BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （行列計算、データフレーム処理） X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （行列計算、データフレーム処理） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:738744@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎（行 列計算、データフレーム処理） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190713T090000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190713T130000 DTSTAMP:20260424T020427Z CREATED:20190626T210600Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73874 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習を 始めるためのPython入門講座：7月開催日程のご案内\n\n レベル１◆ 7月06日（土）9:00~13:00\n\n「機械学習を始め るためのPythonプログラミング入門」\n\nレベル２◆ 7月1 3日（土）9:00~13:00　←　本ページはこちらの講座のご 案内となります\n\n「機械学習を始めるためのPythonライ ブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）」\n\nレ ベル３◆ 7月20日（土）9:00~13:00\n\n「機械学習を始める ためのPythonライブラリ基礎（データ可視化）」\n\nレベ ル４◆ 7月27日（土）9:00~13:00\n\n「機械学習を始めるた めのPythonデータ分析実践（機械学習モデル構築）」\n\n \n\n※ 土曜日に開催の講座は各レベルとも、平日に開 催している理論講座「前半」と「後半」の内容と同等 となります\n\n※ 最新のスケジュールはホームページ にてご確認ください\n\n【ご注意ください】\n\n\n7月は 平日（火曜もしくは金曜 19:30~22:00）の開催もございま す\n土曜日に開催の講座は各レベルとも、平日に開催 している理論講座「前半」と「後半」の内容と同等と なります\n土曜日の開催は理論講座のみとなり、平日 に開催している演習講座の内容は含みません\n各レベ ルとも、前レベルの講座を受講済みもしくは同等の内 容を理解している前提で進行いたします\n全講座にお きまして、当日までの事前準備が必須となっておりま す。下記の「講座までの準備」の項目を必ずご確認く ださい\n\n\n概要\n\nデータ分析・機械学習などに興味が ある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなど が華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々 な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がは じまりません。\n\n本講座では、プログラミングの未経 験者、もしくはPythonは触ったことがないという方でも 、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の 、Pythonライブラリの扱い方をハンズオンで学んでいた だきます。\n\nPythonはプログラミング言語の中で、機械 学習、深層学習の開発環境が最も整っている言語です 。また、高級言語なので、他の言語と比べて比較的習 得しやすいのが特徴です。本講座はハンズオン形式でP ythonの文法を学んで頂き、講座内容を習得できれば自 力でPythonを用いた開発が可能になります。\n\n近年、Pyt honが科学技術計算や機械学習の分野で特に重宝されて いる要因の一つは、その豊富なライブラリ群の存在に あります。特に、高度な数値計算を高速に実行するNumP y、データベースのフォーマット及び操作ツールを備え るPandasは最重要なライブラリであり、機械学習の実装 に当たっては欠かせない前提知識となります。\n\n本講 座では、機械学習への応用を見据えたNumPy、Pandas操作 の必要事項を基礎からハンズオン形式にて習得するこ とを目指します。\n\nこの講座で得られること\n\n・機 械学習に必須のPythonライブラリ（NumPy、Pandas）の使い 方\n\nカリキュラム\n\n\n本講座の目的とゴールの共有\nN umPyで計算を高速化してみよう\nPandasでデータ処理を効 率化してみよう\nNumPy-Pandas間でデータの受け渡しをし てみよう\n演習問題\n\n\n対象者\n\n・これから、データ 分析、機械学習をはじめたい方\n\n・Python未経験者のエ ンジニアの方\n\n・将来的にデータサイエンティストに なりたい方\n\n前提スキル\n\n・Pythonの基本的な文法が わかる方\n\n・機械学習を始めるためのPython文法入門を 受講された方\n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理解 している前提で進行します。\n\n講師\n\nT Miki\n\n明治大 学大学院所属。大学院ではPyTorchを用いて、深層学習に よる画像処理に関する研究を行う。主に、月面におけ る無人探査機の自己位置推定に対する最適モデルを検 討中。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\ n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須 ）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3 -5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyter が表示できている状態まで事前に準備お願い致します 。 \nブラウザから http://localhost:8888/tree で表示されてい ることをご確認してください。\n\n＊準備ができていな い場合、ハンズオン講座なのでついてこれなくなって しまいます。この場合のタイムロスはカバーできませ ん。事前準備を必ず行ってからお越しいただけますよ うお願いいたします。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境 はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリ ングをご利用ください（ベストエフォートとなります ）\n\n会場へのアクセス\n\nスキルアップAI 水道橋オフ ィス（JR水道橋駅西口より徒歩2分）\n\n
東京都千代田 区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n\n直接会場にお 越しください\n遅刻される場合も直接会場にお越しく ださい\n講義時間中に出席を取ります\n\n\n入場・受付 時間\n\n開場は開始時刻の10分前です\n\n10分以上前にお 越しになられますと、会場の準備のために外でお待ち いただく場合がございます。ご注意ください\n\n領収書 \n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領 収書となります。受領書ページは、PayPalの支払い完了 ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表 示されます。当社よりの重複しての領収書発行は行え ません\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領 書が領収書となります。当社より重複しての領収書発 行は行えません\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開 催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中 止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を行 っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数 に達しない場合でも開催になる場合がございます\n環 境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせ ていただきますが、講義の流れを優先させていただき ます\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご 遠慮ください\n個人ブログへの記述については、良識 の範囲内でお願いいたします\n講義コンテンツは全て スキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮 ください\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI https://www.skillu pai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.com までお願いいたします\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/738744?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR