BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Pythonによるベイズ学習入門
X-WR-CALNAME:Pythonによるベイズ学習入門
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:738802@techplay.jp
SUMMARY:Pythonによるベイズ学習入門
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190716T193000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190716T223000
DTSTAMP:20260423T062100Z
CREATED:20190627T042905Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73880
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座では、ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の入門的な
 内容を扱います。\nベイズって言葉はよく聞くけどイ
 マイチ分からない、機械学習とどう関係してるのか知
 りたい、そんな方を対象としています。\n\nベイズ学習
 は、近年注目を集めている機械学習のアプローチの一
 つです。確率モデルを用いてモデリングと推論を行う
 ものであり、自由にアルゴリズムを構築できるという
 特徴があります。\n\n今回の入門編では、簡単な例から
 導入することでベイズ学習の定義、意義を学ぶことが
 できます。\nPythonコードによる実践も行うことで、実
 践のデータ分析に活きるスキルを身につけることがで
 きます。\n\n\n【本講座の内容をしっかり理解するため
 の条件】\n\nPythonの基本的な文法(for文\,if文\,関数\,numpy)
 を理解している。\n中学レベルの数学の知識を有して
 いる。\n\n\n※本講座は、動画復習対応講座でございま
 す。受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。
 聞き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のため
 にお役立ていただけると幸いです！\n\nこの講座で得ら
 れること\n\n\n確率モデルの基礎の理解\nベイズ推定を
 用いた機械学習の考え方の習得\nPythonによるベイズの
 実装\n\n\nカリキュラム\n\n\nベイズ学習とは\n確率、ベ
 イズの定理\nモデリング、推論\nベイズ学習の利点・欠
 点\n\n\n※当日予告なく内容が変更になる可能性がござ
 います。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座か
 ら受講したら良いのかわからないというような方は、
 下記のフローチャートを参考にしていただければと思
 います。\n\n\n\nこんな人にオススメ\n\n\nベイズに興味
 がある方\n確率モデルをベースに機械学習を学びたい
 方\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をインストールしたPC
 の持参をお願いいたします．\n\nまた以下のライブラリ
 をインストールするようにお願いいたします。\n\n\nNumP
 y\nmatplotlib\npymc3\n\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて
 行いますので，インストール頂いたほうがスムーズに
 講座を受けることが可能です．\n\n講師\n\n柳浜万里\n事
 業会社のエンジニア。kaggle(データ分析コンペ)にてメ
 ダル獲得経験あり。AVILENではデータ分析講座の講師リ
 ーダーを務める。深層学習を応用したプロジェクトに
 も携わりつつ、法人研修の講師なども積極的に行う。
 京都大学大学院修了。大学院では世界初のモデルとな
 る機械学習を用いた地震予測手法の開発に従事。\n\n\n
 領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジッ
 トカード会社が発行する明細を領収書の代わりとして
 ご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypal
 から送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴か
 ら該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。そ
 れらが領収書の代わりとなります。また、クレジット
 カード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用い
 ただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途
 発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下の
 フォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受
 講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類が
 わかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n
 \n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りく
 ださい。\n※途中参加も可能です。\n\nポータルサイト
 会員登録のお願い\n\n全人類がわかる統計学では、ポー
 タルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に
 共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講
 座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録
 をお願いいたします。\n\nお問い合わせ\n\n・メールで
 のお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください
 。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけま
 す。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧
 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして
 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処
 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ
 う、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコン
 テンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属してい
 ます。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講
 義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行
 人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達
 しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で
 募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂
 行人数に達しない場合でも開催になる場合がございま
 す。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返
 金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させて
 いただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式
 会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習
 の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理す
 るほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティス
 ト育成のための教育事業を行なっております。\n統計
 学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々
 に届けるということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/738802?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR