BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【全5回(1ヵ月)】Kaggle Masterによるデータ分析技 術者養成講座【Python】1部 X-WR-CALNAME:【全5回(1ヵ月)】Kaggle Masterによるデータ分析技 術者養成講座【Python】1部 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:737881@techplay.jp SUMMARY:【全5回(1ヵ月)】Kaggle Masterによるデータ分析技術 者養成講座【Python】1部 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190629T170000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190629T190000 DTSTAMP:20260425T035355Z CREATED:20190621T061749Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73788 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座概要\n この講座は Kaggle Masterのyukari17が講師を務める、予測モ デルを用いたデータ分析\nを始めたい初学者向けの機 械学習入門講座(全5回)となります。\nKaggleでタイタニ ックコンペに投稿した段階で止まっている方や、会社 で本格的なデータ分析\nを始めたいが何をして良いか 分からない方、将来データ分析技術者(データサイエン ティスト、\nモデラー、etc)を目指す学生を対象として います。\n使用言語はPythonとし、各自でノートPCを持参 していただき、「手を動かして」学ぶ内容となってい ます。\n※2部は時間帯が違うだけです \n講座は各回2 時間で座学＋演習となります。\n演習では、SIGNATE(国内 コンペサイト)の練習問題を用いて、実際にコンペに取 り組みながら\n予測モデルの作成と改良について学ん でいきます。\n※株式会社SIGNATE様には、営利目的での コンペ利用許可を得ています\n講座は週1回なので、次 の講座までにご自身の都合の良い時間に復習、モデル 改良を\n行っていただきコンペの順位を上げることに 取り組んで頂きます。\nその際、質問などはSlackにて随 時受け付けます。\n【この講座のポイント】\n・ビジネ ス応用を考えた丁寧なモデル作成を学べる\n・実際の 国内コンペに参加して順位を上げながら楽しく学べる! \n・Slackによる1ヶ月間の質問対応\n・身についた気分に なる短期集中の高額な講座ではなく、1ヵ月かけて四苦 八苦して技術を体得する講座\n・yukari17が講師を務めた 講座の卒業生からは、Kaggle Masterが生まれている \n講 座スケジュール・開催場所\n講座スケジュール\n・第1 回(3F)：6/29(土) 17:00 ～ 19:00　Python基礎(pandas\, seaborn)、 評価指標(AUC)について\n ・第2回(4F)：7/6 (土) 10:00 ～ 12:0 0　決定木、過学習、クロスバリデーション法\n ・第3 回(4F)：7/14 (日) 10:00 ～ 12:00　ロジスティック回帰、変 数加工\n ・第4回(3F)：7/20(土) 10:00 ～ 12:00　アンサンブ ル学習(バギング、スタッキング)、発展的な機械学習 モデル\n ・第5回(3F)：7/27(土) 10:00 ～ 12:00　リークにつ いて、ビジネス応用での注意点、データ結合 \n※第1 回は開催時間が異なるので注意してください \n開催場 所\n・東京都中央区八重洲1-7-17 八重洲ロータリービル3 階(or 4階) \n上記講座スケジュールに3F(3階)と4F(4階)の記 載があります \n講座を通じて得られること\n・データ を見る力(泥臭いデータ分析力)\n・決定木モデル、ロジ スティック回帰の得手不得手の理解と、実装\n・過学 習を防いでのパラメータチューニング\n・予測モデル のビジネス応用時の注意点 \n講座対象者\n・講座で使 用するノートPCを持参できる方\n・数式にアレルギーが 無い方\n・手を動かしてデータ分析を学びたい方 \n※ 事前知識は問いません \n事前準備・持ち物\n講座ではS lackにて資料配布と質問受付を行います。\n Slackへの招 待メールは講座日程が近づきましたら、参加者の入れ 替わりもあるので複数回送付します。\nSlackへの招待メ ールはconnpassに登録されているメールアドレスを使用 するので\n登録されていない方は、下記フォームに記 入したものを、下記のアドレスまでメール送付お願い します。 \n------------------------------------------\nSlack招待 用メール\n講座名：データ分析技術者養成講座【Python 版】1部\nconnpassアカウント名：\n------------------------------ ------------\nメール送付先：sano.ryotaro.mathあっとgmail.com\n ※「あっと」の部分を「@」に直してください \n下記 をインストールしたノートPCをご持参お願いします。 \n・Python3\, Jupyter Notebookの最新版のインストール\n・Slac kのインストール \nPythonの各種パッケージのインスト ールについては、Slackにて別途お知らせします。 \n※P ython3\, Jupyter NotebookのインストールについてもSlackにて 質問受け付けます\n※最悪、ノートPCを会場までご持参 いただければ各種インストール対応いたします \n講座 費用\n税込 30\,000円(全5回分)　※スポット参加は受け付 けていません \n・第1回の受付時に会場にて3万円お支 払いお願いします \n領収書について\n必要な方は第1回 の時に受付にて申し出てください、第2回の時にお渡し します。 \n講師\n佐野遼太郎(yukari17)\nKaggle Master。名古 屋大学大学院にて修士取得後、2015年4月よりコンサル タントとして金融機関を\n中心としたデータ分析業務 に従事。2018年2月にデータサイエンスチームとしてKaggl er枠でDeNAに入社。\nまた、2016年から社外データ分析講 座講師として200人を超えるデータ分析技術者の人材育 成に関わっている。 \n※この講座は所属企業や所属団 体とは一切関係なく、個人による主催です \nお問い合 わせ\n問い合わせ先：sano.ryotaro.mathあっとgmail.com\n※「 あっと」の部分を「@」に直してください \n注意事項\n ・直前でのキャンセルや、参加意思の無い申し込みは 行わないようにお願いします\n・講座内で配布する資 料は全てこの講座の主催者に帰属しています。複製は ご遠慮ください\n・個人ブログやSNSへの講座資料の掲 載はご遠慮ください\n・第1回の会場受付後の受講料の 返金は行いません\n・主催者の都合で開催できなくな った場合は別途振替講座を実施することとし、受講料 の返金は行いません\n・第三者の迷惑になるような行 為、または、講座を妨げるような行為をされた場合は 参加を解除させて頂きます LOCATION:貸セミナー室 東京都中央区八重洲1-7-17 八重洲ロ ータリービル3階 URL:https://techplay.jp/event/737881?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR