BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング 超入門 X-WR-CALNAME:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング 超入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:738053@techplay.jp SUMMARY:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング超入 門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190705T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190705T220000 DTSTAMP:20260423T131908Z CREATED:20190621T214606Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73805 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「機械学習 を始めるためのPython入門講座」：7月開催日程のご案内 \n\nレベル１「機械学習を始めるためのPythonプログラミ ング入門」\n\n理論講座（前半）Pythonで学ぶプログラミ ング超入門\n\n\n7月02日（火）19:30~22:00\n7月05日（金）19: 30~22:00　←　本ページはこちらの講座のご案内となり ます\n\n\n理論講座（後半）Pythonで学ぶオブジェクト指 向と標準ライブラリ超入門\n\n\n7月09日（火）19:30~22:00\n 7月12日（金）19:30~22:00\n\n\n演習講座　Pythonプログラミ ング徹底演習\n\n\n7月16日（火）19:30~22:00\n7月19日（金） 19:30~22:00\n\n\n\n\nレベル２「機械学習を始めるためのPyth onライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） 」\n\n理論講座（前半）高速データ処理のためのNumPy入 門\n\n\n7月23日（火）19:30~22:00\n7月26日（金）19:30~22:00\n\n \n理論講座（後半）高速データ処理のためのPandas入門\n \n\n7月30日（火）19:30~22:00\n8月02日（金）19:30~22:00\n\n\n演 習講座　高速データ処理のためのNumPy/Pandas徹底演習\n\n 日程調整中\n\n\n\nレベル３「機械学習を始めるためのPy thonライブラリ基礎（データ可視化）」\n\n日程調整中\n \n\n\nレベル４「機械学習を始めるためのPythonデータ分 析実践（機械学習モデル構築）」\n\n日程調整中\n\n\n\n ※ 7月は週末 (土曜日 9:00~13:00)の開催もございます。最 新のスケジュールはホームページにてご確認ください\ n\n【ご注意ください】\n\n\n各レベルとも、前レベルの 講座を受講済みもしくは同等の内容を理解している前 提で進行いたします\n各レベルとも、演習講座は理論 講座を受講済みもしくは同等の内容を理解している前 提で進行いたします\n全講座におきまして、当日まで の事前準備が必須となっております。下記の「講座ま での準備」の項目を必ずご確認ください\n\n\n概要\n\nPyt honでデータ分析を学んで行きたいというプログラミン グ初級レベルの方向けに、ハンズオン形式でPythonの文 法を学び、データ分析・機械学習を始めるための足掛 かりとしていただくための講座です。\n\nデータ分析・ 機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学 習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませ んが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスが できなければ、話がはじまりません。\n\nPythonはプログ ラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発環境 が最も整っている言語です。また、高級言語なので、 他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴です。\ n\nそのようなPythonで、全プログラミング言語に共通す る考え方を身につけましょう。\n\n講座で基本的操作を 学ばれた方は、定期開講予定の「現場で使える機械学 習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講 義で身につけたスキルを活かして、機械学習の実務の 流れと様々なアルゴリズムの基礎をマスターすること ができます。\n\nこの講座で得られること\n\n\n全てのプ ログラミング言語に共通する基本的思想\nJupyter Notebook の基本的な使い方\nPythonの基本的な文法\n\n\nカリキュ ラム\n\n\n導入\nJupyter Notebookの使い方\nPythonの基本事項\n Pythonの組み込み型\n制御文\n関数\n\n\n対象者\n\n\n非エン ジニアの方\nこれから、データ分析、機械学習をはじ めたい方\n将来的にデータサイエンティストになりた い方\n\n\n講師\n\nJ Shirahama\n\n千葉大学大学院数学情報科 学専攻所属し、ネットワーク基礎の研究、ディープラ ーニングを用いた読唇術の解析を行う。また、技術研 究員として民間の衛星事業にも従事し、GANを用いたカ ラリゼーションも行なっている。\n\n当日のお持物\n\n ご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座 までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストール をいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態ま で事前に準備お願い致します。 \nブラウザからhttp://loc alhost:8888/treeで表示されていることをご確認してくださ い。\n\n＊準備ができていない場合、ハンズオン講座な のでついてこれなくなってしまいます。この場合のタ イムロスはカバーできません。事前準備を必ず行って からお越しいただけますようお願いいたします。\n\n通 信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりに くい場合はご自身のテザリングをご利用ください（ベ ストエフォートとなります）\n\n会場へのアクセス\n\n スキルアップAI 水道橋オフィス（JR水道橋駅西口より 徒歩2分）\n\n
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道 橋 Ⅱ 5階\n\n\n直接会場にお越しください \n遅刻される 場合も直接会場にお越しください\n講義時間中に出席 を取ります\n\n\n受付・入場時間\n\n開場は開始時刻の10 分前です\n\n10分以上前にお越しになられますと、会場 の準備のために外でお待ちいただく場合がございます 。ご注意ください\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場 合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります。受領書 ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書 を見る」をクリックすると表示されます。当社よりの 重複しての領収書発行は行えません\n\n【Stripeでお支払 いの場合】\nStripe発行の受領書が領収書となります。 当社より重複しての領収書発行は行えません\n\n備考\n\ n\n最小遂行人数「4名」：開催日の2日前までに最小遂 行人数に達しない場合は、中止となります。ただし、 複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイト での申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催 になる場合がございます\n環境設定などでつまった場 合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義 の流れを優先させていただきます\n勉強会内容を撮影 もしくは録音することは、ご遠慮ください\n個人ブロ グへの記述については、良識の範囲内でお願いいたし ます\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属して いますので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nス キルアップAI\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問 い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/738053?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR