BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】Pythonプログラミング徹底演習 X-WR-CALNAME:【初級者歓迎】Pythonプログラミング徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:738399@techplay.jp SUMMARY:【初級者歓迎】Pythonプログラミング徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190716T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190716T220000 DTSTAMP:20260423T181933Z CREATED:20190624T181116Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73839 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習を 始めるためのPython入門講座：開催日程のご案内\n\nレベ ル１ - 機械学習を始めるためのPythonプログラミング入 門\n\n理論講座（前半）「Pythonで学ぶプログラミング超 入門」\n\n\n7月02日（火）19:30~22:00\n7月05日（金）19:30~22: 00\n\n\n理論講座（後半）「Pythonで学ぶオブジェクト指 向と標準ライブラリ超入門」\n\n\n7月09日（火）19:30~22:0 0\n7月12日（金）19:30~22:00\n\n\n演習講座　「Pythonプログ ラミング徹底演習」\n\n\n7月16日（火）19:30~22:00　←　 本ページはこちらの講座のご案内となります\n7月19日 （金）19:30~22:00\n\n\n※ 火曜日と金曜日の講座は同内容 となりますので、いずれかの日程をお選びください\n\n \n\nレベル２ - 機械学習を始めるためのPythonライブラリ 基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n理論講座（ 前半）「高速データ処理のためのNumPy入門」\n\n\n7月23 日（火）19:30~22:00\n7月26日（金）19:30~22:00\n\n\n理論講座 （後半）「高速データ処理のためのPandas入門」\n\n\n7月 30日（火）19:30~22:00\n8月02日（金）19:30~22:00\n\n\n演習講 座　「高速データ処理のためのNumPy/Pandas徹底演習」\n\n \n8月06日（火）19:30~22:00\n8月09日（金）19:30~22:00\n\n\n※ 火曜日と金曜日の講座は同内容となりますので、いず れかの日程をお選びください\n\n\n\nレベル３ - 機械学 習を始めるためのPythonライブラリ基礎（データ可視化 ）\n\n理論講座（前半）「データ可視化のためのMatplotli b入門」\n\n\n8月20日（火）19:30~22:00\n8月23日（金）19:30~22 :00\n\n\n理論講座（後半）「描画スキルを高めるためのS eaborn/Plotly入門」\n\n\n8月27日（火）19:30~22:00\n8月30日（ 金）19:30~22:00\n\n\n演習講座　「機械学習のためのMatplotl ib徹底演習」\n\n\n9月03日（火）19:30~22:00\n9月06日（金）1 9:30~22:00\n\n\n※ 火曜日と金曜日の講座は同内容となり ますので、いずれかの日程をお選びください\n\n\n\nレ ベル４ - 機械学習を始めるためのPythonデータ分析実践 （機械学習モデル構築）\n\n日程調整中\n\n\n\n※ 7月は 週末 (土曜日 9:00~13:00)の開催もございます。最新のス ケジュールはホームページにてご確認ください\n\n【ご 注意ください】\n\n\n各レベルとも、前レベルの講座を 受講済みもしくは同等の内容を理解している前提で進 行いたします\n各レベルとも、演習講座は理論講座を 受講済みもしくは同等の内容を理解している前提で進 行いたします\n全講座におきまして、当日までの事前 準備が必須となっております。下記の「講座までの準 備」の項目を必ずご確認ください\n火曜日と金曜日の 講座は同内容となりますので、いずれかの日程をお選 びください。\n\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を学んで行 きたいというプログラミング初級レベルの方向けに、 ハンズオン形式でPythonの文法を学び、データ分析・機 械学習を始めるための足掛かりとしていただくための 講座です。\n\n徹底演習講座では、理論や定理を学んだ 後、実際に問題に取り組むことで、理解を深め、実力 を身につけることを目的とします。\n\n本講座では、「 機械学習のために Python を学んだけれど、どのように 使うのかピンと来ない」「基本的な文法は習ったけれ ど、自力で何かを実装する練習がしたい」といった皆 様のために、講師による丁寧な解説とサポートを受け ながら短時間で実装スキルを伸ばす最高の機会を提供 いたします。\n\n演習で扱う内容は、基本的にはスキル アップAIが提供する「Python プログラミング入門」のカ リキュラムに沿っておりますが、「同様の内容を学ん だけれど使い方がイマイチわからない」という皆様も 大歓迎です。「初めて Python を学ぶ」という方は、是 非とも「Python プログラミング入門」からご受講くださ い。\n\n加えて、Jupyter Notebook の便利機能や『正規表現 』『ラムダ式』といった「実務に役立つワンランク上 の実装テクニック」も身につけていただきます。 講座 で実装スキルに自信のついた方は、毎月開講予定の「 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座」を受講 いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして 、一気に機械学習の基礎をマスターすることができま すので、ご検討ください。 この機会に是非とも Python の基本文法を自分のものにしてみてはいかがでしょう か。\n\nこの講座で得られること\n\n\nPython の基本的な 文法を用いた実装スキル\nJupyter Notebook の便利な機能の 使い方\n\n\nカリキュラム\n\n\nJupyter Notebook の便利な使 い方\nリストと辞書\n制御文\n関数\nクラス\n正規表現\n ラムダ式\n例外処理\n標準ライブラリ\n総合問題\n\n\n対 象者\n\n\nPython の文法を学んだけれど、実装に自信のな い方\n\n\n＊本講座は演習講座ですので、同レベルの理 論講座を受講していることが前提となります。ご注意 ください\n\n講師\n\nS Matsubara\n\n某企業にてIoT/AIを活用 したマーケティングのシステム開発・データ分析のグ ループリーダーを担当。\n大阪大学工学部・応用物理 学科（信号処理）、奈良先端科学技術大学院大学・情 報科学研究科（AR研究）を卒業後、某医療機器メーカ ーでの解析アルゴリズム開発や、10年に渡る欧米の開 発拠点でのソリューション開発などを経て現職。\n\n当 日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環境 】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB 以上\n\n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上の インストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示でき ている状態まで事前に準備お願い致します。 \nブラウ ザから http://localhost:8888/tree で表示されていることをご 確認してください。\n\n＊準備ができていない場合、ハ ンズオン講座なのでついてこれなくなってしまいます 。この場合のタイムロスはカバーできません。事前準 備を必ず行ってからお越しいただけますようお願いい たします。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございま すが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利 用ください（ベストエフォートとなります）\n\n会場へ のアクセス\n\nスキルアップAI 水道橋オフィス（JR水道 橋駅西口より徒歩2分）\n\n東京都千代田区神田三崎町3- 3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n\n直接会場にお越しください \n 遅刻される場合も直接会場にお越しください\n講義時 間中に出席を取ります
\n\n\n受付・入場時間\n\n
開場 は開始時刻の10分前です\n\n10分以上前にお越しになら れますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場 合がございます。ご注意ください\n\n領収書\n\n【Paypal でお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書とな ります\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで 「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されま す\n（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)\ n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領 収書となります。当社より重複しての領収書発行は行 えません\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の2 日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中止とな ります。ただし、複数のチャンネルで募集を行ってい るため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達し ない場合でも開催になる場合がございます\n環境設定 などでつまった場合、可能な限りフォローさせていた だきますが、講義の流れを優先させていただきます\n 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮く ださい\n個人ブログへの記述については、良識の範囲 内でお願いいたします\n講義コンテンツは全てスキル アップAIに帰属していますので、複製はご遠慮くださ い\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\n\nhttps://www.skillupai.co m/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまで お願いいたします\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/738399?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR