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X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【
 線形代数基礎編】
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SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【線形
 代数基礎編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73786
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓
 迎】機械学習のための数学入門【線形代数基礎編】\n\n
 概要\n\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知
 識は欠かせません。そこで、機械学習を理解すること
 に特化した数学基礎講座を開講いたします。\n\n講義内
 では深層学習の本などでは当たり前のように出てくる
 概念や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします
 。今回は「線形代数」を扱います。ベクトルや行列の
 基本概念から始まり、行列式や逆行列までをわかりや
 すく解説いたします！\n\n「機械学習にこれから挑戦し
 たい方」「一度勉強しようとしたが、数学的なところ
 でつまずいて、先に進めなかった方」などに、これか
 ら学習を進めていくきっかけとして非常にオススメな
 内容となっております。\n\n※本講座は、動画復習対応
 講座でございます。受講した翌日から3日間、動画を公
 開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより
 深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！\n\n
 ※基本的な計算能力（中学レベル）は本講座を受講す
 るための前提知識とさせていただきます。\n\n講座を通
 じて得られること\n\n\n機械学習に使われている数学的
 な基礎知識の習得\n線形代数の基礎的な知識の理解\n\n\
 nカリキュラム\n\n\n線形代数と深層学習\nベクトル・行
 列・テンソル\nトレースと行列式\nノルム\n行列(ベクト
 ル)の乗算\n逆行列\n\n\n※各項目には演習問題を用意し
 ておりますので、ノートとペンをご用意ください。\n
 ※当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が
 ございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講
 座から受講したら良いのかわからないというような方
 は、下記のフローチャートを参考にしていただければ
 と思います。\n\n\n\n持ち物\n\n・パソコンやタブレット
 など講義資料（PDF）を閲覧するのに適したデバイス\n
 ・ノートとペン（演習問題を多数用意しております。
 ）\n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械学習・デ
 ィープラーニングの動作メカニズムを数式レベルで理
 解したい方\n・数学的な基礎知識を身に付けたい方\n\n
 講師\n\n渡邉雅也\n経済ファイナンス時系列データに関
 する研究に従事。統計学、情報工学、最適化の理論な
 どに精通。大手証券会社にて機械学習に関する技術を
 用いた分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペ
 ティションにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務
 める。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】
 \nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の代
 わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処
 理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの
 取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧く
 ださい。それらが領収書の代わりとなります。また、
 クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書とし
 てご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な
 方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方
 は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行
 手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\
 n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n
 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアク
 セス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通
 り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が
 最も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開始
 の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください
 。\n※途中参加も可能です。\n\nポータルサイト会員登
 録のお願い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサ
 イトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有い
 たします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参
 加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願
 いいたします。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問
 い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・
 こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（
 推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採
 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催
 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし
 ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご
 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ
 は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。
 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン
 テンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は
 「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない
 場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を
 行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数
 に達しない場合でも開催になる場合がございます。も
 し、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し
 、登録しているメールアドレスにご連絡させていただ
 きます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILE
 Nが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用
 サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、
 社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成の
 ための教育事業を行なっております。\n統計学や機械
 学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける
 ということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/737863?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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