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X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonプログラミング
 入門
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SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonプログラミング入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73805
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習を
 始めるためのPython入門講座：7月開催日程のご案内\n\n
 レベル１◆ 7月06日（土）9:00~13:00　←　本ページはこ
 ちらの講座のご案内となります\n\n「機械学習を始める
 ためのPythonプログラミング入門」\n\nレベル２◆ 7月13
 日（土）9:00~13:00\n\n「機械学習を始めるためのPythonラ
 イブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）」\n\n
 レベル３◆ 7月20日（土）9:00~13:00\n\n「機械学習を始め
 るためのPythonライブラリ基礎（データ可視化）」\n\nレ
 ベル４◆ 7月27日（土）9:00~13:00\n\n「機械学習を始める
 ためのPythonデータ分析実践（機械学習モデル構築）」\
 n\n\n\n※ 土曜日に開催の講座は各レベルとも、平日に
 開催している理論講座「前半」と「後半」の内容と同
 等となります\n\n※ 最新のスケジュールはホームペー
 ジにてご確認ください\n\n【ご注意ください】\n\n\n7月
 は平日（火曜もしくは金曜 19:30~22:00）の開催もござい
 ます\n土曜日に開催の講座は各レベルとも、平日に開
 催している理論講座「前半」と「後半」の内容と同等
 となります\n土曜日の開催は理論講座のみとなり、平
 日に開催している演習講座の内容は含みません\n各レ
 ベルとも、前レベルの講座を受講済みもしくは同等の
 内容を理解している前提で進行いたします\n全講座に
 おきまして、当日までの事前準備が必須となっており
 ます。下記の「講座までの準備」の項目を必ずご確認
 ください\n\n\n概要\n\nデータ分析・機械学習などに興味
 がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムな
 どが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様
 々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話が
 はじまりません。\n\n本講座では、プログラミングの未
 経験者、もしくはPythonは触ったことがないという方で
 も、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必須
 の、Jupyter Notebookの使い方から、データ分析・機械学習
 で必須のPythonライブラリの操作をハンズオンで学んで
 いただきます。\n\nPythonはプログラミング言語の中で、
 機械学習、深層学習の開発環境が最も整っている言語
 です。また、高級言語なので、他の言語と比べて比較
 的習得しやすいのが特徴です。本講座はハンズオン形
 式でPythonの文法を学んで頂き、講座内容を習得できれ
 ば自力でPythonを用いた開発が可能になります。\n\nこの
 講座で得られること\n\n・Pythonの基本的な文法\n\n・Jupyt
 er Notebookの基本的な使い方\n\nカリキュラム\n\n\n導入\nJu
 pyter Notebookの使い方\nPythonの基本事項\nPythonの組み込み
 型\n制御文\n関数\nクラス\n例外処理\n標準ライブラリ\n
 総合問題\n\n\n対象者\n\n・これから、データ分析、機械
 学習をはじめたい方\n\n・Python未経験者のエンジニアの
 方\n\n・将来的にデータサイエンティストになりたい方
 \n\n講師\n\nJ Shirahama\n\n千葉大学大学院数学情報科学専
 攻所属し、ネットワーク基礎の研究、ディープラーニ
 ングを用いた読唇術の解析を行う。また、技術研究員
 として民間の衛星事業にも従事し、GANを用いたカラリ
 ゼーションも行なっている。\n\n当日のお持物\n\nご自
 身のノートPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \
 nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの
 準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいた
 だき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前
 に準備お願い致します。 \nブラウザから http://localhost:8
 888/tree で表示されていることをご確認してください。\
 n\n＊準備ができていない場合、ハンズオン講座なので
 ついてこれなくなってしまいます。この場合のタイム
 ロスはカバーできません。事前準備を必ず行ってから
 お越しいただけますようお願いいたします。\n\n通信環
 境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりにくい
 場合はご自身のテザリングをご利用ください（ベスト
 エフォートとなります）\n\n会場へのアクセス\n\nスキ
 ルアップAI 水道橋オフィス（JR水道橋駅西口より徒歩2
 分）\n\n
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ
  5階\n\n\n直接会場にお越しください\n遅刻される場合も
 直接会場にお越しください\n講義時間中に出席を取り
 ます\n\n\n受付・入場時間\n\n開場は開始時刻の10分前で
 す\n\n10分以上前にお越しになられますと、会場の準備
 のために外でお待ちいただく場合がございます。ご注
 意ください\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPay
 Pal発行の受領書が領収書となります。受領書ページは
 、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」
 をクリックすると表示されます。当社よりの重複して
 の領収書発行は行えません\n\n【Stripeでお支払いの場合
 】\nStripe発行の受領書が領収書となります。当社より
 重複しての領収書発行は行えません\n\n備考\n\n\n最小遂
 行人数「4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に
 達しない場合は、中止となります。ただし、複数のチ
 ャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込
 者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場
 合がございます\n環境設定などでつまった場合、可能
 な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを
 優先させていただきます\n勉強会内容を撮影もしくは
 録音することは、ご遠慮ください\n個人ブログへの記
 述については、良識の範囲内でお願いいたします\n講
 義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属しています
 ので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nスキルア
 ップAI\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わ
 せは、info@skillupai.comまでお願いいたします\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5
 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20
URL:https://techplay.jp/event/738054?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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