BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数中級編】 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数中級編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:738593@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【線形 代数中級編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190712T200000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190712T220000 DTSTAMP:20260509T023930Z CREATED:20190625T142308Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73859 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n機械 学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識は欠かせ ません。そこで、機械学習を理解することに特化した 数学基礎講座を開講いたします。本講座は線形代数基 礎編の内容を前提とした、中級編講座です。\n講義内 では深層学習の本などでは当たり前のように出てくる 概念や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします 。行列計算の高速化から始まり、特異値分解までをわ かりやすく解説いたします！\n「機械学習にこれから 挑戦したい方」「一度勉強しようとしたが、数学的な ところでつまずいて、先に進めなかった方」などに、 これから学習を進めていくきっかけとして非常にオス スメな内容となっております。\n※本講座は、動画復 習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動 画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填 やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いで す！ \n※基本的な計算能力（中学レベル）は本講座を 受講するための前提知識とさせていただきます。\n講 座を通じて得られること\n\n機械学習に使われている数 学の基礎知識の習得\n線形代数の基礎的な知識の理解\n \nカリキュラム\n\n基礎の復習\n行列計算の高速化\n対角 行列・対称行列・直行行列\n固有値問題\n特異値分解\n\ n※各項目には演習問題を用意しておりますので、ノー トとペンをご用意ください。\n※当日予告なく時間配 分・内容が変更になる可能性がございます。\n講座一 覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良いの かわからないというような方は、下記のフローチャー トを参考にしていただければと思います。\n\n持ち物\n ・パソコンやタブレットなど講義資料（PDF）を閲覧す るのに適したデバイス\n・ノートとペン（演習問題を 多数用意しております。）\nこんな人にオススメ\n・こ れから機械学習・ディープラーニングの動作メカニズ ムを数式レベルで理解したい方\n・数学的な基礎知識 を身に付けたい方\n講師\n吉川武文\n東京大学大学院修 了。学部では生物情報科学を専攻。生物から得られる ビッグデータの解析や生物学における理論のシミュレ ーション、モデリングなどにも精通。東京大学理科二 類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一 位などの受賞歴を持つ。深層学習を用いた実案件に携 わると共に、データ分析・深層学習の講座全般を担当 する。\n\n\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】 \nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の代 わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理 後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取 引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くだ さい。それらが領収書の代わりとなります。また、ク レジットカード会社発行の利用明細書も領収書として ご利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方 】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は 、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手 数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n 全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n会場\n東 京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\ n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改 札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も 近くなっております。\n受付・入場時間\n開始の15分前 から\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途 中参加も可能です。\nポータルサイト会員登録のお願 い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使 って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします 。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される 方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたし ます。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、 info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE ＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n注意 事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目 的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくな いと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気 持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致 します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類 がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮く ださい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載は ご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開 催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止とな ります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので 、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合 でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定 した場合はその時点で「全額返金」し、登録している メールアドレスにご連絡させていただきます。\n全人 類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサー ビスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類が わかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI 人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業 を行なっております。\n統計学や機械学習を、出来る だけわかりやすく多くの人々に届けるということを目 指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/738593?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR