BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数基礎編】 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数基礎編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:738094@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【線形 代数基礎編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190704T200000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190704T220000 DTSTAMP:20260506T120816Z CREATED:20190622T062337Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73809 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓 迎】機械学習のための数学入門【線形代数基礎編】\n 概要\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知 識は欠かせません。そこで、機械学習を理解すること に特化した数学基礎講座を開講いたします。\n講義内 では深層学習の本などでは当たり前のように出てくる 概念や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします 。今回は「線形代数」を扱います。ベクトルや行列の 基本概念から始まり、行列式や逆行列までをわかりや すく解説いたします！\n「機械学習にこれから挑戦し たい方」「一度勉強しようとしたが、数学的なところ でつまずいて、先に進めなかった方」などに、これか ら学習を進めていくきっかけとして非常にオススメな 内容となっております。\n※本講座は、動画復習対応 講座でございます。受講した翌日から3日間、動画を公 開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより 深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！ \n ※基本的な計算能力（中学レベル）は本講座を受講す るための前提知識とさせていただきます。\n講座を通 じて得られること\n\n機械学習に使われている数学的な 基礎知識の習得\n線形代数の基礎的な知識の理解\n\nカ リキュラム\n\n線形代数と深層学習\nベクトル・行列・ テンソル\nトレースと行列式\nノルム\n行列(ベクトル) の乗算\n逆行列\n\n※各項目には演習問題を用意してお りますので、ノートとペンをご用意ください。\n※当 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ います。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受 講したら良いのかわからないというような方は、下記 のフローチャートを参考にしていただければと思いま す。\n\n持ち物\n・パソコンやタブレットなど講義資料 （PDF）を閲覧するのに適したデバイス\n・ノートとペ ン（演習問題を多数用意しております。）\nこんな人 にオススメ\n・これから機械学習・ディープラーニン グの動作メカニズムを数式レベルで理解したい方\n・ 数学的な基礎知識を身に付けたい方\n講師\n渡邉雅也\n 経済ファイナンス時系列データに関する研究に従事。 統計学、情報工学、最適化の理論などに精通。大手証 券会社にて機械学習に関する技術を用いた分析を行っ た経験を活かし、kaggleなどのコンペティションにも参 加。幅広いAI分野の講座の講師を務める。\n\n\n\n領収書 について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード 会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用く ださい。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付さ れるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目 を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収 書の代わりとなります。また、クレジットカード会社 発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます 。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料と して1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームより ご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算 した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n会場\n東京都台東区台東１丁目11 番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJ R線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線 をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n 受付・入場時間\n開始の15分前から\n※なるべく5分前ま でにお入りください。\n※途中参加も可能です。\nポー タルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学 では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講 者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる 統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらよ り会員登録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メ ールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡く ださい。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいた だけます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る よう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコ ンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属して います。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの 講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂 行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に 達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体 で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小 遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござい ます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額 返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させ ていただきます。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会 社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の 学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理する ほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト 育成のための教育事業を行なっております。\n統計学 や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に 届けるということを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/738094?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR