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X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】Pythonプログラミング徹底演習
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SUMMARY:【初級者歓迎】Pythonプログラミング徹底演習
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73840
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習を
 始めるためのPython入門講座：開催日程のご案内\n\nレベ
 ル１ - 機械学習を始めるためのPythonプログラミング入
 門\n\n理論講座（前半）「Pythonで学ぶプログラミング超
 入門」\n\n\n7月02日（火）19:30~22:00\n7月05日（金）19:30~22:
 00\n\n\n理論講座（後半）「Pythonで学ぶオブジェクト指
 向と標準ライブラリ超入門」\n\n\n7月09日（火）19:30~22:0
 0\n7月12日（金）19:30~22:00\n\n\n演習講座　「Pythonプログ
 ラミング徹底演習」\n\n\n7月16日（火）19:30~22:00\n7月19日
 （金）19:30~22:00　←　本ページはこちらの講座のご案
 内となります\n\n\n※ 火曜日と金曜日の講座は同内容と
 なりますので、いずれかの日程をお選びください\n\n\n\
 nレベル２ - 機械学習を始めるためのPythonライブラリ基
 礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n理論講座（前
 半）「高速データ処理のためのNumPy入門」\n\n\n7月23日
 （火）19:30~22:00\n7月26日（金）19:30~22:00\n\n\n理論講座（
 後半）「高速データ処理のためのPandas入門」\n\n\n7月30
 日（火）19:30~22:00\n8月02日（金）19:30~22:00\n\n\n演習講座
 　「高速データ処理のためのNumPy/Pandas徹底演習」\n\n\n8
 月06日（火）19:30~22:00\n8月09日（金）19:30~22:00\n\n\n※ 火
 曜日と金曜日の講座は同内容となりますので、いずれ
 かの日程をお選びください\n\n\n\nレベル３ - 機械学習
 を始めるためのPythonライブラリ基礎（データ可視化）\
 n\n理論講座（前半）「データ可視化のためのMatplotlib入
 門」\n\n\n8月20日（火）19:30~22:00\n8月23日（金）19:30~22:00\
 n\n\n理論講座（後半）「描画スキルを高めるためのSeabo
 rn/Plotly入門」\n\n\n8月27日（火）19:30~22:00\n8月30日（金）
 19:30~22:00\n\n\n演習講座　「機械学習のためのMatplotlib徹
 底演習」\n\n\n9月03日（火）19:30~22:00\n9月06日（金）19:30~
 22:00\n\n\n※ 火曜日と金曜日の講座は同内容となります
 ので、いずれかの日程をお選びください\n\n\n\nレベル
 ４ - 機械学習を始めるためのPythonデータ分析実践（機
 械学習モデル構築）\n\n日程調整中\n\n\n\n※ 7月は週末 (
 土曜日 9:00~13:00)の開催もございます。最新のスケジュ
 ールはホームページにてご確認ください\n\n【ご注意く
 ださい】\n\n\n各レベルとも、前レベルの講座を受講済
 みもしくは同等の内容を理解している前提で進行いた
 します\n各レベルとも、演習講座は理論講座を受講済
 みもしくは同等の内容を理解している前提で進行いた
 します\n全講座におきまして、当日までの事前準備が
 必須となっております。下記の「講座までの準備」の
 項目を必ずご確認ください\n火曜日と金曜日の講座は
 同内容となりますので、いずれかの日程をお選びくだ
 さい。\n\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を学んで行きたい
 というプログラミング初級レベルの方向けに、ハンズ
 オン形式でPythonの文法を学び、データ分析・機械学習
 を始めるための足掛かりとしていただくための講座で
 す。\n\n徹底演習講座では、理論や定理を学んだ後、実
 際に問題に取り組むことで、理解を深め、実力を身に
 つけることを目的とします。\n\n本講座では、「機械学
 習のために Python を学んだけれど、どのように使うの
 かピンと来ない」「基本的な文法は習ったけれど、自
 力で何かを実装する練習がしたい」といった皆様のた
 めに、講師による丁寧な解説とサポートを受けながら
 短時間で実装スキルを伸ばす最高の機会を提供いたし
 ます。\n\n演習で扱う内容は、基本的にはスキルアップ
 AIが提供する「Python プログラミング入門」のカリキュ
 ラムに沿っておりますが、「同様の内容を学んだけれ
 ど使い方がイマイチわからない」という皆様も大歓迎
 です。「初めて Python を学ぶ」という方は、是非とも
 「Python プログラミング入門」からご受講ください。\n\
 n加えて、Jupyter Notebook の便利機能や『正規表現』『ラ
 ムダ式』といった「実務に役立つワンランク上の実装
 テクニック」も身につけていただきます。 講座で実装
 スキルに自信のついた方は、毎月開講予定の「現場で
 使える機械学習・データ分析基礎講座」を受講いただ
 けると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気
 に機械学習の基礎をマスターすることができますので
 、ご検討ください。 この機会に是非とも Python の基本
 文法を自分のものにしてみてはいかがでしょうか。\n\n
 この講座で得られること\n\n\nPython の基本的な文法を用
 いた実装スキル\nJupyter Notebook の便利な機能の使い方\n\
 n\nカリキュラム\n\n\nJupyter Notebook の便利な使い方\nリス
 トと辞書\n制御文\n関数\nクラス\n正規表現\nラムダ式\n
 例外処理\n標準ライブラリ\n総合問題\n\n\n対象者\n\n\nPyt
 hon の文法を学んだけれど、実装に自信のない方\n\n\n＊
 本講座は演習講座ですので、同レベルの理論講座を受
 講していることが前提となります。ご注意ください\n\n
 講師\n\nY Kaneko\n\n東京理科大学大学院所属。現在、機械
 学習を専攻し、他大学の医学部・獣医学部と共に応用
 研究を行う。主なテーマは次世代シーケンサーデータ
 解析や生体センシングデータ解析。\n\n当日のお持物\n\
 nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 
 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座
 までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストール
 をいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態ま
 で事前に準備お願い致します。 \nブラウザから http://lo
 calhost:8888/tree で表示されていることをご確認してくだ
 さい。\n\n＊準備ができていない場合、ハンズオン講座
 なのでついてこれなくなってしまいます。この場合の
 タイムロスはカバーできません。事前準備を必ず行っ
 てからお越しいただけますようお願いいたします。\n\n
 通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がり
 にくい場合はご自身のテザリングをご利用ください（
 ベストエフォートとなります）\n\n会場へのアクセス\n\
 nスキルアップAI 水道橋オフィス（JR水道橋駅西口より
 徒歩2分）\n\n東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋
  Ⅱ 5階\n\n\n直接会場にお越しください \n遅刻される場
 合も直接会場にお越しください\n講義時間中に出席を
 取ります \n\n\n受付・入場時間\n\n 開場は開始時刻の
 10分前です\n\n10分以上前にお越しになられますと、会
 場の準備のために外でお待ちいただく場合がございま
 す。ご注意ください\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの
 場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります\n受領書
 ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書
 を見る」をクリックすると表示されます\n（当社より
 の重複しての領収書発行は行えません)\n\n【Stripeでお
 支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収書となりま
 す。当社より重複しての領収書発行は行えません\n\n備
 考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の2日前までに最
 小遂行人数に達しない場合は、中止となります。ただ
 し、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サ
 イトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも
 開催になる場合がございます\n環境設定などでつまっ
 た場合、可能な限りフォローさせていただきますが、
 講義の流れを優先させていただきます\n勉強会内容を
 撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください\n個人
 ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いい
 たします\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属
 していますので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\
 n\nスキルアップAI\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関す
 るお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたしま
 す\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5
 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20
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