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SUMMARY:Pythonデータ可視化・Numpy入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73806
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ
 可視化・Numpy入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いた
 いという方を対象に、データの可視化とNumpyの入門講
 座をハンズオン形式で行います。本講座のゴールは「
 データ分析ライブラリのNumpyとmatplolibの習得」です。\n
 \nPythonはデータ分析系のライブラリが非常に充実して
 いますが、中でも本講座で扱うNumpyとmatplotlibは特に重
 要なデータ分析ライブラリです。Numpyは高速化かつ簡
 単に行列演算をするためのライブラリであり、Pythonで
 データ分析をする上でほとんど必須のライブラリです
 。また、matplotlibは可視化のためのライブラリであり、
 使えるのと使えないとではデータ分析をする上での効
 率や、アウトプット力が劇的に変わってきます。\n\n本
 講座ではこれらのライブラリを使えるようになること
 を目標にハンズオン形式で行います。また、多くの機
 械学習・ディープラーニングライブラリではNumpyを利
 用してデータを与えるため、機械学習やディープラー
 ニングを始める上での足がかりとなる講座でもありま
 す。\n\n※本講座は、動画復習対応講座でございます。
 受講した翌日から3日間、動画を公開いたします。聞き
 逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお
 役立ていただけると幸いです！\n\n※当講座はPythonの基
 本的な文法を理解している方を対象としています。文
 法に自身のない方は、Python入門講座も合わせて受講す
 ることでスムーズな理解が可能です。\n\n講座を通じて
 得られること\n\n・Pythonでのデータ分析の必須ライブラ
 リであるNumpyの基本動作の習得\n・Pythonでデータを可視
 化するためのライブラリmatplotlibの習得\n\n内容\n\nNumpy
 編\n\n・Numpy紹介\n・配列の作成\n・配列の要素指定\n・
 配列の計算\n・Numpyでよく使われる関数\n\n可視化編(matp
 lotlib)\n\n・数学グラフ\n・棒グラフ\n・ヒストグラム\n
 ・散布図\n・円グラフ\n\n※ 当日予告なく時間配分・内
 容が変更になる可能性がございます。\n\n講座一覧のフ
 ローチャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわか
 らないというような方は、下記のフローチャートを参
 考にしていただければと思います。\n\n\n\n事前準備・
 持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いい
 たします．\n\nまた以下のライブラリをインストールす
 るようにお願いいたします。\n・numpy\n・matplotlib\n\nま
 た，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インス
 トール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可
 能です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.net
 までご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します
 。\n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械学習・デ
 ィープラーニングを始めたい方\n・最短ルートでデー
 タ分析入門をしたい方\n・データを可視化したい方\n\n
 講師\n\n渡邉雅也\n経済ファイナンス時系列データに関
 する研究に従事。統計学、情報工学、最適化の理論な
 どに精通。大手証券会社にて機械学習に関する技術を
 用いた分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペ
 ティションにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務
 める。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】
 \nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の代
 わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処
 理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの
 取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧く
 ださい。それらが領収書の代わりとなります。また、
 クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書とし
 てご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な
 方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方
 は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行
 手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\
 n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n
 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアク
 セス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通
 り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が
 最も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開始
 の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください
 。\n※途中参加も可能です。\n\nポータルサイト会員登
 録のお願い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサ
 イトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有い
 たします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参
 加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願
 いいたします。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問
 い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・
 こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（
 推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採
 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催
 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし
 ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご
 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ
 は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。
 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン
 テンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は
 「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない
 場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を
 行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数
 に達しない場合でも開催になる場合がございます。も
 し、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し
 、登録しているメールアドレスにご連絡させていただ
 きます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILE
 Nが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用
 サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、
 社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成の
 ための教育事業を行なっております。\n統計学や機械
 学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける
 ということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/738065?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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