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SUMMARY:本郷言語処理勉強会 #8
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73714
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n発表内容\n
 自然言語処理の勉強会です。毎週本を輪読します。今
 回読む本は ゴールドバーグ\, 『自然言語処理のための
 深層学習』\, 共立出版\, 2019 です。\n言語処理を学びた
 い方、友だちを作りたい方の参加をお待ちします。\n
 第8回目は第16章と第17章を発表します。\n第16章　RNNを
 用いたモデリング\n16.1　受理器（アクセプタ）\n16.2　
 素性抽出器としてのRNN  \n第17章　条件付き生成\n17.1　R
 NN生成器 \n17.2　条件付き生成（符号化器復号化器）\n17
 .3　文の類似度の教師なし学習\n17.4　アテンションあ
 り条件付き生成\n17.5　自然言語処理におけるアテンシ
 ョンに基づくモデル  \n本勉強会の狙い\n自然言語処理
 は我々が日常的に使っている自然言語をコンピュータ
 に処理させる工学分野です。近年深層学習の発展に伴
 い、統計的な手法が急速に発展しています。自然言語
 処理は機械翻訳を始めとした成功事例があり、今後は
 より一般的な技術となっていくでしょう。この勉強会
 は自然言語処理の研究室に所属していない学部生、大
 学院生、社会人が発展のめざましいこの分野の先端的
 な内容にキャッチアップできる場を提供することを目
 的として開始しました。\n本勉強会において積極的に
 議論に加わっていただき、今後、論文紹介などの形で
 貢献いただけるかたの参加をお待ちしております。 Sla
 ckにもご参加下さい。\n\nSlack: hongo-nlp (ここから加入で
 きます https://hongo-nlp-slack.herokuapp.com/ )\n\n運営方針\n当
 面は原則として、毎1人の発表者に，自然言語処理の本
 や論文を発表していただきます。持ち時間は一時間の
 予定です。 勉強会の途中で積極的な質問、議論をする
 ことを推奨します。\n原則として以下の日時に行う予
 定です。\n時間 : 隔週日曜日 (14:30 ~ 15:30) \n場所 : 東京
 都文京区本郷4-1-4 ユニゾ本郷四丁目ビル 3F KERNEL byDEEPCO
 RE\n発表のご希望\n皆様からの積極的なご発表をおまし
 ております。Slack にご参加頂き，幹事メンバにお声が
 け頂くか、Generalなどに書き込み頂ければと思います。
 \n幹事\n\n堀田義仁 (@YoshiHotta )\n
LOCATION:Deepcore 東京都文京区本郷4-1-4 ユニゾ本郷四丁目ビ
 ル 3F
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