BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 X-WR-CALNAME:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:738527@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190710T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190710T220000 DTSTAMP:20260422T042833Z CREATED:20190625T063315Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73852 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 勾配ブースティング【入門編】\n\n概要\n\n本講座では 、勾配ブースティングの理論入門、Pythonによる実践を 行います。\n対象者は「データ分析において、最新の アルゴリズムを使いたい。より強力なモデルを理解、 活用したい」方です。\n\n勾配ブースティングは、現在 データ分析コンペなどでも非常に多用される、最新の モデルです。講座内では他の決定木系アルゴリズムで ある、ランダムフォレストやアダブーストと比較しな がら、その利点を解説します。\n\nPythonによるコード実 践もすることで、実際のデータ分析で活きるスキルを 身につけることができます。\n\n※本講座は、動画復習 対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動画 を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填や より深い理解のためにお役立ていただけると幸いです ！\n\n【本講座の内容をしっかり理解するための条件】 \n必須条件\n・Pythonの基本文法への理解（if文，for文， 関数など）\n\n推奨条件\n・機械学習をPythonで行なった 経験がある．\n\n※当日はハンズオン形式で進めていき ますので，Python3をインストールしたPCをご持参くださ い．また講座はJupyter notebookを用いて進行しますのでこ ちらもインストールを推奨いたします．\n\nこの講座で 得られること\n\n・決定木系モデルの概要把握\n・アン サンブル学習、勾配ブースティングの理解\n・実践的 なデータ分析スキル\n\nカリキュラム\n\n・決定木とは\n ・アンサンブル学習\n・ランダムフォレスト\n・アダブ ースト\n・勾配ブースティング\n・他モデルとの比較\n\ n※当日予告なく内容が変更になる可能性がございます 。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講 したら良いのかわからないというような方は、下記の フローチャートを参考にしていただければと思います 。\n\n\n\nこんな人にオススメ\n\n・アンサンブル学習・ 勾配ブースティングを理解，実装できるようになりた い方\n・実践的なデータ分析スキルを身に付けたい方\n \n事前準備・持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持 参をお願いいたします．\n\nまた以下のライブラリをイ ンストールするようにお願いいたします。\n・numpy\n・p andas\n・matplotlib\n・sklearn\n\nまた，講義はJupyter Notebookを 用いて行いますので，インストール頂いたほうがスム ーズに講座を受けることが可能です．\n\n講師\n\n黒木 裕鷹\n金融における資産価格モデルの構築や、マーケ ティングのデータ解析、生産ラインの異常検知など、 様々なプロジェクトに携わる。特に時系列データ分析 に精通し、法人研修やAIセミナーの講師を務める。\n\n\ n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジッ トカード会社が発行する明細を領収書の代わりとして ご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypal から送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴か ら該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。そ れらが領収書の代わりとなります。また、クレジット カード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用い ただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途 発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下の フォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受 講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類が わかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n \n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りく ださい。\n※途中参加も可能です。\n\nポータルサイト 会員登録のお願い\n\n全人類がわかる統計学では、ポー タルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に 共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講 座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録 をお願いいたします。\n\nお問い合わせ\n\n・メールで のお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください 。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけま す。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ う、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコン テンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属してい ます。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講 義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行 人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達 しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で 募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂 行人数に達しない場合でも開催になる場合がございま す。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返 金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させて いただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式 会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習 の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理す るほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティス ト育成のための教育事業を行なっております。\n統計 学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々 に届けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/738527?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR