考え方やElastic
 searchだけではなく、LogstashやBeats、Kibanaといった「Elasti
 cStack」としての使い方について\n事例も交えながら、
 その実装ノウハウをご説明いたします。  \nこんな方に
 オススメです\n\nこれから本格的にログ分析に取り組ん
 でみようと考えている or 取り組んでいる方  \nElastic Sta
 ckを活用したログ分析のノウハウに興味のある方  \nオ
 ープンソースが大好きな方 or データ分析基盤に興味の
 ある方\n\nその他、連絡事項\nセミナー会場は33Fになり
 ます。当社1Fのエスカレーター手前にて受付をしてい
 ただきます。
LOCATION:リクルートテクノロジーズ 東京都千代田区丸の
 内1-9-2 (グラントウキョウサウスタワー 33Fセミナール
 ーム)
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