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SUMMARY:Pythonによるベイズ学習入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73750
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講
 座では、ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の入門的な
 内容を扱います。\nベイズって言葉はよく聞くけどイ
 マイチ分からない、機械学習とどう関係してるのか知
 りたい、そんな方を対象としています。\nベイズ学習
 は、近年注目を集めている機械学習のアプローチの一
 つです。確率モデルを用いてモデリングと推論を行う
 ものであり、自由にアルゴリズムを構築できるという
 特徴があります。\n今回の入門編では、簡単な例から
 導入することでベイズ学習の定義、意義を学ぶことが
 できます。\nPythonコードによる実践も行うことで、実
 践のデータ分析に活きるスキルを身につけることがで
 きます。\n\n【本講座の内容をしっかり理解するための
 条件】\n- Pythonの基本的な文法(for文\,if文\,関数\,numpy)を
 理解している。\n- 中学レベルの数学の知識を有してい
 る。\n※本講座は、動画復習対応講座でございます。
 受講した翌日から3日間、動画を公開いたします。聞き
 逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお
 役立ていただけると幸いです！ \nこの講座で得られる
 こと\n\n確率モデルの基礎の理解\nベイズ推定を用いた
 機械学習の考え方の習得\nPythonによるベイズの実装\n\n
 カリキュラム\n\nベイズ学習とは\n確率、ベイズの定理\
 nモデリング、推論\nベイズ学習の利点・欠点\n\n※当日
 予告なく内容が変更になる可能性がございます。\n講
 座一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良
 いのかわからないというような方は、下記のフローチ
 ャートを参考にしていただければと思います。\n\nこん
 な人にオススメ\n\nベイズに興味がある方\n確率モデル
 をベースに機械学習を学びたい方\n\n事前準備・持ち物
 \nPython3をインストールしたPCの持参をお願いいたしま
 す．\nまた以下のライブラリをインストールするよう
 にお願いいたします。\n\nNumPy\nmatplotlib\npymc3\n\nまた，
 講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストー
 ル頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能で
 す．\n講師\n柳浜万里\n事業会社のエンジニア。kaggle(デ
 ータ分析コンペ)にてメダル獲得経験あり。AVILENではデ
 ータ分析講座の講師リーダーを務める。深層学習を応
 用したプロジェクトにも携わりつつ、法人研修の講師
 なども積極的に行う。京都大学大学院修了。大学院で
 は世界初のモデルとなる機械学習を用いた地震予測手
 法の開発に従事。\n\n\n\n領収書について\n【Stripeで事前
 決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を
 領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方
 】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、ま
 たはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細
 」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなりま
 す。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も
 領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収書発
 行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます
 。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。
 領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行い
 たします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォー
 ム\n受付・入場時間\n開始の15分前から\n※なるべく5分
 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n
 お問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei
 .net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からも
 お問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リ
 クルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わな
 い行為につきまして、主催者が相応しくないと判断し
 た場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過
 ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n
 ・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統
 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n
 ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ
 さい。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日
 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た
 だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト
 の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に
 なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は
 その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド
 レスにご連絡させていただきます。\n全人類がわかる
 統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。
 統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計
 学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデー
 タサイエンティスト育成のための教育事業を行なって
 おります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかり
 やすく多くの人々に届けるということを目指して活動
 しています。
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O
 ビル3F
URL:https://techplay.jp/event/737501?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
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