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X-WR-CALDESC:[Math & Coding] パターン認識と機械学習（PRML）#13
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SUMMARY:[Math & Coding] パターン認識と機械学習（PRML）#13
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CREATED:20190622T142316Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73811
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMath & Codingと
 は\n数学とプログラミングのスキルを向上したい方が
 集い学び合う場です。\nまたそのために必要な数学も
 取り上げていきます。\n難しい概念や技術も、シンプ
 ルな例で確認したりメンバーが対話することで本質的
 な理解を得られると考えます。\n本グループは、その
 ようなことができるようなコミュニティとなることを
 目指します。\n◆groupページ\nhttps://www.facebook.com/groups/28
 4004485439214/  \n◆過去のイベント スクラムサインのコミ
 ュニティーページ \nhttps://scrumsign.com/commuty/  \nパターン
 認識と機械学習（PRML）について紹介\nC.M.ビショップ氏
 の「パターン認識と機械学習」(通称\,PRML）は、統計的
 機械学習について書かれた本の中でも高い人気を誇っ
 ています。機械学習の中で非常に重要な役割を果たし
 ている確率統計の視点から、幅広い手法を解説してい
 ます。\n機械学習の論文を読んだり実装する上で必要
 な基礎を身につける上で貴重な本だと考えています。\
 nhttps://www.amazon.co.jp/gp/product/4621061224\n英語版は無償で公
 開されているようです。\n学ぶメリット\n・機械学習の
 基礎になるので、最新の深層学習手法を理解するうえ
 でも重要な要素を知ることができる。\n・不確実性や
 観測できないものを含むデータに対して、どのように
 考えるかという確率モデルの考え方を知ることができ
 る。  \n到達目標\n・実践的なモデルを設計・実装でき
 るようになる  \n今回の内容\n4章より  \n進め方\n教科書
 の記述をよみ疑問をなげかけホワイトボードに書いて
 確認したりします。 実際に簡単な事例を考えて理解を
 深めていくことを大切にしています。\n主催者は議論
 の整理をしたりペースを考えて進行するなどのことを
 行います。\n集まったメンバー同士で重要となる数式
 やアルゴリズムについて議論しています。\n聴いてい
 るいるだけの参加の仕方もOKです。\n必要とする前提知
 識\n微分積分、線形代数、確率の初歩の知識\n対象者\n
 機械学習について、理論的な背景含めきちんと学びた
 い方\n確率プログラミングを学びたい方\nPRMLを一人で
 読んだけど途中で挫折した方\nPRMLを読んだけどもう一
 度復習したい方  \nお菓子スポンサー募集\n五百円以内
 が目安です。\n勉強会のヒーローになれます。\n予定\n
 月二回程度週末の午前中を予定しています。 \n 教科書
 はある程度読んできていただいた方が満足感が得られ
 ます。    \n運営\n進行  \n北村 友和  \n株式会社スクラ
 ムサイン  \nサポ-ト  \n小島 諒介  \n京都大学 大学院医
 学研究科人間健康科学系専攻  ビッグデータ医科学分
 野 特定助教   \n興味ある方はぜひご参加ください!
LOCATION:大証ビル３F　306 大阪市北区天神橋１丁目１９番
 １５号
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 _campaign=ics
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