BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3 級合格レベルまで） X-WR-CALNAME:統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3 級合格レベルまで） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:738528@techplay.jp SUMMARY:統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合 格レベルまで） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190713T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190713T183000 DTSTAMP:20260408T053134Z CREATED:20190625T063728Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73852 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学超入 門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで） \n\n概要\n\n本講座は、「統計学をゼロから学びたい、 学びなおしたい」という方を対象にゼロからの入門を お手伝いいたします。\n\n統計学は実社会の様々な場に おいて活用されており、年々その需要は高まっていま す。しかし、独学で学ぼうとすると前提とする知識が 多岐に渡るため、専門書を読み進めるのも一苦労です 。\nそこで本講座は、「全くの初学者に、統計学を学 ぶための基礎的な知識を身につけていただく」という コンセプトのもとわかりやすい解説を目指します。\n\n 講座内では下記に記載するカリキュラム内容を網羅し 、かつ一つ一つ噛み砕いてわかりやすく説明いたしま す。また、統計検定3級の内容に従った内容となってい ますので、講座の内容を深く理解することで、統計検 定3級に合格することが可能です。\n\n前提知識を必要 としない講座ですので、統計学が全くの初学者という 方でも安心してご参加ください！\n\nまた当講座を受講 後、さらに実用的なレベルへとステップアップしたい 方は、下記の講座の受講もお勧めいたします。\n\n関連 講座\n初級：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計 検定3級合格レベルまで）\n中級1：統計学入門【確率変 数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格レベル） \n中級2：統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2 級合格レベル）\n中級3：統計学入門【回帰・分割表解 析・分散分析編】（統計検定2級合格レベル）\n演習： 統計学入門【徹底演習編】（統計検定2級合格レベル） \n\n※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講 した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃し てしまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立 ていただけると幸いです！\n\n※当シリーズは統計学を 体系的に学び、実務に生かす能力を身につけるという ことを最大の目的としています。\n\nカリキュラム\n\n 統計学をゼロから学び直せるセミナー（統計検定3級合 格レベル）超基礎編\n\n\nデータの基礎知識\n\n質的デー タと量的データ\n4つの尺度 \n\n\n\n母集団と標本\n\n標本 調査\n\n\n\n実験の基本的な考え方\n\n実験研究のデザイ ン\nフィッシャーの三原則\n無作為抽出\n\n\n\n1〜2変数 のデータの集計\n\n度数分布表、ヒストグラム、累積度 数\nクロス集計表\n\n\n\n1〜2変数のグラフの見方・読み 方\n\n棒グラフ、積み上げ棒グラフ、円グラフ、複合グ ラフ\nレーダーチャート、バブルチャート\nロウソク足 \n散布図（相関図）\n\n\n\n総和記号シグマΣ\nデータの 代表値とその利用法\n\n平均・中央値・最頻値\nそれぞ れの使い方、メリット・デメリット\n\n\n\n量的変数の 散らばりの指標\n\nデータの範囲、四分位範囲、箱ひげ 図\n平均からの偏差・分散、標準偏差、変動係数\n共分 散、相関係数\n\n\n\n場合の数・順列\n確率の基礎\n\n試 行と事象と確率\n積事象、和事象、余事象、排反事象\n 条件付き確率の基礎\n確率の解釈\n\n\n\n知識問題\n\n\n※ それぞれの項目に演習問題を最低2題用意しております ので、理解度を確認しながら受講できます。\n※内容 は一部変更になることがございます。\n\n講座を通じて 得られること\n\n・統計スキルを統計検定3級合格レベ ルまで高められる\n・統計学への入門が果たせる\n・基 礎的な統計学の用語や概念を理解できる\n\n講座一覧の フローチャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわ からないというような方は、下記のフローチャートを 参考にしていただければと思います。\n\n\n\n持ち物\n\n ・pdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タ ブレットなど）\n・ルートの計算ができるデバイス（ ノートPC、スマホ、電卓など）\n・筆記用具（演習問題 をたくさん用意しております。）\n\n※資料をお手元で も確認できるよう、当日は資料をデータとして配布い たします。\n\nこんな人にオススメ\n\n・統計検定3級の 合格を目指している方\n・統計学を体系的に基礎から 学びたい方\n・データ分析を行なっているが、理論を より深く理解した上で機械学習や統計解析の実装をし たいと考えている方\n\n講師\n\n渡邉雅也\n経済ファイナ ンス時系列データに関する研究に従事。統計学、情報 工学、最適化の理論などに精通。大手証券会社にて機 械学習に関する技術を用いた分析を行った経験を活か し、kaggleなどのコンペティションにも参加。幅広いAI 分野の講座の講師を務める。\n\n\n領収書について\n\n【 Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行 する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n 【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメー ル内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の 上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わ りとなります。また、クレジットカード会社発行の利 用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別 途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000 円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請 ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金 額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書 発行フォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4 号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR 線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線 をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n\ n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n \nポータルサイト会員登録のお願い\n\n全人類がわかる 統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材 を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類が わかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこ ちらより会員登録をお願いいたします。\n\nお問い合わ せ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　まで ご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合 わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクル ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講 座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学 」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください 。\n・統計検定3級の全範囲を網羅しているわけではご ざいません。より効率よく合格を目指すために、出る 確率が低い分野（過去問題から独自に判断）、理解が 難しい割には得られる恩恵があまり大きくない分野は 、カリキュラムから除外しています。\n・最小遂行人 数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達し ない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募 集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行 人数に達しない場合でも開催になる場合がございます 。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金 」し、登録しているメールアドレスにご連絡させてい ただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学 の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理し ている団体です。統計学とその関連分野について、出 来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということ を目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/738528?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR