BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指 向と標準ライブラリ超入門 X-WR-CALNAME:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指 向と標準ライブラリ超入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:738397@techplay.jp SUMMARY:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指向と 標準ライブラリ超入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190709T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190709T220000 DTSTAMP:20260423T042536Z CREATED:20190624T180557Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73839 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習を 始めるためのPython入門講座：開催日程のご案内\n\nレベ ル１ - 機械学習を始めるためのPythonプログラミング入 門\n\n理論講座（前半）「Pythonで学ぶプログラミング超 入門」\n\n\n7月02日（火）19:30~22:00\n7月05日（金）19:30~22: 00　←　本ページはこちらの講座のご案内となります\n \n\n理論講座（後半）「Pythonで学ぶオブジェクト指向と 標準ライブラリ超入門」\n\n\n7月09日（火）19:30~22:00\n7 月12日（金）19:30~22:00\n\n\n演習講座　「Pythonプログラミ ング徹底演習」\n\n\n7月16日（火）19:30~22:00\n7月19日（金 ）19:30~22:00\n\n\n※ 火曜日と金曜日の講座は同内容とな りますので、いずれかの日程をお選びください\n\n\n\n レベル２ - 機械学習を始めるためのPythonライブラリ基 礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n理論講座（前 半）「高速データ処理のためのNumPy入門」\n\n\n7月23日 （火）19:30~22:00\n7月26日（金）19:30~22:00\n\n\n理論講座（ 後半）「高速データ処理のためのPandas入門」\n\n\n7月30 日（火）19:30~22:00\n8月02日（金）19:30~22:00\n\n\n演習講座 　「高速データ処理のためのNumPy/Pandas徹底演習」\n\n\n8 月06日（火）19:30~22:00\n8月09日（金）19:30~22:00\n\n\n※ 火 曜日と金曜日の講座は同内容となりますので、いずれ かの日程をお選びください\n\n\n\nレベル３ - 機械学習 を始めるためのPythonライブラリ基礎（データ可視化）\ n\n理論講座（前半）「データ可視化のためのMatplotlib入 門」\n\n\n8月20日（火）19:30~22:00\n8月23日（金）19:30~22:00\ n\n\n理論講座（後半）「描画スキルを高めるためのSeabo rn/Plotly入門」\n\n\n8月27日（火）19:30~22:00\n8月30日（金） 19:30~22:00\n\n\n演習講座　「機械学習のためのMatplotlib徹 底演習」\n\n\n9月03日（火）19:30~22:00\n9月06日（金）19:30~ 22:00\n\n\n※ 火曜日と金曜日の講座は同内容となります ので、いずれかの日程をお選びください\n\n\n\nレベル ４ - 機械学習を始めるためのPythonデータ分析実践（機 械学習モデル構築）\n\n日程調整中\n\n\n\n※ 7月は週末 ( 土曜日 9:00~13:00)の開催もございます。最新のスケジュ ールはホームページにてご確認ください\n\n【ご注意く ださい】\n\n\n各レベルとも、前レベルの講座を受講済 みもしくは同等の内容を理解している前提で進行いた します\n各レベルとも、演習講座は理論講座を受講済 みもしくは同等の内容を理解している前提で進行いた します\n全講座におきまして、当日までの事前準備が 必須となっております。下記の「講座までの準備」の 項目を必ずご確認ください\n火曜日と金曜日の講座は 同内容となりますので、いずれかの日程をお選びくだ さい。\n\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を学んで行きたい というプログラミング初級レベルの方向けに、ハンズ オン形式でPythonの文法を学び、データ分析・機械学習 を始めるための足掛かりとしていただくための講座で す。\n\nデータ分析・機械学習などに興味がある初学者 にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに 見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツ ールへのアクセスができなければ、話がはじまりませ ん。\n\nPythonはプログラミング言語の中で、機械学習、 深層学習の開発環境が最も整っている言語です。また 、高級言語なので、他の言語と比べて比較的習得しや すいのが特徴です。\n\nそのようなPythonで、全プログラ ミング言語に共通する考え方を身につけましょう。\n\n 講座で基本的操作を学ばれた方は、定期開講予定の「 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受 講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かし て、機械学習の実務の流れと様々なアルゴリズムの基 礎をマスターすることができます。\n\nこの講座で得ら れること\n\n\n全てのプログラミング言語に共通する基 本的思想\nJupyter Notebookの基本的な使い方\nPythonの基本 的な文法\n\n\nカリキュラム\n\n\n関数\nクラス\n例外処理 \n標準ライブラリ\n総合問題（Pythonプログラミング総復 習）\n\n\n対象者\n\n\n非エンジニアの方\nこれから、デ ータ分析、機械学習をはじめたい方\n将来的にデータ サイエンティストになりたい方\n\n\n講師\n\nY Kaneko\n\n東 京理科大学大学院所属。現在、機械学習を専攻し、他 大学の医学部・獣医学部と共に応用研究を行う。主な テーマは次世代シーケンサーデータ解析や生体センシ ングデータ解析。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC （必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上 （64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備（必須 ）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラ ウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願 い致します。 \nブラウザから http://localhost:8888/tree で表 示されていることをご確認してください。\n\n＊準備が できていない場合、ハンズオン講座なのでついてこれ なくなってしまいます。この場合のタイムロスはカバ ーできません。事前準備を必ず行ってからお越しいた だけますようお願いいたします。\n\n通信環境に関して \n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自 身のテザリングをご利用ください（ベストエフォート となります）\n\n会場へのアクセス\n\nスキルアップAI 水道橋オフィス（JR水道橋駅西口より徒歩2分）\n\n東京 都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n\n直接 会場にお越しください\n遅刻される場合も直接会場に お越しください\n講義時間中に出席を取ります\n\n\n受 付・入場時間\n\n開場は開始時刻の10分前です\n\n
10分 以上前にお越しになられますと、会場の準備のために 外でお待ちいただく場合がございます。ご注意くださ い\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の 受領書が領収書となります\n受領書ページは、PayPalの 支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリッ クすると表示されます\n（当社よりの重複しての領収 書発行は行えません)\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStr ipe発行の受領書が領収書となります。当社より重複し ての領収書発行は行えません\n\n備考\n\n\n最小遂行人数 「4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に達しな い場合は、中止となります。ただし、複数のチャンネ ルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数が 最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がご ざいます\n環境設定などでつまった場合、可能な限り フォローさせていただきますが、講義の流れを優先さ せていただきます\n勉強会内容を撮影もしくは録音す ることは、ご遠慮ください\n個人ブログへの記述につ いては、良識の範囲内でお願いいたします\n講義コン テンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、 複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\ n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは 、info@skillupai.comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/738397?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR