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SUMMARY:データサイエンススクール 22-24
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73898
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ
 エンススクール 22\, 23\, 24 並列開催\n\nデータ科学は科
 学研究の基本の一つであり、本学における数多くの研
 究活動において活用されています。このサマースクー
 ルは「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠
 点大学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前
 線について知ることができ、さらにデータ科学の手法
 について、その利用法を体験しながら実践的に学ぶこ
 とができる機会を提供するように企画いたしました。\
 n\n多くの学生がこのスプリングスクールに参加し、デ
 ータ科学手法を学び、体験していただきたいと考えて
 います。\n\n実施内容\n\nデータサイエンススクール 22 
 「病気の治療法はこうして作られる　臨床統計学 -医
 療におけるデータサイエンス-」\n\n日時: 2019年8月2日(
 金) 10:00-17:00\n会場: 京都大学 吉田南構内 メディアセン
 ター南館303号室\n講師: 京都大学大学院 医学研究科 佐
 藤 俊哉 (教授)\n定員: 30名 (doorkeeper での受付は25名まで
 先着順，残り5名は招待者優先とさせて頂きます)\n共催
 : AMED事業臨床統計家育成コース\n詳細はこちら(http://ds.
 k.kyoto-u.ac.jp/school/s22/)\n\nデータサイエンススクール 23 
 「Python と Scikit-learn によるバイオインフォマティクス
 データ解析，Python による遺伝子発現データ解析」\n\n
 日時: 2019年8月2日(金) 10:00-17:30 (他のスクールと終了時
 刻が異なります)\n会場: 京都大学 吉田南構内 メディア
 センター南館302号室\n講師: 京都大学化学研究所 阿久
 津 達也 (教授)\, 森 智弥 (助教)\n定員: 50名 (doorkeeper で
 の受付は40名まで先着順，残り10名は招待者優先とさせ
 て頂きます)\n詳細はこちら(http://ds.k.kyoto-u.ac.jp/school/s23
 /)\n\nデータサイエンススクール 24 「MATLAB で実現する
 アクティブラーニング ～物理現象をデータサイエンテ
 ィストとして検証するには～」\n\n日時: 2019年8月2日(金
 ) 13:00-17:00 (他のスクールと開始時刻が異なります)\n会
 場: 京都大学 吉田南構内 4号館 4階4共40\, 41 変更になり
 ました\n講師: Mathworks カスタマーサクセス部 (教育機関
 ) 道家 治郎 (シニアチームリーダー)\n定員: 50名 (doorkeep
 er での受付は40名まで先着順，残り10名は招待者優先と
 させて頂きます)\n詳細はこちら(http://ds.k.kyoto-u.ac.jp/scho
 ol/s24/)\n\n対象\n本学学部学生・大学院生・研究者、数
 理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム、 
 データ関連人材育成関西地区コンソーシアム、HeKKSaGOn
 参画の大学の学生・研究者\n大学における統計教育従
 事者(事務職含む)
LOCATION:京都大学 吉田南構内 〒606-8501 京都府京都市左京
 区吉田二本松町64
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