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SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング徹底演習
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73900
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座では、勾配ブースティングの演習を徹底して行いま
 す。\n(勾配ブースティング入門・中級の後の受講を推
 奨しています)\n「データ分析において、最新のアルゴ
 リズムを使いこなせるようになりたい。」という方に
 おすすめです。\n\n勾配ブースティングは、現在データ
 分析コンペなどでも非常に多用される、最新のモデル
 です。\nその中でもXGBoostやLightGBMなどのライブラリが
 あり、これらを実データを用いて分析していただきま
 す。\n実際に手を動かすことで、実践的なデータ分析
 スキルを身につけられるだけでなく、より深いアルゴ
 リズムの理解にも繋がります。\n\n【本講座の内容をし
 っかり理解するための条件】\n必須条件\n・Pythonの基本
 文法への理解（if文，for文，関数など）\n\n推奨条件\n
 ・機械学習をPythonで行なった経験がある．\n・勾配ブ
 ースティング入門・中級を受講済み\n\n※本講座は、動
 画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間
 、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の
 補填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸
 いです！\n\n※当日はハンズオン形式で進めていきます
 ので，Python3をインストールしたPCをご持参ください．
 また講座はJupyter notebookを用いて進行しますのでこちら
 もインストールを推奨いたします．\n\nこの講座で得ら
 れること\n\n\n最新ライブラリの扱い方の習得\n高度な
 データ分析スキル\n\n\nカリキュラム\n\n\nXGBoost、LightGBM
 復習\n回帰問題\n\n演習\n解説\n\n\n\n分類問題\n\n演習\n解
 説\n\n\n\n\n\n※当日予告なく内容が変更になる可能性が
 ございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講
 座から受講したら良いのかわからないというような方
 は、下記のフローチャートを参考にしていただければ
 と思います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をインス
 トールしたPCの持参をお願いいたします．\n\nまた以下
 のライブラリをインストールするようにお願いいたし
 ます。\n・numpy\n・pandas\n・matplotlib\n・sklearn\n\nまた，講
 義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール
 頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です
 ．\n\nこんな人にオススメ\n\n・アンサンブル学習\,勾配
 ブースティングを理解，実装できるようになりたい方\
 n・実践的なデータ分析スキルを身に付けたい方\n\n講
 師\n\n吉川武文\n東京大学大学院修了。学部では生物情
 報科学を専攻。生物から得られるビッグデータの解析
 や生物学における理論のシミュレーション、モデリン
 グなどにも精通。東京大学理科二類最高点合格、日本
 生物学オリンピック金賞・本選一位などの受賞歴を持
 つ。深層学習を用いた実案件に携わると共に、データ
 分析・深層学習の講座全般を担当する。\n\n\n領収書に
 ついて\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード
 会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用く
 ださい。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付
 されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項
 目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領
 収書の代わりとなります。また、クレジットカード会
 社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけま
 す。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数
 料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォーム
 よりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を
 合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統
 計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の1
 5分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\
 n※途中参加も可能です。\n\nポータルサイト会員登録
 のお願い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイ
 トを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いた
 します。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加
 される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願い
 いたします。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い
 合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こ
 ちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推
 奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用
 活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者
 が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分としま
 す。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協
 力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは
 全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複
 製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテ
 ンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3
 名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場
 合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行
 っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に
 達しない場合でも開催になる場合がございます。もし
 、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、
 登録しているメールアドレスにご連絡させていただき
 ます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILEN
 が運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用
 サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、
 社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成の
 ための教育事業を行なっております。\n統計学や機械
 学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける
 ということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/739004?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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