BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-CALNAME:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:738530@techplay.jp SUMMARY:Pythonによるスクレイピング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190713T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190713T220000 DTSTAMP:20260423T180452Z CREATED:20190625T064502Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73853 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる スクレイピング入門\n\n概要\n\nスクレイピングの入門 から最も簡単な文章の類似度判定のロジックを理解し 、実装できるようになります。\n\nスクレイピングとは WEB上のコンテンツから任意のデータを取り出す手法の 一種です。\n必要な情報を素早く的確に取り出すこと のできるスクレイピングは非常に便利です。しかし、H TMLやCSSの基本的な知識を持ち合わせていないと独学で の習得は少し壁が高いかもしれません。\n当講座では 、HTML\,CSS\,javascriptの役割についても触れながらスクレ イピングの入門を行います。また、APIというサービス 側であらかじめ用意されているツールを使ってデータ を取得する方法やSeleniumを使ってブラウザを操作する 方法について解説します。合わせて、スクレイピング をする上で気をつけなければいけない問題に触れます 。(seleniumを使ったスクレイピング手法は、実演のみ)\n\ n当日は実戦形式で進めていきますので、Python3をイン ストールしたPCの持参をお願いいたします。\n\n※本講 座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日 から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してしまっ た箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただ けると幸いです！\n\n講座を通じて得られること\n\n・ht mlの構造を理解し、必要なデータを自在に抽出するス キル\n・スクレイピングしたデータを整形する手法の 習得 \n・JSON形式のデータの取り扱い方の習得\n・APIを 使って取得したデータの整形方法を習得 \n・Seleniumを 使ったChromeの操作方法の理解\n\n内容\n\n・html\,css\,javasc riptの役割の解説 \n・cssセレクタを使ったスクレイピン グ \n・スクレイピングしたデータの整形 \n・csvファイ ルへの出力 \n・スクレイピングをする際の注意点 \n・A PIを使用したJSON形式のスクレイピング \n・SeleniumでのCh romeの操作\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更に なる可能性がございます。\n\n講座一覧のフローチャー ト\n\nどの講座から受講したら良いのかわからないとい うような方は、下記のフローチャートを参考にしてい ただければと思います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPyth on3をインストールしたPCの持参をお願いいたします．\n \nまた以下のライブラリをインストールするようにお 願いいたします。\n\n・beautifulsoup4\n・requests\n・pandas\n\n \n講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インスト ール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能 です．\n\nまた、google chromeを使用してhtmlやcssについて の説明を行います。インストールされていなくても受 講にあたって支障はありませんが、あるとより深い理 解ができるかと思います。\n\n※インストールでお困り の方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範 囲で対応致します。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Python のfor文\,if文など基本的な文法を理解している方（文法 に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の受 講をおすすめいたします。）\n・自然言語処理の基礎 を学びたい人\n・WEBに関する知識は少ないが、スクレ イピングに興味がある人\n・スクレピングを使ってデ ータ処理をしたい人\n・APIを使ってみたい人。\n\n講師\ n\n岡本亘\n東京大学にて「南極海の氷厚推定」の研究 に従事。主に統計学やファイナンスを学び、大手シン クタンク系コンサルでビッグデータ解析業務に携わる 。現在はデータ前処理業務を中心に、SaaSベンチャーや 大手メーカーの研究所でRAを務める。\n\n\n領収書につ いて\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会 社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用くだ さい。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付さ れるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目 を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収 書の代わりとなります。また、クレジットカード会社 発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます 。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料 として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよ りご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合 算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計 学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の15 分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n ※途中参加も可能です。\n\nポータルサイト会員登録の お願い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイト を使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたし ます。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加さ れる方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いい たします。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合 わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こち らで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨 ）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン ツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名 」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合 は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っ ているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達 しない場合でも開催になる場合がございます。もし、 中止が決定した場合はその時点で登録しているメール アドレスにご連絡させていただきます。\n・最小遂行 人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達 しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で 募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂 行人数に達しない場合でも開催になる場合がございま す。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返 金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させて いただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式 会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習 の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理す るほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティス ト育成のための教育事業を行なっております。\n統計 学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々 に届けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/738530?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR