BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる勾配ブースティング徹底演習 X-WR-CALNAME:Pythonによる勾配ブースティング徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:739195@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190718T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190718T220000 DTSTAMP:20260503T165429Z CREATED:20190629T142730Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73919 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講 座では、勾配ブースティングの演習を徹底して行いま す。\n(勾配ブースティング入門・中級の後の受講を推 奨しています)\n「データ分析において、最新のアルゴ リズムを使いこなせるようになりたい。」という方に おすすめです。\n勾配ブースティングは、現在データ 分析コンペなどでも非常に多用される、最新のモデル です。\nその中でもXGBoostやLightGBMなどのライブラリが あり、これらを実データを用いて分析していただきま す。\n実際に手を動かすことで、実践的なデータ分析 スキルを身につけられるだけでなく、より深いアルゴ リズムの理解にも繋がります。\n【本講座の内容をし っかり理解するための条件】\n必須条件\n・Pythonの基本 文法への理解（if文，for文，関数など）\n推奨条件\n・ 機械学習をPythonで行なった経験がある．\n・勾配ブー スティング入門・中級を受講済み\n※本講座は、動画 復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、 動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補 填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸い です！\n※当日はハンズオン形式で進めていきますの で，Python3をインストールしたPCをご持参ください．ま た講座はJupyter notebookを用いて進行しますのでこちらも インストールを推奨いたします．\nこの講座で得られ ること\n\n最新ライブラリの扱い方の習得\n高度なデー タ分析スキル\n\nカリキュラム\n\nXGBoost、LightGBM復習\n回 帰問題\n演習\n解説\n\n\n分類問題\n演習\n解説\n\n\n\n※当 日予告なく内容が変更になる可能性がございます。\n 講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら 良いのかわからないというような方は、下記のフロー チャートを参考にしていただければと思います。\n\n事 前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPCの持参を お願いいたします．\nまた以下のライブラリをインス トールするようにお願いいたします。\n・numpy\n・pandas\ n・matplotlib\n・sklearn\nまた，講義はJupyter Notebookを用い て行いますので，インストール頂いたほうがスムーズ に講座を受けることが可能です．\nこんな人にオスス メ\n・アンサンブル学習\,勾配ブースティングを理解， 実装できるようになりたい方\n・実践的なデータ分析 スキルを身に付けたい方\n講師\n吉川武文\n東京大学大 学院修了。学部では生物情報科学を専攻。生物から得 られるビッグデータの解析や生物学における理論のシ ミュレーション、モデリングなどにも精通。東京大学 理科二類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・ 本選一位などの受賞歴を持つ。深層学習を用いた実案 件に携わると共に、データ分析・深層学習の講座全般 を担当する。\n\n\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済 の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収 書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決 済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPayp alの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご 覧ください。それらが領収書の代わりとなります。ま た、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書 としてご利用いただけます。\n【別途領収書発行が必 要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要 な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書 発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたしま す。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受 付・入場時間\n開始の15分前から\n※なるべく5分前まで にお入りください。\n※途中参加も可能です。\nポータ ルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学で は、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者 の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統 計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより 会員登録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メー ルでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くだ さい。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただ けます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ う、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコン テンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属してい ます。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講 義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行 人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達 しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で 募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂 行人数に達しない場合でも開催になる場合がございま す。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返 金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させて いただきます。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社 AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学 習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほ か、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育 成のための教育事業を行なっております。\n統計学や 機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届 けるということを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/739195?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR