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SUMMARY:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Python
 機械学習徹底演習
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73829
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実用レベ
 ルのモデルの作り方を学べる！】Python機械学習徹底演
 習\n\n概要\n\nハンズオンで実用的な機械学習モデルを
 構築する一連の流れを体験していただきます。当日は
 演習形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最
 終的に実用レベルのモデルを作ります！\n\n当講座の想
 定受講者は、機械学習について「概要は大体わかった
 ので、実用レベルのモデルを作りたい」という方です
 。機械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Python
 による機械学習入門を受講してからの参加をお勧めい
 たします。\n\nレベル感としては以下に記載する講座を
 受講された方、受講はしていないが内容がある程度わ
 かる方が対象です。\n\n・Python入門講座\n・Pythonデータ
 分析入門\n・Pythonによる機械学習入門\n\n※本講座は、
 動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週
 間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所
 の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると
 幸いです！\n\n講座を通じて得られること\n\n・機械学
 習で実用レベルのモデルを構築するまでの一連の流れ
 の理解\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から
 受講したら良いのかわからないというような方は、下
 記のフローチャートを参考にしていただければと思い
 ます。\n\n\n\n内容\n\n\n導入(ゴールの共有と基本事項の
 確認)\nモデルの評価方法(回帰と分類) \nハイパーパラ
 メーターのチューニング\n実用的な回帰モデルの作成(
 多項式回帰)\n実用的な分類モデルの作成(ランダムフォ
 レスト)\n総合問題演習\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・
 内容が変更になる可能性がございます。\n\n事前準備・
 持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いい
 たします．\nまた、以下のパッケージを当講座では利
 用しますので、当日までに動作確認をお願いいたしま
 す。\n・pandas\n・sklearn\n・matplotlib\n\nまた，講義はJupyter
  Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほ
 うがスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イ
 ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた
 だければ、可能な範囲で対応致します。\n\nこんな人に
 オススメ\n\n・機械学習の概要は分かって来たので、実
 用レベルのモデル構築に挑戦したい方\n・Pythonを用い
 た機械学習に不慣れなので、演習を通じて慣れて行き
 たい方\n・最短ルートで機械学習入門をしたい方\n\n講
 師\n\n渡邉雅也\n経済ファイナンス時系列データに関す
 る研究に従事。統計学、情報工学、最適化の理論など
 に精通。大手証券会社にて機械学習に関する技術を用
 いた分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペテ
 ィションにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務め
 る。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\n
 クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ
 りとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理
 後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取
 引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くだ
 さい。それらが領収書の代わりとなります。また、ク
 レジットカード会社発行の利用明細書も領収書として
 ご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方
 】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は
 、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手
 数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n
 全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・
 入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前まで
 にお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nポー
 タルサイト会員登録のお願い\n\n全人類がわかる統計学
 では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講
 者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる
 統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらよ
 り会員登録をお願いいたします。\n\nお問い合わせ\n\n
 ・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連
 絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせ
 いただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーテ
 ィング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為に
 つきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は
 即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこと
 が出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内
 で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に
 帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブ
 ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n
 ・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこ
 の人数に達しない場合は中止となります。ただし、複
 数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者
 数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合
 がございます。もし、中止が決定した場合はその時点
 で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご
 連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統計学と
 は\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・
 機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営
 、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエ
 ンティスト育成のための教育事業を行なっております
 。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多
 くの人々に届けるということを目指して活動していま
 す。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目11番4
 号 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/738296?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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