BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング 超入門 X-WR-CALNAME:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング 超入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:738052@techplay.jp SUMMARY:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング超入 門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190702T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190702T220000 DTSTAMP:20260423T184429Z CREATED:20190621T214255Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73805 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「機械学習 を始めるためのPython入門講座」：7月開催日程のご案内 \n\nレベル１「機械学習を始めるためのPythonプログラミ ング入門」\n\n理論講座（前半）Pythonで学ぶプログラミ ング超入門\n\n\n7月02日（火）19:30~22:00　←　本ページ はこちらの講座のご案内となります\n7月05日（金）19:30 ~22:00\n\n\n理論講座（後半）Pythonで学ぶオブジェクト指 向と標準ライブラリ超入門\n\n\n7月09日（火）19:30~22:00\n 7月12日（金）19:30~22:00\n\n\n演習講座　Pythonプログラミ ング徹底演習\n\n\n7月16日（火）19:30~22:00\n7月19日（金） 19:30~22:00\n\n\n\n\nレベル２「機械学習を始めるためのPyth onライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） 」\n\n理論講座（前半）高速データ処理のためのNumPy入 門\n\n\n7月23日（火）19:30~22:00\n7月26日（金）19:30~22:00\n\n \n理論講座（後半）高速データ処理のためのPandas入門\n \n\n7月30日（火）19:30~22:00\n8月02日（金）19:30~22:00\n\n\n演 習講座　高速データ処理のためのNumPy/Pandas徹底演習\n\n 日程調整中\n\n\n\nレベル３「機械学習を始めるためのPy thonライブラリ基礎（データ可視化）」\n\n日程調整中\n \n\n\nレベル４「機械学習を始めるためのPythonデータ分 析実践（機械学習モデル構築）」\n\n日程調整中\n\n\n\n ※ 7月は週末 (土曜日 9:00~13:00)の開催もございます。最 新のスケジュールはホームページにてご確認ください\ n\n【ご注意ください】\n\n\n各レベルとも、前レベルの 講座を受講済みもしくは同等の内容を理解している前 提で進行いたします\n各レベルとも、演習講座は理論 講座を受講済みもしくは同等の内容を理解している前 提で進行いたします\n全講座におきまして、当日まで の事前準備が必須となっております。下記の「講座ま での準備」の項目を必ずご確認ください\n\n\n概要\n\nPyt honでデータ分析を学んで行きたいというプログラミン グ初級レベルの方向けに、ハンズオン形式でPythonの文 法を学び、データ分析・機械学習を始めるための足掛 かりとしていただくための講座です。\n\nデータ分析・ 機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学 習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませ んが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスが できなければ、話がはじまりません。\n\nPythonはプログ ラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発環境 が最も整っている言語です。また、高級言語なので、 他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴です。\ n\nそのようなPythonで、全プログラミング言語に共通す る考え方を身につけましょう。\n\n講座で基本的操作を 学ばれた方は、定期開講予定の「現場で使える機械学 習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講 義で身につけたスキルを活かして、機械学習の実務の 流れと様々なアルゴリズムの基礎をマスターすること ができます。\n\nこの講座で得られること\n\n\n全てのプ ログラミング言語に共通する基本的思想\nJupyter Notebook の基本的な使い方\nPythonの基本的な文法\n\n\nカリキュ ラム\n\n\n導入\nJupyter Notebookの使い方\nPythonの基本事項\n Pythonの組み込み型\n制御文\n関数\n\n\n対象者\n\n\n非エン ジニアの方\nこれから、データ分析、機械学習をはじ めたい方\n将来的にデータサイエンティストになりた い方\n\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n 【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須 ）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3 -5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyter が表示できている状態まで事前に準備お願い致します 。 \nブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されてい ることをご確認してください。\n\n＊準備ができていな い場合、ハンズオン講座なのでついてこれなくなって しまいます。この場合のタイムロスはカバーできませ ん。事前準備を必ず行ってからお越しいただけますよ うお願いいたします。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境 はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリ ングをご利用ください（ベストエフォートとなります ）\n\n会場へのアクセス\n\nスキルアップAI 水道橋オフ ィス（JR水道橋駅西口より徒歩2分）\n\n
東京都千代田 区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n\n直接会場にお 越しください \n遅刻される場合も直接会場にお越しく ださい\n講義時間中に出席を取ります\n\n\n受付・入場 時間\n\n開場は開始時刻の10分前です\n\n10分以上前にお 越しになられますと、会場の準備のために外でお待ち いただく場合がございます。ご注意ください\n\n領収書 \n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領 収書となります。受領書ページは、PayPalの支払い完了 ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表 示されます。当社よりの重複しての領収書発行は行え ません\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領 書が領収書となります。当社より重複しての領収書発 行は行えません\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開 催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中 止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を行 っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数 に達しない場合でも開催になる場合がございます\n環 境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせ ていただきますが、講義の流れを優先させていただき ます\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご 遠慮ください\n個人ブログへの記述については、良識 の範囲内でお願いいたします\n講義コンテンツは全て スキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮 ください\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\nhttps://www.skill upai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.com までお願いいたします\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/738052?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR