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SUMMARY:第１１回　金沢人工知能勉強会 with PyData.Fukui
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73734
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n(New!) PyData.
 FukuiさんとWEB会議(ZOOM)システムを使って交流します！
 人脈を福井まで広げるチャンスですので、楽しみにし
 ておいてください！\n今回は、参加者の方のプレゼン
 時間を確保するため、先に参加者の方の発表をしてい
 ただきます。残った時間で私とAnandで発表をするよう
 にします。\n\n金沢人工知能勉強会・交流会(KAIM)は人工
 知能や機械学習に関心のあるどなたでも参加できます
 。私たちは人工知能に関係する技術について意見を交
 換する場を、皆さんに貢献することを目的に企画しま
 した。初心者の方も歓迎ですし、学会ではないので自
 由に意見を述べて大丈夫です。 退出も自由ですので、
 興味を持った方はお気軽に勉強会に参加してください
 ！\n参加者の方に10分程度の発表枠を設けさせていただ
 きます。発表していただける方がいらっしゃいました
 ら、①発表者枠で参加申し込みいただき、②下のコメ
 ント欄に発表のタイトルを記入していただければと思
 います。内容は、ほんの少しでも人工知能と関係あれ
 ば何でもよいので、是非遠慮なくご応募ください。\n
 場所\n金沢市ITビジネスプラザ武蔵（様） 4階　CRIT サ
 ロンスペース\n登壇者\nAnand Krish (JAIST)\, 上野友裕（金
 沢工業大学大学院 工学研究科 情報工学専攻 修士2年）
 \n今回は半年ぶりにAnandがプレゼンをします！Anandは理
 化学研究所　革新知能統合研究センター (AIP)　におい
 て、\n非常勤ですが研究をしております。パワーアッ
 プした彼のプレゼンをお楽しみください。\nアクセス\n
 http://www.bp-musashi.jp/access/\n参加費\n無料\nプレゼン内容\n
 tomitomi3\n「改めて機械学習を広く浅く知る」 \n各種機
 械学習の代表的な技法について説明する。主に分類、
 回帰の代表的な技法について具体的にどのように実現
 しているか触れる。\nAnand\nIn this talk\, we will be having a ha
 nds on tutorial on machine learning basics. The participants are requeste
 d to bring their laptops to the meetup so that they can try some machine 
 learning models.\n(機械学習の基礎について、ハンズオンを
 行います。参加者の方は、機械学習のモデルを試すた
 めに、ノートPCかMacを持参してくると良いです)\n上野\n
 ニューラルネットワークのモデルの一つであるResNetを
 中心に、少ないモデルサイズにも関わらず性能が向上
 するSqueeze-and-Excitation Networksについても紹介します。U-N
 etやResNet、Inception、AlexNetなどについても時間があれば
 、紹介します。\n参加方法\nconnpassから参加申し込みを
 行ってください。 当日は受付をいたしますので、本人
 確認ができる免許証などの身分を確認できるものをご
 持参ください。ドタキャンされる場合でも全然大丈夫
 ですので、気軽に申し込んでください。\nPyData.Fukuiさ
 んとの交流（ZOOM）\nZOOMというWEB会議システムを使って
 交流します! PyData.Fukuiさんは福井に拠点をおいて機械
 学習、データサイエンス、統計分析、エッジIoT、サー
 バーサービス、数学理論、3D処理に特化したPythonの勉
 強会をしている団体です。\n団体の紹介や質問などを
 行います。質問事項は団体についてだけでなく、技術
 についてなどなんでも良いです。\n金沢の参加者様に
 用意していただくことは基本的にはありませんが、ZOOM
 のアカウントとPC、またはMacを持ってる方は直接話せ
 ます。\n参加に向いている人\n人工知能や機械学習のア
 ルゴリズムに興味がある方、プログラミングに興味が
 ある方、数学が得意な方、入門者の方\nご理解いただ
 きたいこと\nプレゼンテーションは多くの場合日本語
 で行われますが、Anandが発表する時は英語になります
 。また、プレゼンテーションの途中でPythonというプロ
 グラミング言語を用いて解説することもあります。ハ
 ードル上がって参加しづらいと思う方もいらっしゃる
 かもしれませんが、この勉強会は公のためのものです
 ので、英語もプログラミングも全然わからんという方
 でも参加していただいて構いません！\n責任者\n上野友
 裕\nタイムスケジュール\n13:00〜13:15 受付\n13:15〜13:30 自
 己紹介\n13:30~14:20　プレゼン「改めて機械学習を広く浅
 く知る」(参加者枠①  tomitomi3) \n14:20~14:30 休憩（１０分
 ）\n14:30~15:00 PyData.FukuiさんとZOOMで生中継\n15:00～15:30 プ
 レゼン　（発表者　Anand）\n15:30～15:50 プレゼン　（発
 表者　上野）\n15:50～16:15 交流会\n16:15～16:30 片付け ・
 撤収\n※イベントが早く終了する場合もあります ※登
 壇者は主に博士前期課程の学生と有志の参加者の方で
 す\n持ち物\nノートPCかMac（Anandのハンズオンで使いま
 す。持っていない方も参加可能です）\n資料の配布\ngit
 hubにてダウンロードできます。 https://github.com/KanazawaAIM
 eetup/KanazawaAIMeetupDocs/\nその他\nwifi環境あります。\n規約
 \n参加申し込みや本イベントに参加することで、以下
 の本文の注意事項に同意したものとします。\n(本文) 
 施設等を棄損・汚損・滅失した参加者は損害賠償の責
 任を負うものとします。当勉強会で発生したいかなる
 トラブルに対しても責任は負いかねます。周りの利用
 者の迷惑になると主催者が判断した場合は、今後の本
 イベントへの参加をお断りすることができるものと致
 します。
LOCATION:金沢市 ITビジネスプラザ武蔵（様） 金沢市武蔵
 町14番31号
URL:https://techplay.jp/event/737340?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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