BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【明日から実務で使える】Excelデータ分析入門 (回帰分析編) X-WR-CALNAME:【明日から実務で使える】Excelデータ分析入門 (回帰分析編) X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:738361@techplay.jp SUMMARY:【明日から実務で使える】Excelデータ分析入門(回 帰分析編) DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190702T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190702T220000 DTSTAMP:20260430T065045Z CREATED:20190624T142457Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73836 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【明日から 実務で使える】Excelデータ分析入門(回帰分析編)\n概要\ nExcelを利用した基礎的で実用的な統計処理を体系的に 学べる講座を開講いたします。本講座のゴールは、Exce lにおける実用的な統計処理・データ分析の基礎を修め ることです。\nExcelは、Wordと共に「Microsoft Office」の中 核をなす、世界最も広く使われている表計算ソフトで あり、その学習を通して、事務作業、数値解析など多 様な業務において活用できるようになります。今回扱 う統計処理は、ビックデータ時代に必須のスキルであ り、その中でもExcelを用いた統計処理は、手軽さ、Excel の普及率の高さから、ビジネスの世界だけでなく、ア カデミアの世界でも多用される、最も基礎的かつ汎用 性の高いデータ分析と言えます。\n当講座の想定受講 者は、統計を少しでも勉強したことがあるものの、実 用経験が少ない方です。分散、平均、回帰分析、仮説 検定などを聞いたことがある、あるいは勉強したこと があるものの、実際にどのような場面で、どのように 分析に使うかを学びたい方を対象にしています。また 、Excelの利用経験があることが望ましいです。具体的 には、セル、シートなどの用語の意味がわかり、自身 のPCにExcelがインストールされていれば問題ありません 。\n当講座は入門という位置づけではありますが、ゼ ロから実用で多用する高度なデータ分析までかなりボ リュームのある内容となっております。また、実用的 な側面を重点的にカバーしているので、すぐに使いた い手法で大部分が構成されています。\n統計学を全く 勉強したことがない方や、勉強し直してから本講座に 臨みたい方は、以下の講座を合わせて受講していただ くことをお勧めいたします。\n関連講座\n初級：統計学 超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルま で）\n中級1：統計学入門【確率変数・確率分布・ベイ ズ編】（統計検定2級合格レベル）\n中級2：統計学入門 【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n中 級3：統計学入門【回帰・分割表・分散分析編】（統計 検定2級合格レベル）\n※本講座は、動画復習対応講座 でございます。受講した翌日から1週間、動画を公開い たします。聞き逃してしまった箇所の補填やより深い 理解のためにお役立ていただけると幸いです！ \n講座 を通じて得られること\n\nデータ分析の基本を習得する \nExcelにおける実用的な統計処理を学べる\n\n講座一覧 のフローチャート\nどの講座から受講したら良いのか わからないというような方は、下記のフローチャート を参考にしていただければと思います。\n\n内容\n検定 ・推定編\n\n分析ツールのインストール\n基礎的な統計 のおさらい\n -母集団と標本\n基本統計量\n\n\n演習\n仮 説検定\n仮説検定とは\n母平均の区間推定\n\n\nExcelでの 母平均の区間推定\n\n回帰分析編\n - 回帰分析\n - 回 帰分析とは\n - Excelでの回帰分析\n - 出力結果の 見方\n -決定係数\n - 自由度調整済決定係数\n - 多重共線性\n - 区間推定\n - 変数選択\n - ステップワイズ法\n - 自由度調整済決定係数\n - p値\n - F値\n※それぞれの項目に演習問題 を用意しておりますので、理解度を確認しながら受講 できます。\n※内容は一部変更になることがございま す。\nこんな人にオススメ\n\nExcelデータ分析を使いこ なしたい方\nプログラミングを使わずに、低コストで 広くハイレベルな統計処理を行いたい方\n統計分析の 理論を復習しながら、実践で運用したい方\n\n講師\n德 永備久\n大学にて、数理統計学を専攻。現在は中央大 学大学院にて時系列解析に関する研究に従事。日常的 にデータを収集し考察することを趣味としている。\n\n \n\n持ち物\n・pdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノ ートPC、タブレットなど）\n・Excel(注1)がインストール されたデバイス(ノートPC推奨、タブレット端末不可)\n( 注1)対応バージョン\nWindows:Excel for Office 365\, Excel2019\, Ex cel2016\, Excel2013\, Excel2010\nMac:Excel for Office 365 for Mac\, Excel 2019 for Mac\, Excel 2016 for Mac\n※資料をお手元でも確認で きるよう、当日は資料をデータとして配布いたします 。\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジ ットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとし てご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypal から送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴か ら該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。そ れらが領収書の代わりとなります。また、クレジット カード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用い ただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発 行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフ ォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講 料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわ かる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開 始の15分前から\n※できる限り5分前までにお入りくだ さい。\n ※途中参加も可能です。\nポータルサイト会 員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータ ルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共 有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座 に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録を お願いいたします。\n問い合わせ\n・イベントに関する お問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n・ こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（ 推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン ツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名 」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合 は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っ ているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達 しない場合でも開催になる場合がございます。もし、 中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登 録しているメールアドレスにご連絡させていただきま す。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営 するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト 全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人 向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための 教育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を 、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるという ことを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/738361?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR