BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:738699@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（ 統計検定2級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190715T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190715T183000 DTSTAMP:20260409T065609Z CREATED:20190626T062843Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73869 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格 レベル）\n\n概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学 を体系的に学べる講座を開講いたします！講座は5時間 ×3回の構成になっており、全て受講していただくこと で、「統計検定2級合格レベル」への到達が可能です。 本講座はその3回目に当たります。\n\n本講座では、確 率変数や確率分布、ベイズの定理の概念を初学者にわ かりやすく解説いたします。\n確率変数や確率分布は 統計学を深く学ぶ上でありとあらゆる場面に登場する 前提知識です。統計学や機械学習の勉強を効率よく進 める上で、これらの知識は非常に役立ちます。本講座 を受講後は、推定・仮説検定・回帰分析など実践的な 統計学の手法を理論ベースで理解するための基礎が完 成いたします。\n\n実践的な手法に関する講座も用意し ておりますので、参加希望の方は下記リンクからお申 込みください。\n\n関連講座\n初級：統計学超入門【超 基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで）\n中級1 ：統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統 計検定2級合格レベル）\n中級2：統計学入門【推定・仮 説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n中級3：統計学 入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級 合格レベル）\n演習：統計学入門【徹底演習編】（統 計検定2級合格レベル）\n\n※本講座は、動画復習対応 講座でございます。受講した翌日から3日間、動画を公 開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより 深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！\n\n カリキュラム\n\n統計学を体系的に学べるセミナー（統 計検定2級合格レベル）\n\n\n統計検定３級レベル用語ま とめ(確認程度)\n\n平均、分散、標準偏差\n変動係数、 中央値、最頻値\n四分位数、範囲、四分位範囲、箱ひ げ図\n共分散、相関係数\n\n\n\n統計検定３級レベルから 統計検定２級へ\n\n記述統計から推測統計へ\n母集団と は？\n\n\n\n統計検定２級レベル基礎用語まとめ\n\n確率 の表し方\n確率変数とは？\n変数の種類\n期待値とは？\ n\n\n\n確率分布\n\n連続型（正規分布、指数分布、一様 分布）\n離散型（ベルヌーイ分布、二項分布、ポアソ ン分布、幾何分布、マルチヌーイ分布）\n中心極限定 理\n二変量正規分布\n\n\n\nベイズの定理\n\n条件付き確 率\nベイズの定理の考え方\n事前確率と事後確率\n\n\n\n\ n\n※それぞれの項目に演習問題を最低2題用意しており ますので、理解度を確認しながら受講できます。\n※ 内容は一部変更になることがございます。\n\n講座を通 じて得られること\n\n・統計スキルを統計検定2級合格 レベルまで高められる\n・大学基礎レベルまでの統計 学を一通り学べる\n・基本的な統計解析に関して、理 論ベースで理解し、世界が広がる\n\n講座一覧のフロー チャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわからな いというような方は、下記のフローチャートを参考に していただければと思います。\n\n\n\n持ち物\n\n・pdfの 資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タブレッ トなど）\n・ルートの計算ができるデバイス（ノートPC 、スマホ、電卓など）\n・筆記用具（演習問題をたく さん用意しております。）\n\n※資料をお手元でも確認 できるよう、当日は資料をデータとして配布いたしま す。\n\nこんな人にオススメ\n\n・統計検定2級の合格を 目指している方\n・統計学を体系的に基礎から学びた い方\n・データ分析を行なっているが、理論をより深 く理解した上で機械学習や統計解析の実装をしたいと 考えている方\n\n講師\n\n吉川武文\n東京大学大学院修了 。学部では生物情報科学を専攻。生物から得られるビ ッグデータの解析や生物学における理論のシミュレー ション、モデリングなどにも精通。東京大学理科二類 最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位 などの受賞歴を持つ。深層学習を用いた実案件に携わ ると共に、データ分析・深層学習の講座全般を担当す る。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\n クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ りとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理 後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取 引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くだ さい。それらが領収書の代わりとなります。また、ク レジットカード会社発行の利用明細書も領収書として ご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方 】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は 、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手 数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n 全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアク セス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通 り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が 最も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開始 の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください 。\n※途中参加も可能です。\n\nポータルサイト会員登 録のお願い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサ イトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有い たします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参 加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願 いいたします。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問 い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・ こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（ 推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン テンツの掲載はご遠慮ください。\n・統計検定2級の全 範囲を網羅しているわけではございません。より効率 よく合格を目指すために、出る確率が低い分野（過去 問題から独自に判断）、理解が難しい割には得られる 恩恵があまり大きくない分野は、カリキュラムから除 外しています。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催 日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となり ます。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、 本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合で も開催になる場合がございます。もし、中止が決定し た場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメ ールアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類 がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービ スです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわ かる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人 材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を 行なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだ けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指 して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/738699?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR