BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初参加者向け】AI・機械学習の概論と数学・ プログラミングの学び方と目標設定 X-WR-CALNAME:【初参加者向け】AI・機械学習の概論と数学・ プログラミングの学び方と目標設定 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:738416@techplay.jp SUMMARY:【初参加者向け】AI・機械学習の概論と数学・プ ログラミングの学び方と目標設定 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190702T200000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190702T220000 DTSTAMP:20260405T084648Z CREATED:20190625T004325Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73841 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n 当イベントは、機械学習に関しての入門者の方に入門 にあたっての知識マッピングの\nサポートをすること を目的にしています。\nまず初学にあたって大変なの は何を参考に勉強をするかです。噛み砕き過ぎた本は 本質を\nぼかして書いてあるし、難し過ぎる本はそも そも何が書いてあるかよくわかりません。\nこちらに 対しては、大学の工学部の3\,4年レベルの本の中で簡潔 、情報量が多い、\n分かりやすいを満たすものを入門 書に選ぶと良いかと思います。\n\nとはいえ、大学の工 学部3\,4年レベルの本は独学で読むには厳しいという声 をよく聞きます。\n微積分、線形代数、数列、確率、 基礎統計、集合論など、当たり前のように本には出て きます。\nそのため、当イベントでは前半の1時間を講 座形式で入門にあたって全体像に関し解説できればと\ n思っています。具体的には知識マッピングのサポート をすることで、どこに何が必要かをお伝えし\n目的を 明確化できればと思っています。\n\nまた、後半の懇親 会では、ざっくばらんに初学にあたってのご質問に答 えられればと思っています。\n\n※\nあくまで概論なの で、前提知識について丁寧に説明は行いません。\nし っかりした内容を身に付けたい方は下記のコースがお 勧めですのでこちらをご検討いただけたらと思います ！\nhttps://liberal-arts-academy.connpass.com/event/135905/\nhttps://lib eral-arts-academy.connpass.com/event/135929/\nhttps://liberal-arts-academ y.connpass.com/event/135930/\n\n\n\n身につく内容\n・人工知能 、機械学習、深層学習のそれぞれの位置関係について 理解できます\n・機械学習を学んでいくにあたっての ステップが明確になります\n・機械学習のベースとな っている考え方に関して理解できます\n・線形回帰か らニューラルネットワークへのモデル拡張の流れを理 解できます\n・人工知能についての話題になった際に 的外れな返答をすることがなくなります\n\n\n\n開催日 程\n7/2 (火)\n受付：19:50〜20:00\n講義：20:00〜21:15\n質疑応 答＆懇親会：21:15〜22:00\n\n\n\n会場\n水道橋駅、神保町 駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F \n\n\n\nカリキュラム\n・自己紹介\n・人工知能、機械学 習、深層学習の違い\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/manage _aipj1\n\n・機械学習入門にあたっての参考図書の紹介\n ・機械学習のアルゴリズムの基本発想\nhttps://lib-arts.hat enablog.com/archive/category/hajipata\n\n・線形回帰からニュー ラルネットワークへ\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_n n4\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn5\nhttps://lib-arts.hate nablog.com/entry/math_nn6\n\n・AI・機械学習のプログラミング について\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/lang_ml\nhttps://lib- arts.hatenablog.com/entry/python_env\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/ent ry/entrance_python1\n\n・どこまで知るべきか＆どうやって 勉強していくか\n・質疑応答\n\n※\n20~30分ほどは軽く数 式を用いてニューラルネットについて概観する予定で すが、全てわからなくても\n良い構成にはしています ので、必ずしもすべてを理解しなくても十分な内容に はなっていると思います。\n（数式は一応ちゃんとは 喋りますが、雰囲気でなんとなくわかった程度を目指 していただく形で大丈夫です）\n\n\n\n対象者\n・該当分 野の入門者の方、初学者の方 \n\n\n\n講師プロフィール \n東大工学部卒。\nデータ分析/AI開発の仕事の経験は7 年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強 い。\n多くの業界のプロジェクトに関わったためドメ イン知識も豊富。\n初心者向けの指導実績も多く、1\,00 0名近い。\n\n\n\n定員\n5名（人数に合わせて調整します 、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日 参加者数を反映しません。）\n\n\n\n当日のお持物\n・ノ ートとペン（板書や簡単な計算問題を元にイメージを 掴んでいただければと思っています）\n・ノートPC（任 意です。希望者は後半で実際にPythonを動かすことも可 能です。3.6系のインストールを\nして来ていただける とスムーズです）\n\n\n\n事前準備\n基本的に不要ですが 、予習をしたい方は下記を流し読みして来ていただけ たら嬉しいです！！\n\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/pyth on_env\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/entrance_python1\nhttps://l ib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn1\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/en try/math_nn2\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn3\nhttps://lib -arts.hatenablog.com/entry/math_nn4\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entr y/math_nn5\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn6\n\n\n\n領収 書\n領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨 お申し付けいただければと思います。\n発行の際は事 務手数料として追加1\,000円のお支払いをお願いいたし ます。（法人料金も兼ねています）\n\n\n\nご参加にあ たってのお願い\n無断欠席や前日以降のキャンセルに 関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので\n基 本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定 員的に問題なければ歓迎です！）\n体調不良、職務都 合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連 絡いただくか、\nイベントへのお問い合わせよりご連 絡いただけますと嬉しいです。\n上記がひどいアカウ ントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加 をお断りさせて\nいただきますので、その点だけ予め ご了承ください。\n（7割以上来れる前提でのお申し込 みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を\ nいただくということだけ気をつけていただければ大丈 夫だと思います）\n\nモチベーションの高い参加者の方 を重視する運営としていきたいと考えています。\nご 協力のほど、よろしくお願いいたします。\n LOCATION:水道橋駅周辺 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F URL:https://techplay.jp/event/738416?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR