BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:★会場変更★【未経験者歓迎】機械学習を自 身のビジネスで活用することを目指すための勉強会 #7 X-WR-CALNAME:★会場変更★【未経験者歓迎】機械学習を自 身のビジネスで活用することを目指すための勉強会 #7 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:738892@techplay.jp SUMMARY:★会場変更★【未経験者歓迎】機械学習を自身の ビジネスで活用することを目指すための勉強会 #7 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190711T200000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190711T220000 DTSTAMP:20260510T031053Z CREATED:20190627T142411Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73889 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n★会場変更 について★ （7/11 9:30追記）\n★★★★★★★★★★\n 会場が変更となりました。\n（変更前）千代田区西神 田2-7-14 YS西神田ビル2F\n（変更後）千代田区神田神保町 3丁目17-28(神三ビル3階)\nhttps://goo.gl/maps/Dir7PKVTxTqSsVgQA\n\n 当日の変更となり、誠に申し訳ございません。\n★★ ★★★★★★★★\n内容概要\n本勉強会は，\n機械学習 の理論を学び、自身で動かせるようになり、それぞれ の手法を使うのに適切な場面を理解することで、\nそ の後、自身が関わっている業務に機械学習を導入出来 るようになることを目的とします。\n\n主催者自身も、 目下勉強中の身ですので、\n講義形式ではなく、\n皆で 議論しながら理解を深めていきたいと考えております 。\n※勉強会に必要な情報は主催者が準備します！\n\n 第７回は、第６回に続き、クラスタリング等の「類似 度」を使った分類について理解を深める会とさせて頂 きます。\n具体的には、主催者が読んでいる『戦略的 データサイエンス入門』の６章に沿って学びます。\n ※書籍のリンクは最下部に貼ってあります！\n\n前提知 識としては、\n機械学習の全くの初心者というよりは 、\n「はじめてのパターン認識」など教科書的なもの を一通り読んだレベルを想定しておりますが、\n最低 限、機械学習についてざっくり調べておいて頂ければ 大丈夫です。\n※ページ最下部で機械学習の概要を抑 えるのに良い書籍を紹介しております！\n\nお気軽にご 参加ください！\nよろしくお願いいたします！\n\n\n\n改 めて、この勉強会で目指しているところ\n機械学習の 理論を学び、自身で動かせるようになり、それぞれの 手法を使うのに適切な場面を理解することで、\n自身 が関わっている業務に機械学習を導入出来るようにな る。\n\n\n\n開催日程\n7/11（木）\n19:50〜20:00：受付&コミ ュニケーションツール（Slack）案内 \n20:00〜20:10：自己 紹介（主にイベント参加理由）\n20:10〜20:15：趣旨の説 明\n20:15〜21:15：皆で読み込み（適宜休憩）\n21:15～21:30 ：振り返り&次回進め方検討&参加してみての感想\n\n※\ n進行次第で最長22時までは延長する可能性があります 。\nまた、早く終わった場合でも22時までは会場を開け ていますので、残って作業して頂いてもOKです。\n\n\n\n 会場\n★注★これまでと場所が変わっております\n千代 田区神田神保町3丁目17-28(神三ビル3階)\n\n\n\n対象者\n・ １人だと学習が進まない方\n・定期的な学習の予定を 入れたい方\n・大きな金額を学習に投資するのが気乗 りしない方\n・座学より自分で体験してモノにしたい 方\n\n\n\n当日のお持物\n・PC\n　※プロジェクタでスク リーンに映す予定ですが、手元でも見れた方が捗ると 思います。\n・ご自身が勉強に使っているもの\n　※書 籍など\n\n\n\n事前にお願いしたいこと\n・Python環境構築 \n　※特に環境の指定はありませんが、主催者がJupyter Notebookを使っており、同じ環境の方がコード共有がス ムーズかもしれません。\n　※当日、特に手を動かさ なくても良いという方は必須ではありません。\n・過 去開催回のメモ確認\n　※最下部リンクをご確認くだ さい。\n\n\n\n費用\n・1\,000円（会場代）\n\n※ 領収書発 行の際の参加費は法人参加と見なし、一律2\,000円とさ せていただきます。\n\n\n\nご参加にあたってのお願い\n 無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては、\n基本 的に行わないようにお願いいたします。\n体調不良、 職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは、\ n下記問い合わせ先までご連絡いただけますと嬉しいで す。\n（connpass上でのキャンセルはNGとします）\n\n上記 を守って頂けない方に関しては、\n以後の参加をお断 りさせていただきますので、\nその点だけ予めご了承 ください。\n\nモチベーションの高い参加者の方を重視 する運営としていきたいと考えています。\nご協力の ほど、よろしくお願いいたします。\n\n問い合わせ先： \npilovoliq@gmail.com\n※主催者のプロフィール・経歴等が 気になる方は、最下部のリンクをご確認くださいませ 。\n（あまり大したことは書いておりませんが。。。 ）\n\n\n\n関連リンク\n本勉強会で使用するメモ\n◆機械 学習を理解するためのメモ（by主催者）\n↑こちら↑\n 　※機械学習の理解のため主催者が作成しているメモ です。本勉強会は、このメモを見ながら実施します。\ n主催者・過去のイベントについて\n◆主催者について （Facebook）\n↑こちら↑\n◆本勉強会で作成しているJupy terNotebookファイル（Pythonコード）\n↑こちら↑\n　※2019 /4/4時点\n◆第１回メモ：Kaggleやってみた記事の読み込 み（by主催者）\n↑こちら↑\n◆第２回メモ：Pythonで決 定木モデルの作成（by主催者）\n↑こちら↑\n◆第３回 メモ：決定木作成ロジック理解（by主催者）\n↑こちら ↑\n◆第４回メモ：線形分類器作成ロジック理解（by主 催者）\n↑こちら↑\n◆第５回メモ：過学習（by主催者 ）\n↑こちら↑\n\n機械学習\n◆機械学習の概要を抑え るための書籍\n『データサイエンティスト養成読本　 機械学習入門編』（主催者も読んでいる途中）\n↑こ ちら↑\n◆機械学習無料オンライン講座（主催者もや る予定）\n↑こちら↑\n◆機械学習の説明が分かりやす かった書籍\n『戦略的データサイエンス入門』\n　※本 書籍を参考に機械学習の理解を進めています。\n↑こ ちら↑\n◆決定木の説明が分かりやすかった記事\n↑こ ちら↑\n\nPython\n◆Pythonメモ（by主催者）\n↑こちら↑\n ◆Python環境構築に関する記事（by共同主催者）\n↑こち ら↑\n◆Python環境構築トラブルシューティング（by共同 主催者）\n↑こちら↑\n◆Pythonオンライン講座（主催者 は受講中）\n↑こちら↑\n\nKaggle\n◆Kaggleアカウント作 成方法（by主催者）\n↑こちら↑\nデータサイエンス\n ◆データサイエンス関連英単語の和訳（by主催者）\n↑ こちら↑\n\nKaggleタイタニックコンペ\n◆タイタニック コンペ（Kaggle内）\n↑こちら↑\n◆タイタニックコンペ 参考記事（１）\n【Kaggle初心者入門編】タイタニック 号で生き残るのは誰？\n↑こちら↑\n　※本記事を参考 にモデル作成をしています。\n◆タイタニックコンペ 参考記事（２）\n【Pythonで決定木 & Random Forest】タイタ ニックの生存者データを分析してみた\n↑こちら↑\n　 ※本記事を参考に決定木の可視化を行っています。\n ◆タイタニック号沈没事故（Wikipedia）\n↑こちら↑\n◆ タイタニックDataset（学習用データ・テストデータ統合 版）（主催者作成）\n↑こちら↑ LOCATION:神三ビル 千代田区神田神保町3丁目17-28(神三ビル3 階) URL:https://techplay.jp/event/738892?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR