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X-WR-CALDESC:ICML 2019 読み会 in 京都[社会人枠増席]
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SUMMARY:ICML 2019 読み会 in 京都[社会人枠増席]
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73852
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベントの
 趣旨\n本勉強会は，機械学習，強化学習，画像処理，
 ロボティクスなどに関する知見を共有し，関西を中心
 とした研究者コミニュティの形成を目的としています
 ．\n近年上記技術が発展する速度はすさまじく，最新
 の知見をキャッチアップし，今後の研究・開発に活か
 すためには，情報の交換や研究者コミニュティの形成
 が必須だと考えられます．\nこれらの分野の若手研究
 者や多くの学生の方々に参加・発表していただければ
 幸いです．\nなお，本勉強会は，オムロン様より会場
 提供および懇親会などの協賛を頂いております．\n日
 時\n2019/8/4（日）13:00 - 17:30\n受付時間は 12:30-13:00です．
 受付の際には受付表をご持参ください\n(受付は受付表
 と connpass 名のみで管理しております).\n読み会終了後
 ，同じ場所で懇親会(参加費無料)も行います．こちら
 も是非ご参加ください．\n\n懇親会の参加・不参加は当
 日の受付にてお伺い致します．\n\n場所\nオムロン株式
 会社　京都本社\n〒600-8530　京都市下京区塩小路通堀川
 東入 \nオムロン京都センタービル\nhttps://www.omron.co.jp/ab
 out/corporate/location/headoffice/kyoto.html\nテーマ\n今回の勉強
 会のテーマは，ICML 2019 の論文読み会です．\nICML 2019 で
 発表された論文から興味ある論文をお選び頂き，プレ
 ゼン形式にて発表お願いします．\n\nICML 2019 論文であ
 れば複数の論文をご紹介頂いても構いません．発表時
 間は厳守で！\n\n発表形式\n\n以下の二つの形式よりご
 選択ください．\n発表者枠: 20分（質疑応答込み)．発表
 と質疑の時間配分については発表者にお任せ致します
 ．\nLT 枠: 5分(質疑応答無し)．質問等は休憩時間や懇親
 会で！\n\n\n発表頂ける論文が決まった段階で，運営元
 までご連絡ください．\n当日参加者のご参考になりま
 すように，前日までにSlideshareなどにアップロードを頂
 き，運営元担当者までリンクをお送り頂ければと存じ
 ます．\nお送り頂き次第，以下の time table に反映致し
 ます．\n無線 LAN は会場で用意致します．\n\n\n\n参加に
 ついて\n参加は無料です．奮ってご参加ください\n参加
 の形式は以下の四つがございます．\n\n発表者枠\nLT枠\n
 聴講者枠（学生）\n聴講者枠（社会人）\n\n招待講演\n
 お二人の招待講演(50分)を予定しております．\n講師の
 お二人には「ICML 2019 に限らずご専門分野の最近の動向
 」についてご講演頂く予定です．\n\n山下 隆義 様 (中
 部大学)\n園田 翔 様 (理研 AIP)\n\ntime table\n発表者名につ
 きましては，connpass の表示名にて表記致します．\n\n\n\
 n時間帯\n\n\n\n\n\n\n12:30-13:00\n受付\n余裕をもってお越し
 ください．\n\n\n13:00-13:10\n開会挨拶\n\n\n\n13:10-14:00\n園田
  翔 様 (理研 AIP)\n積分表現で学ぶニューラルネットの
 仕組み\n\n\n14:00-14:20\ncpcpm 様\nOn the Universality of Invariant N
 etworks\n\n\n14:20-14:30\n休憩\n\n\n\n14:30-14:50\n岡本大和 様\nAg
 nostic federated learning\n\n\n14:50-15:10\ntkhr_th 様\nNeural Collabora
 tive Subspace Clustering\n\n\n15:10-15:30\nLT\n\n\n\n15:30-15:45\n休憩\
 n\n\n\n15:45-16:05\nShuntaroOhno 様\nTraining neural networks with local
  error signals\n\n\n16:05-16:25\nyuki_0326 様\nSocial Influence as Intri
 nsic Motivation for Multi-Agent Deep Reinforcement Learning\n\n\n16:25-16
 :30\n休憩\n\n\n\n16:30-17:20\n山下 隆義 様 (中部大学)\nCNNを
 用いた画像認識における判断根拠と精度向上への活用
 方法\n\n\n17:20-17:30\n閉会・アンケート記入\n\n\n\n17:30-19:3
 0\n懇親会\n\n\n\n\n\nLT\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nSatoshiHara 様\nFairwash
 ing: the risk of rationalization (ICML サイトへのリンクです．)
 \n\n\nmaguhalu 様\nGeometry Aware Convolutional Filters for Omnidirectio
 nal Images Representation\n\n\nino 様\nMaking Convolutional Networks Shi
 ft-Invariant Again\n\n\n岡本大和 様\nBayesian Nonparametric Federate
 d Learning of Neural Network\n\n\n\n製品・サービスの展示\n懇
 親会の際に，自社の製品やサービスについて，デモ展
 示を行いたい方は予めご連絡ください．\n\n\n展示頂け
 るものは，本勉強会と関わりが強いもの(機械学習，デ
 ータ分析，数理最適化をベースとしたもの)に限らせて
 頂きます．\n\n\n場所の確保などの都合がございますの
 で，デモ展示をご希望される方は，必ず予めご連絡く
 ださい．予めのご連絡が無い場合は，展示をお断りさ
 せて頂きます．ご了承ください．\n\n勉強会の一週間前
 までにご連絡頂ければと存じます．\n\n\n\n連絡先\n発表
 頂ける論文が決まりましたら以下までご連絡ください
 ．\ntomohiro.takahashi.2＠omron.com\n又は\n6ranch.and.60und＠gmail.c
 om\n(全角＠になっております．)\nまた，ご不明点等が
 ある場合も上記までご連絡頂ればと思います．\nその
 他\n\n\n当日はラフな服装でいらしてください．勉強会
 であり，リクルーティング等の場ではございません．\
 n\n\n本勉強会は，connpass 名と受付表にて管理しており
 ます．その他個人情報は利用しません．\n\n勉強会に関
 する事前連絡にメールアドレスを使用させて頂きます
 が，勉強会後許可なくメールを送るといったこともご
 ざいません．\n\n\n
LOCATION:オムロン京都センタービル 京都市下京区塩小路
 通堀川東入
URL:https://techplay.jp/event/738524?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
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